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一、新建Colab笔记本

如图:
clipboard.png


二、使用GPU

如图:
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根据自己的需要选择Python3/Python2.硬件加速器选择GPU。
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三、装载谷歌硬盘

首先先把自己的代码上传至谷歌硬盘中。

然后装载硬盘,如图:
clipboard.png
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将链接的验证码复制粘贴后Enter即可。
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四、更改运行目录

此时右边就会出现drive目录了。
clipboard.png

复制你要运行的路径。
加入如下代码:
clipboard.png

import os
os.chdir("your path")   //your path处粘贴为你要运行的路径

五、运行代码

可用以下代码模拟命令行:

!你要运行的命令

例如:

! python train.py

六、本地运行时

image.png
具体请参考Colab官方说明
其中值得注意的是,你需以管理员身份运行打开Anaconda Prompt。
然后依次输入以下三条命令:

pip install jupyter_http_over_ws
jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws
jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --port=8888  --NotebookApp.port_retries=0

参考

如何正确地使用Google Colab
Google Colab 免费GPU服务器使用教程-TensorFLow


ShadowCK
51 声望9 粉丝

这个人是个萌新,什么都没有留下。