前段时间fastjson报出了漏洞,只要打开setAutoType特性就会存在风险,自己测试环境的一个项目被揪出来了-_-!。虽然改动很小,但就是觉得憋屈。fastjson还是挺好的,想着禁用的话太可惜,用的话又要注意安全,就想着找款工具提示下在用fastjson的时候不要打开这个特性。刚好阿里开源了p3c(https://github.com/alibaba/p3c),一款代码规范的检查工具,有对应的ide插件,能在编码过程中对设置的规则进行提示,便打算对它进行拓展,增加对fastjson检查是否打开setAutoType特性的检查。
p3c主要包括3部分:
- PMD实现(p3c-pmd):使用PMDhttps://pmd.github.io/来实现代码规范检查
- Intellij IDEA插件
- Eclipse插件
《阿里巴巴Java开发手册》中的大部分规则都是在p3c-pmd模块中实现的,该部分也是这节研究的主要部分。
1. PMD
p3c使用了PMD。PMD是一款静态代码扫描工具,该工具可以做到检查Java代码中是否含有未使用的变量、是否含有空的抓取块、是否含有不必要的对象等。PMD使用JavaCC生成解析器来解析源代码并生成AST(抽象语法树),通过对AST的检查可以直接从源代码文本层面来对代码进行检查,在PMD内部称为规则。即是否符合规则指的是,穷举源码各种可能的写法,然后在AST上检查是否出现。而规则的实现,重点便在对AST的处理上。
1.1. AST
关于AST的介绍网上有很多,可以直接搜索,这里重要提两点:
- AST是源代码的抽象语法结构的树状表示
- 抽象语法树并不依赖于原语言的语法,也就是说同语法分析阶段所采用的上下文无关
PMD使用JavaCC来生成AST。关于JavaCC也可以在网上查看相关资料,这里不多介绍,只要知道JavaCC是一个词法分析生成器和语法分析生成器便行。
1.2. 自定义规则
PMD官方文档介绍了自定义规则的实现步骤,过程比较清晰,这里不赘述,只介绍下本文需要设计的步骤。
1.2.1. 定义规则集
PMD的规则需要配置在XML文件中
- 新建如下的空文件表示规则集
<?xml version="1.0"?>
<ruleset name="Custom Rules"
xmlns="http://pmd.sourceforge.net/ruleset/2.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://pmd.sourceforge.net/ruleset/2.0.0 https://pmd.sourceforge.io/ruleset_2_0_0.xsd">
<description>
My custom rules
</description>
<!-- Your rules will come here -->
</ruleset>
-
在上面的
ruleset
标签中引用自定义规则<rule ref="pathToYourOwnClass" />
- 配置规则集
1.2.2. 配置规则
可以在 rule
标签中对某一规则进行配置
-
配置提示消息和告警级别
<rule ref="pathToYourOwnClass" message="message to show" > <priority>5</priority> </rule>
告警优先级分为1-5个level,1最高,5最低
- 配置运行参数
可以通过
properties
和propertie
对类属性赋值
1.2.3. 编写规则
规则的编写比较简单,PMD已经给我们做好了配套的开发框架和工具,只要确定后规则出现的情况,按照固定的模式去编写即可。
- 确定实现方式
可以使用纯Java方式实现,也可以使用XPath方式实现。
对于纯Java方式,PMD框架本身实现了对AST数的遍历,用户只要在遍历各个节点的时候,对自定义规则的各种情况进行分析判断即可,过程类似与DOM文件的SAX解析,以流和事件的方式来解析AST内容。
对于XPath方式,则是将AST作为一个XML数,以XPath的方式来遍历解析内容。
-
根据测试代码确定可能出现的情况
PMD自带了一个designer,可以用来生成对应代码的AST内容。对于本文需要达到的效果,涉及到如下代码:
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig; public class NegativeExample { public static void main(String[] args) { ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true); } }
在designer中可以得到如下的AST内容
具体内容这里就不贴出来了,可以下载desigin然后贴上上面的代码就会有。
对于本文的需求,需要确定在有import
ParserConfig
类的时候,调用了setAutoTypeSupport
方法且参数为true
。当然这个条件是不够严谨的,还需要判断是否调用了ParserConfig
,也要考虑有通过import导入直接写全限定名的。但考虑到一般的写法,以及ide的格式化处理,这样处理已经可以满足大部分场景了。 -
编写规则实现类
确定了规则的判断条件,就可以着手写代码了。
对于Java方式,可以直接继承
net.sourceforge.pmd.lang.java.rule.AbstractJavaRule
类,然后重写各种节点的visit方法即可。例如如下,用于判断是否有import
ParserConfig
类private final String PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME = "com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig"; private boolean hasImport = false; @Override public Object visit(ASTImportDeclaration node, Object data) { if (PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME.equals(node.getImportedName())) { hasImport = true; } return super.visit(node, data); }
对于XPath方式,可以通过继承
