在 Birt 中实现交叉表的动态分组

来源：

  https://forums.opentext.com/forums/discussion/173783/dynamic-grouping-of-crosstab-in-birt#latest

  在业务填报中，有时会需要基于时间段进行动态交叉分组统计，根据时间段长短实现按天、按周、按月、按年动态分组。例如：某企业根据业务需要，需按照2个参数（开始日期、结束日期）实现一段时间内订单的统计。统计规则如下：

  示例：根据输入的参数值，计算日期之间的差异。

  var diff = 结束日期-开始日期                ---- 相隔的天数
  如果（diff <15）
    将“日期组”分组以显示为日期
  如果（diff>15）
    将“日期组”分组以显示为周
  如果（diff >30）
    将“日期组”分组以显示为月份
  如果（diff>365）
    将“日期组”分组以显示为年份

  小伙伴们是不是有点不知所措了呢？上述问题实质上就是一个数据准备的问题，可是SQL或scripted data sources的方式代码难写，工作量大；退而求次使用报表隐藏列的方式，既不通用又非常别扭。那么，一个更好的解决方案就是在报表工具中引入集算器，解决诸类问题将轻而易举。下面我们就以Birt报表工具为例，介绍一下实现过程。对于其他的报表工具，也是大同小异。

  在本例中，要根据参数输入，统计企业从2012-07-04开始到2014-05-06结束这个时间段内的订单总数，运货费总数，订单金额总数。数据表“ORDERS”中的原始数据如下：

  

  我们直接来看集算器解决这个问题的SPL代码：

  将集算器SPL代码存为order.dfx文件，然后引入到Birt报表中。如何引用请参看乾学院文章《BIRT调用SPL脚本》。

  在BIRT报表中设计表如下：

  

  报表调用集算器的方法和调用存储过程完全一样，比如在 BIRT 的存储过程数据集中可以用 call orders(?,?) 来调用。

  接下来，我们看一下WEB预览时，输入不同参数的预览结果：

  （1）输入参数：开始时间 2012-07-04，结束时间 2014-05-06    间隔天数大于365，按照年份分组显示。

  

  

  （2）输入参数：开始时间 2012-07-15，结束时间 2012-12-03    间隔天数大于30，按照月份分组显示。

  

  

  （3）输入参数：开始时间 2012-07-20，结束时间 2012-08-15    间隔天数大于15，按照星期分组显示。

  

  

  （4）输入参数：开始时间 2012-07-04，结束时间 2012-07-18    间隔天数小于15，按照日期分组显示。