InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据库。 它由 Go 写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据,相比上一期中介绍的 OpenTSDB 数据库 InfluxDB 较为轻量,在 InfluxData 官方给出的各项指标基准测试用 InfluxDB 都强于 OpenTSDB。
面对大规模快速增长的物联网传感器采集、交易记录等数据,时间序列数据累计速度非常快,时序数据库通过提高效率来处理这种大规模数据,并带来性能的提升,包括:更高的容纳率(Ingest Rates)、更快的大规模查询(尽管有一些比其他数据库支持更多的查询)以及更好的数据压缩。
本文以 CentOS 7.2
系统中的实际例子来说明如何通过 InfluxDB 来存储相关的信息。
安装与验证 InfluxDB 服务器
读者可以参考 InfluxDB 官方文档(https://docs.influxdata.com/i... 或 Docker (https://hub.docker.com/_/infl... 来下载安装 InfluxDB 服务器,本文使用 InfluxDB 1.7 版本。
配置 EMQ X 服务器
通过 RPM 方式安装的 EMQ X,InfluxDB 相关的配置文件位于 /etc/emqx/plugins/emqx_backend_influxdb.conf
,考虑到功能定位,InfluxDB 插件仅支持消息存储功能。
配置连接地址与连接池大小:
## InfluxDB UDP Server
## 仅使用 UDP 接入
backend.influxdb.pool1.server = 127.0.0.1:8089
## InfluxDB Pool Size
backend.influxdb.pool1.pool_size = 5
## Whether or not set timestamp when encoding InfluxDB line
backend.influxdb.pool1.set_timestamp = trues
InfluxDB Backend 消息存储规则参数:
通过 topic 过滤器,设置需要存储消息的主题,pool 参数区别多个数据源:
## Store Publish Message
backend.influxdb.hook.message.publish.1 = {"topic": "#", "action": {"function": "on_message_publish"}, "pool": "pool1"}
启动该插件,启动插件的方式有 命令行
和 控制台
两种方式,用户可以任选其一。
消息模板
由于 MQTT Message 无法直接写入 InfluxDB, InfluxDB Backend 提供了 emqx_backend_influxdb.tmpl 模板文件将 MQTT Message 转换为可写入 InfluxDB 的 DataPoint。
消息模板功能需要重启 EMQ X 才能应用更改。
tmpl 文件位于 data/templates/emqx_backend_influxdb_example.tmpl
,使用 json 格式, 用户可以为不同 Topic 定义不同的 Template, 类似:
{
"timestamp": <Where is value of timestamp>
"measurement": <Where is value of measurement>,
"tags": {
<Tag Key>: <Where is value of tag>
},
"fields": {
<Field Key>: <Where is value of field>
}
}
其中, measurement 与 fields 为必选项, tags 与 timestamp 为可选项。<Where is value of> 支持通过占位符如 $key
提取变量名为 key
的变量,支持的变量如下:
- qos: 消息 QoS
- form: 发布者信息
- topic: 发布主题
- timestamp: 时间戳
- payload.*: JSON 消息体内任意变量,如
{ "data": [{ "temp": 1 }] }
使用["$payload", "data", "temp"]
可以提取出1
来
本示例设定模板如下:
{
"sample": {
"measurement": "$topic",
"tags": {
"host": ["$payload", "data", "$0", "host"],
"region": ["$payload", "data", "$0", "region"],
"qos": "$qos",
"from": "$from"
},
"fields": {
"temperature": ["$payload", "data", "$0", "temp"]
},
"timestamp": "$timestamp"
}
}
当 Topic 为 "sample" 的 MQTT Message 拥有以下 Payload 时:
{
"data": [
{
"temp": 1,
"host": "serverA",
"region": "hangzhou"
},
{
"temp": 2,
"host": "serverB",
"region": "ningbo"
}
]
}
Backend 会将 MQTT Message 转换为:
[
{
"measurement": "sample",
"tags": {
"from": "mqttjs_ebcc36079a",
"host": "serverA",
"qos": "0",
"region": "hangzhou"
},
"fields": {
"temperature": "1"
},
"timestamp": "1560743513626681000"
},
{
"measurement": "sample",
"tags": {
"from": "mqttjs_ebcc36079a",
"host": "serverB",
"qos": "0",
"region": "ningbo"
},
"fields": {
"temperature": "2"
},
"timestamp": "1560743513626681000"
}
]
使用示例
EMQ X 管理控制台 WebSocket 页面中,向 sample
主题发布如上格式消息消息,消息将解析存储到 InfluxDB udp
数据库对应的 measurement
中。
总结
读者在理解了 InfluxDB 中所存储的数据结构,学习使用消息模板配置写入消息字段格式后可以结合 InfluxDB 拓展相关应用。
版权声明: 本文为 EMQ 原创,转载请注明出处。
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