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专注 Vue 源码分享，文章分为白话版和 源码版，白话版助于理解工作原理，源码版助于了解内部详情，让我们一起学习吧
研究基于 Vue版本 【2.5.17】
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今天终于要开始探索 Vue 更新DOM 的重点了，就是 Diff
Diff 的内容不算多，但是如果要讲得很详细的话，就要说很多了，而且要配很多图
这是 Diff 的最后一篇文章，最重要也是最详细的一篇了
所以本篇内容很多，先提个内容概览
1、分析 Diff 源码比较步骤
2、个人思考为什么如此比较
3、写个例子，一步步走个Diff 流程文章很长，也非常详细，如果你对这内容有兴趣的话，也推荐边阅读源码边看，如果你对本内容暂时没有了解，可以先看不涉及源码的白话版 Diff - 白话版
下面开始我们的正文
在之前一篇文章 Diff - 源码版 之 从新建实例到开始diff ，我们已经探索了 Vue 是如何从新建实例到开始diff 的
你应该还有印象，其中Diff涉及的一个重要函数就是 createPatchFunciton
var patch = createPatchFunction();
Vue.prototype.__patch__ = patch那么我们就来看下这个函数
createPatchFunction
function createPatchFunction() {
return function patch(
oldVnode, vnode, parentElm, refElm
) {
// 没有旧节点，直接生成新节点
if (!oldVnode) {
createElm(vnode, parentElm, refElm);
}
else {
// 且是一样 Vnode
if (sameVnode(oldVnode, vnode)) {
// 比较存在的根节点
patchVnode(oldVnode, vnode);
}
else {
// 替换存在的元素
var oldElm = oldVnode.elm;
var _parentElm = oldElm.parentNode
// 创建新节点
createElm(vnode, _parentElm, oldElm.nextSibling);
// 销毁旧节点
if (_parentElm) {
removeVnodes([oldVnode], 0, 0);
}
}
}
return vnode.elm
}
}这个函数的作用就是
比较 新节点 和 旧节点 有什么不同，然后完成更新
所以你看到接收一个 oldVnode 和 vnode
处理的流程分为
1、没有旧节点
2、旧节点 和 新节点 自身一样（不包括其子节点）
3、旧节点 和 新节点自身不一样速度来看下这三个流程了
1 没有旧节点
没有旧节点，说明是页面刚开始初始化的时候，此时，根本不需要比较了
直接全部都是新建，所以只调用 createElm
2 旧节点 和 新节点 自身一样
通过 sameVnode 判断节点是否一样，这个函数在上篇文章中说过了
旧节点 和 新节点自身一样时，直接调用 patchVnode 去处理这两个节点
patchVnode 下面会讲到这个函数
在讲 patchVnode 之前，我们先思考这个函数的作用是什么？
当两个Vnode自身一样的时候，我们需要做什么？
首先，自身一样，我们可以先简单理解，是 Vnode 的两个属性 tag 和 key 一样
那么，我们是不知道其子节点是否一样的，所以肯定需要比较子节点
所以，patchVnode 其中的一个作用，就是比较子节点
3 旧节点 和 新节点 自身不一样
当两个节点不一样的时候，不难理解，直接创建新节点，删除旧节点
patchVnode
在上一个函数 createPatchFunction 中，有出现一个函数 patchVnode
我们思考了这个函数的其中的一个作用是 比较两个Vnode 的子节点
是不是我们想的呢，可以先来过一下源码
function patchVnode(oldVnode, vnode) {
if (oldVnode === vnode) return
var elm = vnode.elm = oldVnode.elm;
var oldCh = oldVnode.children;
var ch = vnode.children;
// 更新children
if (!vnode.text) {
// 存在 oldCh 和 ch 时
if (oldCh && ch) {
if (oldCh !== ch)
updateChildren(elm, oldCh, ch);
}
// 存在 newCh 时，oldCh 只能是不存在，如果存在，就跳到上面的条件了
else if (ch) {
if (oldVnode.text) elm.textContent = '';
for (var i = 0; i <= ch.length - 1; ++i) {
createElm(
ch[i],elm, null
);
}
}
else if (oldCh) {
for (var i = 0; i<= oldCh.length - 1; ++i) {
oldCh[i].parentNode.removeChild(el);
