前两天在工位上吃完玉米,想查一下垃圾分类,发现电脑上没有很好的查询工具,而坐在电脑前再去打开手机查询是一件非常繁琐的事情,于是就顺手写了个 Alfred Workflow。
不知道 Alfred 的看一下池大的文章: 神兵利器——Alfred。
下载地址: liubiantao/alfred-workflow-what-rubbish: 上海垃圾分类查询
segmentfault 看来不支持 gif 图
开发流程
先搭建基本工作流,详细步骤参考:如何去写一个第三方的 workflow?
以下是我搭建的工作流截图:
双击其中一个 Script Filter
:
./node_modules/.bin/run-node index.js "$1"
。
这个脚本会运行我们自己写的脚本index.js
, 这里的$1
就是从 lj 玉米衣
获取到的关键词玉米衣
。
const alfy = require('alfy')
const keyword = encodeURIComponent(alfy.input)
const data = await alfy.fetch(
`https://sffc.sh-service.com/wx_miniprogram/sites/feiguan/trashTypes_2/Handler/Handler.ashx?a=GET_KEYWORDS&kw=${keyword}`
)
const getItems = () => {
if (data.kw_arr) {
return data.kw_arr.map(element => ({
title: element.Name,
subtitle: element.TypeKey,
arg: element.Name,
icon: {
path: `${element.TypeKey}.png`
}
}))
} else {
return [
{
title: `未找到${alfy.input}的分类`,
subtitle: '回车问问搜索引擎吧',
arg: alfy.input
}
]
}
}
alfy.output(getItems())
代码很简单,先引入这个库 alfy,可以极大的简化 aflred 开发。
alfy.input
就是刚才的关键词 $1
。
alfy.fetch
获取接口内容,这里特别鸣谢我的朋友波波,接口地址是我从他的项目jihongboo/wast_sortting_helper_wechat抄来的。
最后的输出格式,参考官网:Script Filter JSON Format - Workflow Input Objects - Alfred Help and Support
效果如图:
双击Open URL
, 搜索可以换成自己喜欢的搜索引擎,天地良心,我平时真不用百度,不过 google 和 bing 在搜索 lj 方面真的比不过百度。
最后从 https://www.iconfont.cn 上找一个 icon,就可以发布了。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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