Redis 持久化
- Redis 支持RDB和AOF两种持久化机制,持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复
RDB
- RDB 持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发
- 手动触发分别对应save和bgsave命令:
- save命令: 阻塞当前Redis服务器,指定RDB过程完成为止,对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞,线上环境不建议使用.
- redis-cli
- redis-server
- bgsave命令:Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程有子进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短
- redis-cli
- redis-server
- Redis内部所有涉及RDB的操作都采用bgsave的方式
- 自动触发RDB的持久化机制:
- 使用save相关配置,如“save m n ",表示m秒内数据集存在n次修改时,自动触发bgsave
- 如果从节点执行全量复制操作,主节点自动执行bgsave生成RDB文件发送个从节点
- 执行debug reload 命令重新加载Redis时,也会自动触发save操作
- 默认情况下执行shutdown命令时,如果没有开启AOF持久化功能则自动执行bgsave
bgsave 持久化流程
RDB 文件的处理
- 保存:RDB 文件保存在dir配置指定的目录下,文件名通过dbfilename配置指定。可以通过执行config set dir{new Dir} 和 config set dbfilename{new FileName} 运行期动态执行,当下次运行时RDB文件会保存到新目录。
- 当遇到坏盘或磁盘写满等情况时,可以通过 config set dir{new Dir}在线修改文件路径到可用的磁盘路径,之后执行bgsave进行磁盘切换,同一适用于AOF持久化文件
- 压缩:Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理,压缩后的文件远远小于内存大小,默认开启,可用通过参数 config set rdbcompression{yes|no} 动态修改,配置文件为:
- 校验:如果Redis 加载损坏的RDB文件时拒绝启动,可用使用Redis提供的redis-check-dump工具检测RDB文件并获取对应的错误报告
AOF
- AOF(append only file) 持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时在重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的
- 作用:解决了数据持久化的实时性
- 开启AOF功能需要设置配置:appendonly yes,默认不开启.AOF文件名通过appendfilename配置设置,默认文件名是appendonly.aof.
- AOF 工作流程:
- AOF命令写入的内容直接是文本协议格式
- AOF 为什么把命令追加到aof_buf中?
- Redis使用单线程响应命令,如果每次写AOF文件命令都直接追加到硬盘,那么性能完全取决于当前硬盘负载.先写入缓冲区aof_buf中,还有另一好处,Redis可以提供多种缓冲区同步硬盘的策略,在性能和安全性方面做出平衡
- AOF 缓冲区同步文件策略,由参数appendfsync控制:
可配置值 | 说明 |
---|---|
always | 命令写入aof_buf后调用系统fsync操作同步到AOF文件,fsync完成后线程返回 |
everysec | 命令写入aof_buf 后调用系统write操作,write完成后线程返回。fsync同步文件操作由专门线程每秒调用一次 |
no | 命令写入aof_buf 后调用系统write操作,不对AOF文件做fsync同步,同步硬盘操作由操作系统负责,通常同步周期最长30秒 |
- 系统调用write和fsync:
- write 操作会触发延迟写(delayed write)机制。Linux 在内核提供页缓冲区用来提高硬盘IO性能。write操作在写入系统缓冲区后直接返回。同步硬盘操作依赖于系统调度机制,例如:缓冲区页空间写满或达到特定时间周期。同步文件之前,如果此时系统故障宕机,缓冲区内数据将丢失.
- fsync 针对单个文件操作(比如AOF文件),做强制硬盘同步,fsync将阻塞直到写入硬盘完成后返回,保证了数据持久化。
- AOF 文件重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。
- 重写后的AOF文件为什么可以变小?
- 进程内已经超时的数据不再写入文件
- 重写使用进程内数据直接生成,这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
- 多条写命令可以合并为一个
- AOF 重写降低了文件占用空间,除此之外,另一个目的是:更小的AOF文件可以更快地被Redis加载
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