}
}
else if (oldVnode.text) {
elm.textContent = '';
}
}
else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
elm.textContent = vnode.text;
}
}我们现在就来分析这个函数
没错，正如我们所想，这个函数的确会去比较处理子节点
总的来说，这个函数的作用是
1、Vnode 是文本节点，则更新文本（文本节点不存在子节点）
2、Vnode 有子节点，则处理比较更新子节点
更进一步的总结就是，这个函数主要做了两种判断的处理
1、Vnode 是否是文本节点
2、Vnode 是否有子节点
下面我们来看看这些步骤的详细分析
1 Vnode是文本节点
当 VNode 存在 text 这个属性的时候，就证明了 Vnode 是文本节点
我们可以先来看看 文本类型的 Vnode 是什么样子
所以当 Vnode 是文本节点的时候，需要做的就是，更新文本
同样有两种处理
1、当 新Vnode.text 存在，而且和 旧 VNode.text 不一样时
直接更新这个 DOM 的 文本内容
elm.textContent = vnode.text;注：textContent 是 真实DOM 的一个属性， 保存的是 dom 的文本，所以直接更新这个属性
2、新Vnode 的 text 为空，直接把 文本DOM 赋值给空
elm.textContent = '';2 Vnode存在子节点
当 Vnode 存在子节点的时候，因为不知道 新旧节点的子节点是否一样，所以需要比较，才能完成更新
这里有三种处理
1、新旧节点 都有子节点，而且不一样
2、只有新节点
3、只有旧节点
后面两个节点，相信大家都能想通，但是我们还是说一下
1 只有新节点
只有新节点，不存在旧节点，那么没得比较了，所有节点都是全新的
所以直接全部新建就好了，新建是指创建出所有新DOM，并且添加进父节点的
2 只有旧节点
只有旧节点而没有新节点，说明更新后的页面，旧节点全部都不见了
那么要做的，就是把所有的旧节点删除
也就是直接把DOM 删除
3 新旧节点 都有子节点，而且不一样
咦惹，又出现了一个新函数，那就是 updateChildren
预告一下，这个函数非常的重要，是 Diff 的核心模块，蕴含着 Diff 的思想
可能会有点绕，但是不用怕，相信在我的探索之下，可以稍微明白些
同样的，我们先来思考下 updateChildren 的作用
记得条件，当新节点 和 旧节点 都存在，要怎么去比较才能知道有什么不一样呢？
哦没错，使用遍历，新子节点和旧子节点一个个比较
如果一样，就不更新，如果不一样，就更新
下面就来验证下我们的想法，来探索一下 updateChildren 的源码
updateChildren
这个函数非常的长，但是其实不难，就是分了几种处理流程而已，但是一开始看可能有点懵
或者可以先跳过源码，看下分析，或者便看分析边看源码
function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh) {
var oldStartIdx = 0;
var oldEndIdx = oldCh.length - 1;
var oldStartVnode = oldCh[0];
var oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx];
var newStartIdx = 0;
var newEndIdx = newCh.length - 1;
var newStartVnode = newCh[0];
var newEndVnode = newCh[newEndIdx];
var oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm;
// 不断地更新 OldIndex 和 OldVnode ，newIndex 和 newVnode
while (
oldStartIdx <= oldEndIdx &&
newStartIdx <= newEndIdx
) {
if (!oldStartVnode) {
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
}
else if (!oldEndVnode) {
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
}
// 旧头 和新头 比较
else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode);
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
}
// 旧尾 和新尾 比较
else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode);
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
newEndVnode = newCh[--newEndIdx];
}
// 旧头 和 新尾 比较
else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode);
