数据分析助力调整游戏策略 “吃鸡”更轻松

数据分析助力调整游戏策略 “吃鸡”更轻松

如今，游戏已成为年轻人释压和放松的主要娱乐方式，“吃鸡”不但是一个网络热词，还成为一种社交方式。无论是在电影院的休息区，公交车上或是在路边的长椅上，都能看见在集中精神玩《王者荣耀》、《绝地求生》、《刺激战场》等手游的年轻人。你想在逃杀类游戏中获胜吗？你想通过大数据分析得选出更适合自己的武器吗？华为云微认证《逃杀游戏数据分析》将助力你调整游戏策略，让“吃鸡”更轻松。
游戏数据助你选到合适的武器
随着社会科学和经济的发展，游戏行业逐渐有了新变化，开始更加专业化，职业化。这样一来，获胜夺冠成为每个强队追求的目标，而想要获胜就需要对游戏有透彻的理解，这种理解除了个人反复练习外，还需要对比赛数据分析，而这也催生了一种职业：游戏数据分析师。
而要对游戏进行数据分析，需要对数据从多个维度进行不断的深入分析统计对比，最终将分析结果通过可视化展示出来，而高级的数据分析更会涉及到数据挖掘算法应用。华为云微认证《逃杀游戏数据分析》从游戏死因角度出发不断深入分析，最终得出玩家的死亡行为记录统计和对不同枪支的喜好程度；从玩家击杀的角度分析，得到玩家击杀得分统计对比；另外还可以从地图喜好的维度，统计玩家对地图的使用情况。
大数据组件，让游戏分析更轻松
我们怎样才能完成游戏数据的分析呢？会用到以下几个大数据组件，并按照以下几个步骤执行：
首先将海量游戏数据存储在HDFS。HDFS(Hadoop Distributed File System) 是一个高度容错的分布式文件系统，具有高容错性、高吞吐量等特点，适合做大文件存储与访问以及流式数据访问。
第二，用Hive对数据进行处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库软件，可以查询和管理PB级别的分布式数据。在Hive里面，OSD为原始数据层，我们可以通过DWD对数据进行清洗，通过DWS层进行轻度汇总，用ADS层获取报表结果。
第三，通过Loader将结果数据加载至到云数据库MySQL 。Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具。
第四，使用CloudIDE的Python连接云数据库MySQL数据形成不同图表，作可视化图形，让结果一目了然。
想知道在刺激战场游戏中自己是落地成盒还是击杀多人后才死亡吗？想知道自己是使用M416还是AWM枪击中的敌人最多吗？想知道自己死于狙击枪还是步枪最多，从而怎样调整策略吗？华为云微认证《逃杀游戏数据分析》利用华为云服务中大数据平台服务，实现逃杀游戏数据离线分析与可视化。学会该认证，了解游戏情况、调整策略，吃鸡不是梦~
现在就开始学习华为云微认证《逃杀游戏数据分析》吧！
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