记录中分别包含DateTime和TimeStamp两种数据类型,这两种类型如何互相转换?
【解决办法】
【方法1】批量转换建议使用导入导出工具,操作方法如下:
1.使用 sdbexprt 导出工具指定匹配条件,导出指定字段类型的记录
如导出 a 字段类型为 date 的完整记录:
./sdbexprt -c foo -l bar --type csv --fields a,b,c,d --filter '{a:{$type:1,$et:9}}' --file foo.bar.csv
2.删除集合中已导出的记录
如删除如上示例 a 字段类型为 Date 的记录
db.foo.bar.remove({a:{$type:1,$et:9}})
3.使用 sdbimprt 导入工具指定导入 a 字段类型为 timestamp
如导入上述示例中 a 字段:
./sdbimprt -c foo -l bar --fields 'a timestamp' --type csv --file foo.bar.csv
【风险】
导出记录是需要导出所有字段,否则导出后的记录可能不是完整记录,删除导出的记录再导入后部分记录可能缺少未被导出的字段;
【建议】
先备份所有记录再执行如上导入导出操作,如使用导入导出工具备份恢复所有数据
1.导出所有记录
./sdbexprt -c foo -l bar --type json --file foo.bar.allRecords.json
2.需要恢复原始数据时,使用导入工具恢复所有记录
./sdbimprt -c foo -l bar --type json --file foo.bar.allRecords.json
【资料参考】
导出工具:http://doc.sequoiadb.com/cn/s...
导入工具:http://doc.sequoiadb.com/cn/s...
$type匹配符:http://doc.sequoiadb.com/cn/S...
【方法2】单条/少量数据 Date 转换为 Timestamp,如果更新后的值不同可以使用 update 更新记录
【约束】
更新前后时间一样,则 update 更新时认为值一样不需要更新,如{$date:"2019-01-01"}更新为{$timestamp:"2019-01-01-00.00.00.000000"},如果更新为{$timestamp:"2019-01-01-00.00.00.000001"}则可以更新
此场景在后续版本会优化(可能3.2以后版本),如果值一样则可以指定参数强制更新。
【update更新】
匹配 a 字段类型为 date 的所有记录,遍历每一条记录,获取原始记录 a 字段的值,更新 a 字段类型为 timestamp,a 字段的值为原始值拼接后的 timestamp 格式的值,如:
var cursor = db.foo.bar.find({a:{$type:1,$et:9}}); while(records = cursor.next()){ var aVal = records.toObj().a.$date; db.foo.bar.update({$set:{$timestamp: aVal + "-00.00.00.000001"}}, {a:{$date: aVal }})}
【资料操作】
update更新:http://doc.sequoiadb.com/cn/s...
$type匹配符:http://doc.sequoiadb.com/cn/S... 。
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