// oldStartVnode 放到 oldEndVnode 后面，还要找到 oldEndValue 后面的节点
parentElm.insertBefore(
oldStartVnode.elm,
oldEndVnode.elm.nextSibling
);
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
newEndVnode = newCh[--newEndIdx];
}
// 旧尾 和新头 比较
else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {
patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode);
// oldEndVnode 放到 oldStartVnode 前面
parentElm.insertBefore(oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm);
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
}
// 单个新子节点 在 旧子节点数组中 查找位置
else {
// oldKeyToIdx 是一个 把 Vnode 的 key 和 index 转换的 map
if (!oldKeyToIdx) {
oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(
oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx
);
}
// 使用 newStartVnode 去 OldMap 中寻找 相同节点，默认key存在
idxInOld = oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
// 新孩子中，存在一个新节点，老节点中没有，需要新建
if (!idxInOld) {
// 把 newStartVnode 插入 oldStartVnode 的前面
createElm(
newStartVnode,
parentElm,
oldStartVnode.elm
);
}
else {
// 找到 oldCh 中 和 newStartVnode 一样的节点
vnodeToMove = oldCh[idxInOld];
if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {
patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode);
// 删除这个 index
oldCh[idxInOld] = undefined;
// 把 vnodeToMove 移动到 oldStartVnode 前面
parentElm.insertBefore(
vnodeToMove.elm,
oldStartVnode.elm
);
}
// 只能创建一个新节点插入到 parentElm 的子节点中
else {
// same key but different element. treat as new element
createElm(
newStartVnode,
parentElm,
oldStartVnode.elm
);
}
}
// 这个新子节点更新完毕，更新 newStartIdx，开始比较下一个
newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
}
}
// 处理剩下的节点
if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
var newEnd = newCh[newEndIdx + 1]
refElm = newEnd ? newEnd.elm :null;
for (; newStartIdx <= newEndIdx; ++newStartIdx) {
createElm(
newCh[newStartIdx], parentElm, refElm
);
}
}
// 说明新节点比对完了，老节点可能还有，需要删除剩余的老节点
else if (newStartIdx > newEndIdx) {
for (; oldStartIdx<=oldEndIdx; ++oldStartIdx) {
oldCh[oldStartIdx].parentNode.removeChild(el);
}
}
}首先要明确这个函数处理的是什么
处理的是 新子节点 和 旧子节点，循环遍历逐个比较
如何 循环遍历？
1、使用 while
2、新旧节点数组都配置首尾两个索引
新节点的两个索引：newStartIdx ， newEndIdx
旧节点的两个索引：oldStartIdx，oldEndIdx
以两边向中间包围的形式 来进行遍历
头部的子节点比较完毕，startIdx 就加1
尾部的子节点比较完毕，endIdex 就减1
只要其中一个数组遍历完（startIdx<endIdx），则结束遍历
源码处理的流程分为两个
1、比较新旧子节点
2、比较完毕，处理剩下的节点
我们来逐个说明这两个流程
1 比较新旧子节点
