通过实例快速掌握k8s(Kubernetes)核心概念

发布于 2019-10-05  约 17 分钟

容器技术是微服务技术的核心技术之一,并随着微服务的流行而迅速成为主流。Docker是容器技术的先驱和奠基者,它出现之后迅速占领市场,几乎成了容器的代名词。但它在开始的时候并没有很好地解决容器的集群问题。Kubernetes抓住了这个机遇,以容器编排者(Container Orchestration)的身份出现,对容器集群进行管理和调度,现在已经打败了Docker成为了容器技术事实上的标准。当然K8s内部还是需要Docker的,但它的功能范围被大大压缩了,只是负责底层的容器引擎和镜像(Docker Image)管理,成为了容器体系中不可缺少, 但没有存在感的一部分。而绝大部分的对外接口都是由k8s来负责。

K8s核心对象:

相对于简单易学的Docker来说,k8s系统庞杂而且概念众多,同一个功能有很多不同方法来完成,让你无所适从,学习起来要困难的多。对于普通码农来讲不需要建立完整的生产环境,只需要搭建一个本地开发环境,这时你只需要了解k8s的核心概念就够了,这样可以大大缩短学习时间。k8s的一切都是对象(Object),它的核心概念一共只有4个,Pod,部署(Deployment),服务(Service)和节点(Node)。另外再加上一个容器镜像(Docker Image),这个是Docker引擎的核心。掌握了这五个核心概念,就对容器技术有了基本了解,打下了扎实的基础。

Windows安装环境:

Windows10的Windows 10企业版, 专业版, 和教育版是可以支持直接安装K8s的,但电脑是要支持Hyper-V的, 详见这里。由于我的Windows是家庭版,只能先安装虚拟机(VirtualBox),再在虚拟机上安装k8s。我用的k8s是Minikube,是k8s的简化版。另外还安装了Vagrant(它是管理虚拟机的一个软件)作为界面来管理VirtualBox。

容器镜像(Docker Image):

任何程序都在容器中运行,k8s支持多种容器,其中Docker是最流行的。容器镜像(Docker Image)是一个以文件形式存在的运行环境,它的里面是分层的,每一层都在上一层的基础上不断叠加新的功能。容器镜像是由Dockerfile创建的。Dockerfile是一个文件,里面包含一组已经定义好的Docker命令(与Linux命令比较相似)。当运行Dockerfile时,里面的命令被依次执行,最后生成需要的容器镜像。你再调用Docker命令(Docker run)运行容器镜像来生成Docker容器,完成之后,应用程序就已经在容器里部署好了。这种方式能够保证每次得到的环境都是一样的。容器比虚拟机强的地方在于,它占用系统资源更少,生成时间更短。创建一个容器的耗时一般是秒级的,而虚拟机是分钟级的。容器镜像的创建效率取决于它的大小,一般来讲容器镜像越小,它的生成时间越短。
下面就是一个“nginx”的Dockerfile示例。

FROM alpine:3.2
EXPOSE 80 443
RUN apk add --update nginx && \
rm -rf /var/cache/apk/* && \
mkdir -p /tmp/nginx/client-body
COPY ./nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
VOLUME ["/etc/nginx/sites-enabled", "/etc/nginx/certs", "/etc/nginx/conf.d"]
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

任何Dockerfile的第一句总是“FROM 。。。”,就是要创建一个Linux的运行环境。一般有以下几种:

  • FROM ubuntu:18.04: 按照Linux的具体版本来创建镜像,这样的Linux运行环境是比较完整的,镜像的大小是百兆级别的。
  • FROM alpine:latest : alpine是一个 精简了的Linux运行环境,它的大小是十兆级别的。
  • FROM scratch : scratch是最小Linux运行环境,创建非常快,但它的问题是你不能通过shell登录到容器内部,因此我一般不用它。

当用Vagrant管理虚拟机时,可以先用Vagrant命令启动虚拟机,然后敲入vagrant ssh,进入虚拟机,系统显示:

