安装GitLab Runner
本教程的安装环境为Ubuntu18.04。
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运行以下命令增加GitLab官方仓库:
curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.deb.sh | sudo bash
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安装最新版本的GitLab Runner,或者选择特定的版本:
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安装最新版本
sudo apt-get install gitlab-runner
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选择特定的版本
sudo apt-get install gitlab-runner=10.0.0
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注册GitLab Runner
此处是将你的GitLab Runner注册到GitLab page上,让GitLab page可以和你的Runner通信。
先决条件
在注册Runner之前,你首先需要:
- 安装好Runner的Linux主机
- 从GitLab page上获得token
注册
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运行如下命令:
sudo gitlab-runner register
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输入GitLab URL:
Please enter the gitlab-ci coordinator URL (e.g. https://gitlab.com ) https://code.siemens.com/
注意:你可以通过
GitLab page -> Settings -> CI/CD -> Runners
来获得URL,当然前提条件是你有权限进入这些页面。 -
输入你的注册token:
Please enter the gitlab-ci token for this runner xxx
在步骤2中你也可以同时看到 token信息
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输入对这个Runner的表述(同时也是这个Runner的名字),当然,你也可以稍后在GitLab page上修改它:
Please enter the gitlab-ci description for this runner [hostame] my-runner
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输入Runner的tag,稍后你同样可以在GitLab page上修改它:
Please enter the gitlab-ci tags for this runner (comma separated): my-tag,another-tag
注意 tag可以有多个,各 tag之间用逗号隔开。如果你使用了多个 tag,那么当你想用这个 Runner时,在
.gitlab-ci.yml
的 tag字段里也必须明确指明这些 tags。 -
输入Runner的executor:
Please enter the executor: ssh, docker+machine, docker-ssh+machine, kubernetes, docker, parallels, virtualbox, docker-ssh, shell: docker
如果你选择Docker作为Runner的executor,你还要选择默认的docker image来运行job(当然,你也可以在
.gitlab-ci.yml
里指明你需要用的image):Please enter the Docker image (eg. ruby:2.1): alpine:latest
注册完成后你可以在/etc/gitlab-runner
里发现 config.toml
文件,该文件是Runner的配置文件
使用GitLab Runner
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直接运行Runner
sudo gitlab-runner run
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将Runner作为一个服务
想要了解更多GitLab Runner相关的命令,请访问GitLab Runner Commands.
重要的话题 —— Executor
Shell Executor
以宿主机(此处为Ubuntu18.04系统)作为Runner的所有jobs的执行器。
Runner将会从远程仓库pull你的工程,工程的目录为:<working-directory>/builds/<short-token>/<concurrent-id>/<namespace>/<project-name>
。
如果你使用了cache,那么cache将会存在<working-directory>/cache/<namespace>/<project-name>
。
想了解更多关于Shell executor的内容,请访问Shell Executor。
Docker Executor
所有jobs的执行环境为指定的docker image所生成的container,每个job都会生成一个container并且在job结束后立即销毁。
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build和cache的存储
Docker executor默认将所有的builds存储在
/builds/<namespace>/<project-name>
(这里的路径是container里的路径,Runner配置文件config.toml
里的build_dir
字段可以重新指明build的目录,默认对应于宿主机的目录是在宿主机的docker volume下:/var/lib/docker/volumes/<volume-id>/_data/<project-name>
),默认将所有的caches存储在container里的/cache
目录(config.toml
里的cache_dir
字段可以重新指明cache的目录),注意build_dir
和cache_dir
指向的均是container里的目录,要想将container里的数据持久化,需要用到volumes
字段,这个字段的使用和docker volume的使用是类似的,只需在config.toml
的[runner.docker]
部分添加volumes = ["/cache", "<host_dir:container_dir>:rw"]
即可实现container里/cache
目录数据的永久保存以及将host目录挂载到相应的container目录并具有读写的功能。 -
Pull policies
当你使用
docker
或docker+machine
executors时,你可以通过设置pull_policy
来决定Runner如何pull docker image。pull_policy
有三种值:always
—— Runner始终从远程pull docker image。if-not-present
—— Runner会首先检查本地是否有该image,如果有则用本地的,如果没有则从远程拉取。never
