ElasticSearch集群部署方式

ElasticSearch集群部署方式

节点类型

生产环境中建议节点单一职责

• Master eligible（使⽤低配置的 CPU，RAM 和磁盘）

负责集群状态管理

• Data（使⽤高配置的 CPU, RAM 和磁盘）

负责数据存储及处理理客户端请求

• Ingest（使⽤高配置 CPU；中等配置的RAM； 低配置的磁盘）

负责数据处理理

• Coordinating（使⽤中配置/高配置 CPU；中配置/搞配置的RAM；低配置的磁盘）

  • 扮演 Load Balancers。降低 Master 和 Data Nodes 的负载
  • 负责搜索结果的Gather/Reduce
  • 有时候无法预知客户端会发送怎么样的请求

    大量占⽤内存的结合操作，一个深度聚合可能会引发OOM

• Machine Learning（暂不考虑）

部署方式

常见部署方式

• 当磁盘容量无法满足需求时，可以增加数据节点
• 磁盘读写压力大时，可以增加数据节点
• 当系统中有大量复杂查询及聚合时，增加Coordinating节点，增加查询性能

读写分离

集群中Kibana部署

异地多活

集群处在三个数据中心；
数据三写；
GTM 分发读请求