PS E:\app2\kub> vagrant ssh
Last login: Sat Sep 28 06:56:11 2019 from 10.0.2.2

然后键入“docker run --name docker-nginx -p 8001:80 nginx”运行Nginx镜像。"docker-nginx"是容器的名字,“--name”是名字的参数选项。“-p”表示端口映射,把虚拟机的“8001”端口映射到容器的“80”端口(Nginx的缺省端口)。“nginx”是镜像的名字,如果本地没有找到“Nginx”镜像,系统会自动从Docker镜像库里下载Nginx镜像到本地,然后再运行,这个镜像有比较完整的Linux系统,因此文件比较大(100M),但也可以凑活着用。命令运行之后,显示:

vagrant@ubuntu-xenial:~$ docker run --name docker-nginx -p 8001:80 nginx

这时Nginx已经运行,但还没有任何请求,控制台没有输出。如果名字为“docker-nginx”的容器以前已经被运行,那么你需要删除原来的,再运行上面命令。可以先敲入“docker ps -a”找到所有运行过的容器,再敲入“docker rm 1ec2e3d63537”进行删除,其中“ 1ec2e3d63537”是容器ID.

切换到另一个虚拟机窗口,敲入curl localhost:8001,显示:

vagrant@ubuntu-xenial:/usr/bin$ curl localhost:8001
...
<h1>Welcome to nginx!</h1>
...

这时就出现了Nginx的首页,表示Docker容器中的Nginx已经正常运行。

换回原容器显示窗口,这时有了请求,控制台输出Nginx日志。

vagrant@ubuntu-xenial:~$ docker run --name docker-nginx -p 8001:80 nginx
172.17.0.1 - - [28/Sep/2019:07:02:25 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.47.0" "-"

这时已验证Docker镜像是好的,敲入“CTRL-C”退出。

Pod:

Pod是k8是的最基本概念,你可以把它看成是对容器(container)的一个封装,用来管理容器。一个Pod里可以管理有一个或多个容器,但一般是一个。Pod里的所有容器都共享Pod的资源和网络。当一个Pod不能满足用户需求时,你可以把Pod作为复制的最小单元来复制出一个同样的Pod来处理用户请求。Pod支持多种容器,不过一般是用Docker。你可以用单独的Pod配置文件创建Pod, 也可以把Pod的配置信息放在其他的对象(例如Deployment)的配置文件里面,并与其他对象一起创建,后者更为常见。每一个Pod都有一个唯一的IP地址,Pod一旦生成就可以通过IP地址进行访问。但一般不这么做,而是通过服务(Service)去间接地去访问。下面就是Pod的配置文件。它的解释放在后面的Deployment里面。

kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
        app: nginx-app
spec:
  containers:
    - name: nginx-container
      image: nginx:latest
  restartPolicy: Never  

Pod模板(Pod Templates)

Pod模板是嵌入在其他K8s对象(Object)中的Pod的配置说明,例如Replication Controllers, Jobs, 和DaemonSets. 这时,Pod不是单独创建的,而是由其它对象来创建,其中最常用的是Deployment。

部署(Deployment):

Deployment是比Pod更高一层的对象,它的主要作用是管理Pod集群,它里面可以有一个或多个Pod, 每一个Pod在功能上都是等同的。一般在Deployment里配置多个Pod以实现负载均衡和容错。在配置Deployment时,你需要指定Pod拷贝的个数,Deployment会自动管理它里面的Pod。当某个Pod宕机时,Deployment能自动复制一个新的Pod并替换宕机的Pod,

下面就是Deployment的配置文件(nginx-deployment.yaml)。在正方形灰框内(从template开始)的是嵌入在Deployment里的Pod的设置,灰框上面的是部署(Deployment)的设置。当你运行这个配置文件时,它会创建一个Deployment,同时也会创建嵌入在里面的Pod。这就是为什么我们一般不需要单独的Pod的配置文件,因为已经把它嵌入在了Deployment里了。

file

键入“kubectl create -f nginx-deployment.yaml”来运行这个部署,显示:

vagrant@ubuntu-xenial:~/dockerimages/kubernetes/nginx$ kubectl create -f nginx-deployment.yaml
deployment.apps/nginx-deployment created

这时部署已经成功,现在就可以访问它了。每个Pod都有自己的k8s集群内部IP地址,我们这时只能在K8s内部用IP地址进行访问。键入下面命令查看Pod地址,里面有两个“Nginx”Pod,因为Deployment里面是两个Pod的集群。

vagrant@ubuntu-xenial:~/nginx$ kubectl get pods -o=custom-columns=NAME:.metadata.name,IP:.status.podIP
NAME                                IP
hello-minikube-856979d68c-74c65     172.17.0.3
nginx-deployment-77fff558d7-bhbbt   172.17.0.10
nginx-deployment-77fff558d7-v6zqw   172.17.0.9