net.sourceforge.pmd.lang.rule.XPathRule
类,重写setXPath
方法设定对应的XPath即可。上面提到过,可以通过property
配置对类的属性进行赋值,因而,对于XPat方式,可以在xml配置中进行如下设置来启用XPath。<rule name="My Rule" language="java" message="violation message" class="net.sourceforge.pmd.lang.rule.XPathRule">
Rule Description
</description>
<priority>3</priority>
<properties>
<property name="xpath">
<value>
<![CDATA[
--- here comes your XPath expression
]]>
</value>
</property>
</properties>
```
1.2.4. 测试规则
PMD推荐对于每个规则,至少要有一个正向和逆向的测试用例,来验证规则出现和不出现的情况。对于规则的测试,PMD也提供了一套框架,只要按照约定好的方式添加xml测试文件即可。
PMD约定了几个规则,用来加载测试案例
- 测试类要继承
net.sourceforge.pmd.testframework.PmdRuleTst
类,该整合了Junt,可以在里面增加需要的测试方法。 -
对于在
src/test/resource
和测试类对应的路径下增加一个xml目录,在增加同第一步同名的xml文件,该文件用于书写测试集。例如官网给出的例子
规则实现类路径如下:
net.sourceforge.pmd.lang.java.rule.bestpractices.AbstractClassWithoutAbstractMethodTest
```
测试案例集如下:
```
src/test/resources/net/sourceforge/pmd/lang/java/rule/bestpractices/xml/AbstractClassWithoutAbstractMethod.xml
```
xml的规则则可以参考官网介绍,这里不再赘述。
2. p3c-pmd
代码规范实现的主要模块,使用pmd来实现。p3c-pmd模块在代码组织上很工整,可以按照相同的模式增加自定义的规则/规则集。
对于本文需求,打算在该模块的基础上增加一个extend模块,用于实现自定义规则集。如下,为对应的源码路径好规则集路径
本文采用纯Java方式实现规则,按照1.2.3.节的描述,可以得到如下的实现类
public class AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule extends AbstractAliRule {
private final String PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME = "com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig";
private final String SET_AUTO_TYPE_SUPPORT_NAME = "setAutoTypeSupport";
private boolean hasImport = false;
@Override
public Object visit(ASTImportDeclaration node, Object data) {
if (PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME.equals(node.getImportedName())) {
hasImport = true;
}
return super.visit(node, data);
}
@Override
public Object visit(ASTPrimaryExpression node, Object data) {
if (hasImport) {
int size = node.jjtGetNumChildren();
for (int i = 0; i < size; i++) {
Node child = node.jjtGetChild(i);
String imageName = null;
if (child instanceof ASTPrimaryPrefix) {
ASTPrimaryPrefix prefix = (ASTPrimaryPrefix) child;
imageName = prefix.jjtGetChild(0).getImage();
}else if (child instanceof ASTPrimarySuffix){
ASTPrimarySuffix suffix = (ASTPrimarySuffix) child;
imageName = suffix.getImage();
}
if (imageName == null) {
continue;
}else if (imageName.endsWith(SET_AUTO_TYPE_SUPPORT_NAME)){
ASTPrimarySuffix argumentSuffix = (ASTPrimarySuffix) node.jjtGetChild(i + 1);
try {
List<Node> booleanArgs = argumentSuffix.findChildNodesWithXPath("//PrimaryPrefix/Literal/BooleanLiteral");
if (booleanArgs.size() == 1) {
ASTBooleanLiteral booleanLiteral = (ASTBooleanLiteral) booleanArgs.get(0);
if (booleanLiteral.isTrue()) {
ViolationUtils.addViolationWithPrecisePosition(this, argumentSuffix, data,
I18nResources.getMessage("java.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule.rule.msg" ));
}
}
} catch (JaxenException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
