浅谈CAP定理

在单机中，数据库很容易满足ACID特性的事务，但是在分布式数据库中，ACID的分布式就很难满足了。所以CAP、BASE这样的分布式理论，就诞生了。
CAP理论：一致性（C:Consistency)，可用性（A: Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance），最多只能满足其中的两个。

• 一致性：在分布式环境中，是指数据在多个副本能否保持一致的特性!
• 可用性：系统提供的服务必须一直处于可用的状态，用户的请求都能在指定的时间内得到服务端的结果。
• 分区容错性：分布式环境中，某个节点或网络出现分区时，都不影响对外提供一致性和可用性的服务。

我们看看两个Mysql数据库同步的例子：

C保证了两个MySQL数据库数据的一致性，当master数据有更新，slave数据也必须更新。
A保证了master数据库和slave数据库都是可用的。
P保证了master数据库和slave数据库出现网络分区时，对外都是可用的。
由于是分布式系统，我们的节点都是在不同的网络中，肯定会出现网络分区，所以P是我们必须要满足的。如果不想满足，那又回到单机了。
现在的场景是这样的，master和slave出现了网络分区，导致数据同步不了，这样两边的数据就不一样了，破坏了一致性C。如果我们想要保证C，那只能停到master，不让写数据，这个时候，又破坏了可用性A。