用户登录
在之前的文章中我们实现了用户注册和验证功能，接下来我们继续实现它的登录，以及登录成功之后要在页面上显示的信息。
接下来，我们来编写代码。
实现service
在com.liferunner.service.IUserService接口中添加用户登录方法：
public interface IUserService {
...
/**
* 用户登录
* @param userRequestDTO 请求dto
* @return 登录用户信息
* @throws Exception
*/
Users userLogin(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception;
}然后，在com.liferunner.service.impl.UserServiceImpl实现类中实现：
@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl implements IUserService {
...
@Override
public Users userLogin(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception {
log.info("======用户登录请求：{}", userRequestDTO);
Example example = new Example(Users.class);
val condition = example.createCriteria();
condition.andEqualTo("username", userRequestDTO.getUsername());
condition.andEqualTo("password", MD5GeneratorTools.getMD5Str(userRequestDTO.getPassword()));
val user = this.usersMapper.selectOneByExample(example);
log.info("======用户登录处理结果：{}", user);
return user;
}
}Error Tips：
这里有一个小小的坑点，大家一定要注意，在使用selectOneByExample()查询的时候,该方法传入的参数一定注意是tk.mybatis.mapper.entity.Example实例，而不是tk.mybatis.mapper.entity.Example.Criteria,否则会报动态SQL生成查询错误，信息如下：
org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'distinct' in 'class tk.mybatis.mapper.entity.Example$Criteria'
at org.mybatis.spring.MyBatisExceptionTranslator.translateExceptionIfPossible(MyBatisExceptionTranslator.java:92)
at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate$SqlSessionInterceptor.invoke(SqlSessionTemplate.java:440)
at com.sun.proxy.$Proxy106.selectOne(Unknown Source)
at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate.selectOne(SqlSessionTemplate.java:159)
at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod.execute(MapperMethod.java:87)
at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.invoke(MapperProxy.java:93)
at com.sun.proxy.$Proxy109.selectOneByExample(Unknown Source)
at com.liferunner.service.impl.UserServiceImpl.userLogin(UserServiceImpl.java:80)
...新人在写代码的时候，特别容易在上一行写了查询变量，下一行就直接开用了，越是简单的错误越是让人无从下手。
实现Controller
@RestController
@RequestMapping(value = "/users")
@Slf4j
@Api(tags = "用户管理")
public class UserController {
...
@ApiOperation(value = "用户登录", notes = "用户登录接口")
@PostMapping("/login")
public JsonResponse userLogin(@RequestBody UserRequestDTO userRequestDTO,
HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response) {
try {
if (StringUtils.isBlank(userRequestDTO.getUsername()))
return JsonResponse.errorMsg("用户名不能为空");
if (StringUtils.isBlank(userRequestDTO.getPassword()) ||
userRequestDTO.getPassword().length() < 8) {
return JsonResponse.errorMsg("密码为空或长度小于8位");
}
val user = this.userService.userLogin(userRequestDTO);
UserResponseDTO userResponseDTO = new UserResponseDTO();
BeanUtils.copyProperties(user, userResponseDTO);
log.info("BeanUtils copy object {}", userResponseDTO);
if (null != userResponseDTO) {
// 设置前端存储的cookie信息
CookieTools.setCookie(request, response, "user",
JSON.toJSONString(userResponseDTO), true);
return JsonResponse.ok(userResponseDTO);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("用户登录失败,{},exception = {}", userRequestDTO, e.getMessage());
}
return JsonResponse.errorMsg("用户登录失败");
}
}在上面的代码中，基本校验问题就不再赘述，我们主要关注几点新的特性信息：
-
com.liferunner.dto.UserResponseDTO将我们需要展示给前端的数据封装为一个新的返回对象，我们从数据库中查询出来的Userspojo包含用户的所有数据，比如其中的password、mobile等等一些用户私密的数据是不应该展示给前端的，即便要展示，那也是需要经过脱敏以及加密。因此，常见的做法就是封装一个新的返回对象，其中只需要包含前端需要的数据字段就可以了。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@ApiModel(value = "用户信息返回DTO", description = "用户登录成功后需要的返回对象")
public class UserResponseDTO {
/**
* 主键id
*/
private String id;
/**
* 用户名
*/
private String username;
/**
* 昵称 昵称
*/
private String nickname;
/**
* 头像
*/
private String face;
/**
* 性别 1:男 0:女 2:保密
*/
private Integer sex;
}在这里建议大家使用Ctrl+C我们的com.liferunner.pojo.Users对象，然后删除掉我们不需要的字段就可以了，为什么这么建议呢，是因为下一个好处啦。
-
org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties(user, userResponseDTO);
大家可以看到，这里直接使用的是Spring BeanUtils工具类进行的值拷贝，就减少了我们循环遍历每一个字段去挨个赋值(SetValue)的工作。（也是一种偷懒小技巧哦，这样是不对的～） -
CookieTools.setCookie();
之前我们有提过，一般情况下，我们用户登录之后，数据都会被存储在本地浏览器Cookie中,比如我登录的baidu.com:
此时，鼠标在图片中左侧的Cookies => www.baidu.com右键clear,然后再次刷新我们当前界面，效果如下：
我们可以看到，从登录状态已经变为退出状态了，并且Cookies中的内容也少了很多，这就说明，百度是把我们的用户登录信息加密后存储在了浏览器cookie中。
大家可以查看京东，淘宝等等，也是基于这种方式实现的，开篇之初就说过，我们的系统是基于生产来实现的demo,那么我们就是用主流的实现方法来做。当然，有的同学会说，这个应该我们把数据传递给前端，让前端来实现的！！！当然，你说的对，可是我们掌握一种实现方式，对于我们个人而言应该是没有坏处的吧？
这里就需要一个工具类了，大家可以在github传送门来下载相关代码。目录com.liferunner.utils.CookieTools.