break;
}
}
}
}
return super.visit(node, data);
}
}
对应规则集中的配置为
<rule name="AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule" language="java"
message="java.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule.rule.msg"
class="com.alibaba.p3c.pmd.lang.java.rule.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule">
<description>java.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule.rule.desc</description>
<priority>1</priority>
<example>
<![CDATA[
Negative example:
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
public class NegativeExample {
public static void main(String[] args) {
ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
}
}
]]>
</example>
</rule>
这里有几点需要注意的,类 AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule
继承自 com.alibaba.p3c.pmd.lang.java.rule.AbstractAliRule
,AbstractAliRule继承自AbstractJavaRule,重写了setDescription,setMessage和addViolationWithMessage等方法,这里提到的3个方法,增加了多语言支持。p3c-pmd使用Resource Bundle来提供多语言支持。每个消息都有一个唯一id来对应,p3c-pmd通过重写方法,将方法参数映射为消息的id,以统一消息的配置。如下为本地对应的消息提示内容
<!--extend-->
<entry key="java.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule.rule.msg">
<![CDATA[不要打开fastjson的setAutoTypeSupport特性]]>
</entry>
<entry key="java.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule.rule.desc">
<![CDATA[
说明:fastjson的setAutoTypeSupport特性存在安全漏洞
]]>
</entry>
对于测试,按照1.2.4.的介绍,则有如下的文件路径
文件内容比较简单,这里就不贴出来了。
至此,已经完成了自定义规则的实现,现在就是要把该内容应用到ide上了。首先,需要将该模块进行编译,这里直接保存到本地maven参考,好在本地调试。
直接将p3c-pmd的版本升级为2.0.1,然后执行mvn install,可以在本地仓库看到对应的版本
有了该版本,则可以在其他模块引用该版本进行新功能调试,下面将以idea-plugin模块为例。
3. idea-plugin
idea-plugin主要实现了idea的插件,能够对代码进行实时检查。这里涉及到idea自定义插件的开发,这里就不深入了,网上有很多教程。这里只介绍如何将上面自定义的规则接入该模块。
1.修改idea-plugin模块的build.gradle文件,开启本地仓库配置,以便从本地直接加载最新的p3c-pmd依赖。
buildscript {
repositories {
maven {
url "https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/"
}
maven {
url 'http://dl.bintray.com/jetbrains/intellij-plugin-service'
}
mavenLocal()
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version"
}
}
allprojects {
group 'com.alibaba.p3c.idea'
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'kotlin'
apply plugin: 'maven-publish'
sourceCompatibility = 1.8
compileJava.options.encoding = 'UTF-8'
configurations.all {
resolutionStrategy.cacheChangingModulesFor 0, 'seconds'
}
repositories {
mavenLocal()
jcenter()
mavenCentral()
}
dependencies {
compile "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk8:$kotlin_version"
testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.11'
}
}
如上,增加了mavenLocal()
2.修改p3c-common的build.gradle,更改p3c-pmd的版本为2.0.1
3.修改p3c-common模块resources/rulesets/java/ali=pmd.xml,增加
<rule ref="rulesets/java/ali-extend.xml"/>
以增加自定义规则检查。
4.在p3c-common模块下,执行 gradle clean buildPlugin
,生成对应的插件。
4. 验证
本地安装该插件,可以得到如下效果
这里只验证效果,没有真正引入fastjson依赖,也验证了pmd检查的是源码文本。
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