打开另一个窗口,连入虚拟机,然后键入以下命令“kubectl exec -ti hello-minikube-856979d68c-74c65 -- /bin/sh”登录到k8s集群内部,就能访问Nginx了。这里“hello-minikube-856979d68c-74c65”是"Minikube"Pod的名字。“172.17.0.10”是其中一个Pod的内部IP地址。

vagrant@ubuntu-xenial:~$ kubectl exec -ti hello-minikube-856979d68c-74c65 -- /bin/sh
# curl 172.17.0.10

服务(Service):

Service是最上层的k8s的对象,可以看成我们平常说的微服务。对服务来讲最重要的就是服务注册和发现。在k8s中,Service就是用来实现这个功能的。下面就是Service的配置文件(nginx-service.yaml)。一般来说调用服务需要知道三个东西,IP地址,协议和端口,例如"http://10.0.2.1:80". 但我们不想用IP,而是用名字来寻址,这就需要DNS。DNS在k8s集群内部实现了基于服务名的寻址。下面是Service的配置文件。Service通过“selector”来与Pod进行绑定,这里它把请求转发给标签“app”是“nginx-app”的Pod。“nodePort”给服务创建了一个外部可以访问的端口,这样在虚拟机上就可以直接访问服务,而不必登录到k8s集群里。

file

运行以下命令“kubectl create -f nginx-service.yaml”创建服务。

vagrant@ubuntu-xenial:~/$ kubectl create -f nginx-service.yaml
service/nginx-service created

服务创建完成之后,调用以下命令显示当前的所有服务, 现在就有了“nginx-service”服务。“80”是服务的内部端口,“30163”是服务的外部端口。

vagrant@ubuntu-xenial:~/$ kubectl get services
NAME            TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1      <none>        443/TCP        35d
nginx-service   NodePort    10.109.7.249   <none>        80:30163/TCP   18s

因为已经通过“NodePort”对外开放了端口,现在不必登录到k8s内部,在虚拟机上就可以访问服务了. 你可以键入“localhost”

curl localhost:30163

Service 和Deployment的区别:

Deployment是用来管理集群的,与Pod绑定,但你不能直接访问Deployment。服务(Service)是为了方便用名字(而不是IP地址)访问。但这也只是在集群内部。你可以登录k8s集群内部,然后键入下面命令访问服务,但在虚拟机上(k8s外面)就不行, 这时只能用IP地址。因为DNS只是在k8s内部才起作用。

# curl nginx-service

节点(Node):

Node刚开始接触时容易和Pod搞混,但它相当于虚拟机或物理机,而Pod相当于容器。所有的的Pod或容器都是部署在Node上面。Minikube只支持单Node,但你可以在它里面部署多个Pod。下面是Node示意图。

file

图片来源

k8s核心概念之间的关系:

对象间关系:

下面是k8s的一个简单结构图:

file

图片来源

图中每个菱形是一个Node,中间的Node是Master Node,其余三个是Worker Node。Master Node负责管理Worker Node。 Worker Node是真正干活的Node。Master Node里有各种控制器,Deployment就是由控制器来管理的,它在中间的管理Node里,他里面有两个部署,A和B,分别对应服务A和服务B。“服务A”部署在最下面的Node里,它里面只有一个Pod。“服务B”部署在上面的两个Node里,左边的Node只有一个Pod,右边的Node有两个Pod,这是一个有三个Pod的集群。当一个部署里有多个Pod时,一般是把它们部署在不同的Node上,这样即使一个Node宕机,Deployment仍然可用。

对象绑定:

下图是介绍对象之间如何绑定的关系图。

file

图片来源

每个对象都有多个标签(Label),“app”就是一个用来标识Pod对象的标签。图里有两个Pod,它们的“app”标签的值分别为“A”和“B”,其中Pod “B”是集群,而Pod “A”不是。服务(Service)和部署(Deployment)都通过标签选择器(Label Selector)来绑定与之匹配的Pod。

附录:

你最好是已经安装了k8s和Docker环境,那就可以依次运行本文中的示例。如果你没有环境,新建一个也不难。如果你不愿意创建环境, k8s的官网有一个练习环境,可以直接用来运行命令,详见这里

索引:

  1. Kubernetes
  2. Docker
  3. Windows
  4. Minikube
  5. Kubernetes Basics
阅读 1.4k发布于 2019-10-05

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