-
com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(userResponseDTO)
因为我们要返回的是一个对象，但是cookie中我们需要放入的是String,这里我们引入了alibaba的JSON工具，在mscx-shop-common/pom.xml,加入依赖：<dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.56</version> </dependency> </dependencies>
用户登出
在用户操作结束之后，我们需要将用户从系统中退出登录，因为我们的用户登录信息会存储在浏览器cookie中，因此，我们需要根据用户的登出操作来删除相关用户缓存:
@ApiOperation(value = "用户登出",notes = "用户登出",httpMethod = "POST")
@PostMapping("/logout")
public JsonResponse userLogout(@RequestParam String uid,
HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){
// clear front's user cookies
CookieTools.deleteCookie(request,response,"user");
// return operational result
return JsonResponse.ok();
}开发调试小福利
java日志追踪
一般在电商场景中，对于请求的响应时间有着极其严格的要求，比如你在一个网站买商品的时候，如果每点击一次按钮都要等待，或者系统感觉卡顿一下，你会毫不犹豫的选择右上角的小红叉，把它干掉。因此，在我们系统的开发过程中，很多时候需要对我们的请求响应时间进行监控，甚至会通过压力测试来进行测试。但是，让我们在每一个方法中都做这种请求的实现，显然是不合理甚至说是让开发人员难受的，所以，我们来实现一种通用的做法，那就是通过AOP，面向切面来实现。关于切面的基本使用，大家可以参考AOP传送门，接下来，开始我们的编码。
根据springboot实现功能三部曲：
setp 1. 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>step 2. 启动配置（没有就忽略掉这一步）
setp 3. 加注解
在我们的mscx-shop-api项目中，创建com.liferunner.api.aspectpackage,然后创建com.liferunner.api.aspect.CommonLogAspect，代码如下：
package com.liferunner.api.aspect;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import lombok.val;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* CommonLogAspect for : AOP切面实现日志确认
*
* @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a>
* @since 2019/11/11
*/
@Component
@Aspect
@Slf4j
public class CommonLogAspect {
@Around("execution(* com.liferunner.api.controller..*.*(..))")
public void recordLogTime(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
log.info("----------- {}.{} process log time started.---------------",
proceedingJoinPoint.getTarget().getClass(),
proceedingJoinPoint.getSignature().getName());
val startTime = System.currentTimeMillis();
proceedingJoinPoint.proceed();
val afterTime = System.currentTimeMillis();
if (afterTime - startTime > 1000) {
log.warn("cost : {}", afterTime - startTime);
} else {
log.info("cost : {}", afterTime - startTime);
}
log.info("----------- {}.{} process log time ended.---------------",
proceedingJoinPoint.getSourceLocation().getClass(),
proceedingJoinPoint.getSignature().getName());
}
}- 第一行日志代表我们想要监控的是哪个类的哪个方法
-
proceedingJoinPoint.proceed();表示方法执行 - 当请求查过1000ms的时候，我们使用
log.warn(...)进行日志告警
step 4. 效果演示
- 查询用户耗时
- 注册用户耗时
从上图，我们明显能看出来我们每一次的请求耗时，之后就可以针对性的对每一个方法进行优化！！！
sql日志追踪
在我们开发的过程中，往往会遇到针对数据库的CRUD的操作，但是，因为我们使用了mybatis 动态生成了简单的SQL查询，而不是手动编写的，比如我们在UserServiceImpl.java中实现的用户查询以及用户注册代码中的tk.mybatis.mapper.entity.Example 以及 this.usersMapper.insertSelective(user);
public Users findUserByUserName(String username) {
// 构建查询条件
Example example = new Example(Users.class);
val condition = example.createCriteria()
.andEqualTo("username", username);
return this.usersMapper.selectOneByExample(example);
}
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
@Override
public Users createUser(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception {
log.info("======begin create user : {}=======", userRequestDTO);
val user = Users.builder()
.id(sid.next()) //生成分布式id
.username(userRequestDTO.getUsername())
.password(MD5GeneratorTools.getMD5Str(userRequestDTO.getPassword()))
.birthday(DateUtils.parseDate("1970-01-01", "yyyy-MM-dd"))
.nickname(userRequestDTO.getUsername())
.face(this.FACE_IMG)
.sex(SexEnum.secret.type)
.createdTime(new Date())
.updatedTime(new Date())
.build();
this.usersMapper.insertSelective(user);
log.info("======end create user : {}=======", userRequestDTO);
return user;
}一旦遇到了问题之后，我们往往不知道到底是哪里出现了错误，这个时候我们的SQL是否有问题我们也不知道，因此，接下来我们来配置一种可以让我们看到SQL的小实现：
1.设置日志配置(如图)
2.修改mybatis配置（log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl）
3.SELECT效果演示
4.INSERT效果演示
从上图可以看出控制台JDBC操作进行了2次，其实第一次是对我们的用户名进行校验。第二次INSERT是真实的插入。
通过上面的演示结果，大家可以想到，这个日志针在我们日常的开发中解决问题是非常有必要的。但是一定记得，在上生产的时候，日志一定要关闭，否则数据量一旦大了之后，会对系统的性能造成严重伤害！！！
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下节预告
下一节我们将继续开发我们电商的核心部分-商品以及广告的展示，在过程中使用到的任何开发组件，我都会通过专门的一节来进行介绍的，兄弟们末慌！
gogogo！
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