今天在把以前NMT代码迁到tf2.0 stable 上遇到了一个"CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR"的问题，简单记录一下。
是一个跟gpu显存有关的问题，指定gpu动态分配即可。
Tensorflow2.0中gpuconfig相关的搬到了tf.config.experimental下
document
physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
assert len(physical_devices) > 0, "Not enough GPU hardware devices available"
tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0], True)放在网络initialize前即可
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。