注：这里有两个数组，一个是 新子Vnode数组，一个旧子Vnode数组
在比较过程中，不会对两个数组进行改变（比如不会插入，不会删除其子项）
而所有比较过程中都是直接 插入删除 真实页面DOM
我们明确一点，比较的目的是什么？
找到 新旧子节点中 的 相同的子节点，尽量以 移动 替代 新建 去更新DOM
只有在实在不同的情况下，才会新建
比较更新计划步骤
首先考虑，不移动DOM
其次考虑，移动DOM
最后考虑，新建 / 删除 DOM
能不移动，尽量不移动。不行就移动，实在不行就新建
下面开始说源码中的比较逻辑
五种比较逻辑如下
1、旧头 == 新头
2、旧尾 == 新尾
3、旧头 == 新尾
4、旧尾 == 新头
5、单个查找来分析下这五种比较逻辑
1 旧头 == 新头
sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)当两个新旧的两个头一样的时候，并不用做什么处理
符合我们的步骤第一条，不移动DOM完成更新
但是看到一句，patchVnode
就是为了继续处理这两个相同节点的子节点，或者更新文本
因为我们不考虑多层DOM 结构，所以 新旧两个头一样的话，这里就算结束了
可以直接进行下一轮循环
newStartIdx ++ ， oldStartIdx ++
2 旧尾 == 新尾
sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)和 头头 相同的处理是一样的
尾尾相同，直接跳入下个循环
newEndIdx ++ ， oldEndIdx ++
3 旧头 == 新尾
sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)这步不符合 不移动DOM，所以只能 移动DOM 了
怎么移动？
源码是这样的
parentElm.insertBefore(
oldStartVnode.elm,
oldEndVnode.elm.nextSibling
);以 新子节点的位置 来移动的，旧头 在新子节点的 末尾
所以把 oldStartVnode 的 dom 放到 oldEndVnode 的后面
但是因为没有把dom 放到谁后面的方法，所以只能使用 insertBefore
即放在 oldEndVnode 后一个节点的前面
图示是这样的
然后更新两个索引
oldStartIdx++，newEndIdx--
4 旧尾 == 新头
sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)同样不符合 不移动DOM，也只能 移动DOM 了
怎么移动？
parentElm.insertBefore(
oldEndVnode.elm,
oldStartVnode.elm
);把 oldEndVnode DOM 直接放到 当前 oldStartVnode.elm 的前面
图示是这样的
然后更新两个索引
oldEndIdx--，newStartIdx++5 单个遍历查找
当前面四种比较逻辑都不行的时候，这是最后一种处理方法
拿 新子节点的子项，直接去 旧子节点数组中遍历，找一样的节点出来
流程大概是
1、生成旧子节点数组以 vnode.key 为key 的 map 表
2、拿到新子节点数组中 一个子项，判断它的key是否在上面的map 中
3、不存在，则新建DOM
4、存在，继续判断是否 sameVnode
下面就详细说一下
1 生成map 表
这个map 表的作用，就主要是判断存在什么旧子节点
比如你的旧子节点数组是
[{
tag:"div", key:1
},{
tag:"strong", key:2
},{
tag:"span", key:4
}]经过 createKeyToOldIdx 生成一个 map 表 oldKeyToIdx
{ vnodeKey: 数组Index }
属性名是 vnode.key，属性值是 该 vnode 在children 的位置
是这样（具体源码看上篇文章 Diff - 源码版 之 相关辅助函数）
oldKeyToIdx = {
1:0,
2:1,
4:2
}2 判断 新子节点是否存在旧子节点数组中
拿到新子节点中的 子项Vnode，然后拿到它的 key
去匹配map 表，判断是否有相同节点
oldKeyToIdx[newStartVnode.key]3 不存在旧子节点数组中
直接创建DOM，并插入oldStartVnode 前面
createElm(newStartVnode, parentElm, oldStartVnode.elm);
4 存在旧子节点数组中
找到这个旧子节点，然后判断和新子节点是否 sameVnode
如果相同，直接移动到 oldStartVnode 前面
如果不同，直接创建插入 oldStartVnode 前面
我们上面说了比较子节点的处理的流程分为两个
1、比较新旧子节点
2、比较完毕，处理剩下的节点
比较新旧子节点上面已经说完了，下面就到了另一个流程，比较剩余的节点，详情看下面
处理可能剩下的节点
在updateChildren 中，比较完新旧两个数组之后，可能某个数组会剩下部分节点没有被处理过，所以这里需要统一处理
1 新子节点遍历完了
newStartIdx > newEndIdx新子节点遍历完毕，旧子节点可能还有剩
所以我们要对可能剩下的旧节点进行 批量删除！
就是遍历剩下的节点，逐个删除DOM
