【摘要】
随着信息化建设的快速发展,可视化大屏需求越来越普及,然而大屏的背后意味着多样性数据源,传统的解决办法总是需要如下一些工作:ETL 工具先抽取清洗 DW 中的数据;文本文件需导入数据库中赋予计算能力后才能计算;开发对接第三方 API 数据接口,需写很多代码才能构造统一对外服务平台接口;这样的模式终将让开发和维护成本变得高昂!银行可视化大屏后端计算案例
【摘要】
随着信息化建设的快速发展,可视化大屏需求越来越普及,然而大屏的背后意味着多样性数据源,传统的解决办法总是需要如下一些工作:ETL 工具先抽取清洗 DW 中的数据;文本文件需导入数据库中赋予计算能力后才能计算;开发对接第三方 API 数据接口,需写很多代码才能构造统一对外服务平台接口;这样的模式终将让开发和维护成本变得高昂!银行可视化大屏后端计算案例
raqsoft赞 1阅读 1.1k
kamier赞 1阅读 709
kamier赞 1阅读 520
ApacheFlink阅读 1.3k
ApacheFlink赞 1阅读 513
ApacheFlink阅读 1k
ApacheFlink阅读 823
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。