—— Runner始终使用本地的image。 -
当你使用
docker
,docker+machine
或kubernetes
作为executor时,GitLab Runner将会使用特定的container来处理Git、artifacts 和cache 操作。通过在宿主机中键入以下命令:sudo docker images
你会发现一些特殊的images,如:
REPOSITORY TAG gitlab/gitlab-runner-helper x86_64-3afdaba6 gitlab/gitlab-runner-helper x86_64-cf91d5e1
当然,你也可以通过配置
config.toml
里的helper_image
字段来让Runner使用你自己定制化的helper image。
想要了解更多关于docker executor的信息,请访问docker executor。
常见问题
当在Ubuntu18.04上使用docker executor runner时,出现Runner无法连接网络的问题
这个是Ubuntu18.04与Docker的问题,是关于宿主机与Container的DNS的映射问题,详情可以访问https://github.com/docker/lib...。
你的pipeline可能出现如下情况:
fatal: unable to access 'https://gitlab-ci-token:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@code.siemens.com/zhen.xie/iavgitlabrunnertest.git/': Could not resolve host: code.siemens.com
该问题的解决办法是在Runner的配置文件config.toml
里增加dns = ["***.***.***.***"]
,dns的值你可以通过在宿主机上运行nmcli dev show
来获得。
Pipeline出现"JAVA_HOME
is not set and no java command could be found in your PATH"
这个错误通常出现在你使用Shell executor时,你可以在GitLab page上设置这个环境变量,具体路径是GitLab page -> Settings -> CI/CD -> Variables
。
如何配置GitLab Runner
请参考https://docs.gitlab.com/runne...。
Runner间隔多久去GitLab上检查是否有job
config.toml
文件的check_interval
字段会决定这个时间间隔,它的默认值是3秒(注意当你把它设为0时依然采用的是默认值3秒,而不是0秒)。要解释它的意义,首先我们先来定义worker,在config.toml
文件中定义了很多runner,它们可能executor类型不同,可能注册地址不同,但都是由GitLab Runner这个服务来管理的,为了与GitLab Runner区分开,我们将config.toml
文件中定义的runner称为worker。对于不同的worker,worker之间(如worker A ---> worker B)的间隔为check_interval / worker_nums,但是对于worker A本身来说它下次去检查是否有job的时间间隔仍为check_interval
。我们再举个简单例子:config.toml
定义了3个worker—— worker A, worker B 和 worker C,check_interval
采用默认值为3秒,第0秒时worker A会去检查是否有属于自己的job,第1秒时worker B会去检查,第2秒时worker C去检查,第3秒时worker A再检查……这个过程中worker A到worker B的间隔为3 / 3 = 1秒,而对于worker A下次检查job时的时间间隔为check_interval
,即3秒。
官方文档对check_interval
的解释:https://docs.gitlab.com/runne...。
config.toml
里的concurrent
字段的意义
concurrent
限制了整个GitLab Runner能并发处理job的数量。特别注意concurrent
与worker数量无任何关系,所有worker的工作是受GitLab Runner控制的,如果concurrent
值为1并且有一个worker已经在工作了,那么即使其他worker达到了可以工作的条件也只能“pending”。
cache存储在哪里
请参考https://docs.gitlab.com/ee/ci...
怎样清除cache
注意cache是没有过期时间的,而且每一次新的push触发的pipeline,都会重新生成cache,重新生成的cache的名字为“<cache-key>-<num>”,其中num是随着push数量递增的。如果不去清除cache,cache会永久保留在Runner上,日积月累会填满存储空间的,因此最好隔一段时间进行一次清除,清除方法请参考https://docs.gitlab.com/ee/ci...,或者使用clear_volumes.sh 这个简单脚本来处理它, 清除cache的原理是将相关的volume移除,当然,docker也有自带的清除命令,推荐将docker system prune -f --volumes
加入到定时任务中。
GitLab Runner 变量的优先级
请参考https://docs.gitlab.com/ee/ci...
GitLab Runner有哪些预定义的变量
请参考https://docs.gitlab.com/ee/ci...
当我的Runner采用docker作为executor时,无法build docker image
这是个“dind(docker in docker)” 问题,一般pipeline会报如下错误:
Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?
time="2018-12-17T11:12:33Z" level=error msg="failed to dial gRPC: cannot connect to the Docker daemon. Is 'docker daemon' running on this host?: dial unix
你可以将本地的docker socket绑定到container里来解决这个问题,具体方法是将volumes = ["/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"]
配置到config.toml
文件里。
想要了解更多关于“dind”的信息,请参考https://docs.gitlab.com/ee/ci...。
如何在job所对应的container里使用git clone
命令
如果你想在job运行期间clone某些代码(如shell或python的脚本),首先要确保你的宿主机有权限clone代码,然后你就可以将你的secret挂载到container里,例如,你是通过ssh的方式克隆代码,并且你的ssh目录为home/<user>/.ssh
,你就可以在config.toml
文件里添加如下配置:
volumes = ["/home/x1twbm/.ssh:/root/.ssh:ro"]
然后,这个job所对应的container就可以拉取指定代码了。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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