TimescaleDB: SQL made scalable for time-series data
基于postgresql
有一个hypertable层，负责分布式和查询优化等
- 背景
RDBMS 写性能不行，Nosql基于coloum查询没那么缝补，包括Influxdb当where中带某一列colume范围或者string列，需要权标扫描。数仓等查询性能和不能更新。
用了postgresql的分区表，完成分区。node按照主键分区，内部local index可以用任一colume，B+ tree,同主键支持事务，batch提交，
- 成果
性能和postgresql一样。就是忽略了数据大小（并发+batch）
查询优化：
对查询last的，对distinct items进行跟曾，
limit优化，
算了，写不下去了。。。对Postgresql不熟悉，在时序数据库之前起始是用它来存这些数据的，对查询优化做的很好，都说比mysql好，不知道后续补充吧
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