for (; oldStartIdx <= oldEndIdx; ++oldStartIdx) {
oldCh[oldStartIdx]
.parentNode
.removeChild(el);
}
2旧子节点遍历完了
oldStartIdx > oldEndIdx旧子节点遍历完毕，新子节点可能有剩
所以要对剩余的新子节点处理
很明显，剩余的新子节点不存在 旧子节点中，所以全部新建
for (; newStartIdx <= newEndIdx; ++newStartIdx) {
createElm(
newCh[newStartIdx],
parentElm,
refElm
);
}但是新建有一个问题，就是插在哪里？
所以其中的 refElm 就成了疑点，看下源码
var newEnd = newCh[newEndIdx + 1]
refElm = newEnd ? newEnd.elm :null;refElm 获取的是 newEndIdx 后一位的节点
当前没有处理的节点是 newEndIdx
也就是说 newEndIdx+1 的节点如果存在的话，肯定被处理过了
如果 newEndIdx 没有移动过，一直是最后一位，那么就不存在 newCh[newEndIdx + 1]
那么 refElm 就是空，那么剩余的新节点 就全部添加进 父节点孩子的末尾，相当于
for (; newStartIdx <= newEndIdx; ++newStartIdx) {
parentElm.appendChild(
newCh[newStartIdx]
);
}如果 newEndIdx 移动过，那么就逐个添加在 refElm 的前面，相当于
for (; newStartIdx <= newEndIdx; ++newStartIdx) {
parentElm.insertBefore(
newCh[newStartIdx] ,
refElm
);
}如图
思考为什么这么比较
我们已经讲完了所有 Diff 的内容，大家也应该能领悟到 Diff 的思想
但是我强迫自己去思考一个问题，就是
为什么会这样去比较？
以下纯属个人意淫想法，没有权威认证，仅供参考
我们所有的比较，都是为了找到 新子节点 和 旧子节点 一样的子节点
而且我们的比较处理的宗旨是
1、能不移动，尽量不移动
2、没得办法，只好移动
3、实在不行，新建或删除
首先，一开始比较，肯定是按照我们的第一宗旨 不移动 ，找到可以不移动的节点
而 头头，尾尾比较 符合我们的第一宗旨，所以出现在最开始，嗯，这个可以想通
然后就到我们的第二宗旨 移动，按照 updateChildren 的做法有
旧头新尾比较，旧尾新头比较，单个查找比较
我开始疑惑了，咦？头尾比较为了移动我知道，但是为什么要出现这种比较？
明明我可以用 单个查找 的方式，完成所有的移动操作啊？
我思考了很久，头和尾的关系，觉得可能是为了避免极端情况的消耗？？
怎么说？
比如当我们去掉头尾比较，全部使用单个查找的方式
如果出现头 和 尾 节点一样的时候，一个节点需要遍历 从头找到尾 才能找到相同节点
这样实在是太消耗了，所以这里加入了 头尾比较 就是为了排除 极端情况造成的消耗操作
当然，这只是我个人的想法，仅供参考，虽然这么说，我也的确做了个例子测试
子节点中加入了出现两个头尾比较情况的子项 b div
oldCh = ['header','span','div','b']
newCh = ['sub','b','div','strong']使用 Vue 去更新，比较更新速度，然后更新十次，计算平均值
1、全用 单个查找，用时 0.91ms
2、加入头尾比较，用时 0.853ms
的确是快一些喔
走流程
我相信经过这么长的一篇文章，大家的脑海中还没有把所有的知识点集合起来，可能对整个流程还有点模糊
没事，我们现在就来举一个例子，一步步走流程，完成更新
以下的节点，绿色表示未处理，灰色表示已经处理，淡绿色表示正在处理，红色表示新插入，如下
现在Vue 需要更新，存在下面两组新旧子节点，需要进行比较，来判断需要更新哪些节点
1头头比较，节点一样，不需移动，只用更新索引
更新索引，newStartIdx++ ， oldStartIdx++
开始下轮处理
一系列判断之后，【旧头 2】 和 【 新尾 2】相同，直接移动到 oldEndVnode 后面
更新索引，newEndIdx-- ，oldStartIdx ++
开始下轮处理
3一系列判断之后，【旧头 2】 和 【 新尾 2】相同，直接移动到 oldStartVnode 前面
更新索引，oldEndIdx-- ，newStartIdx++
开始下轮比较
4只剩一个节点，走到最后一个判断，单个查找
找不到一样的，直接创建插入到 oldStartVnode 前面
更新索引，newStartIdx++
此时 newStartIdx> newEndIdx ，结束循环
5 批量删除可能剩下的老节点
此时看 旧 Vnode 数组中， oldStartIdx 和 oldEndIdx 都指向同一个节点，所以只用删除 oldVnode-4 这个节点
ok，完成所有比较流程
耶，Diff 内容讲完了，谢谢大家的观看
最后
鉴于本人能力有限，难免会有疏漏错误的地方，请大家多多包涵，如果有任何描述不当的地方，欢迎后台联系本人，有重谢
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