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ZooKeeper是一个分布式、开源的分布式应用协调服务。

设计目标

简单的数据模型

在ZooKeeper中,分布式进程之间的相互协调,是通过类似于标准文件系统的层次命名空间的(图如下)。类似于文件和目录,每个组成部分称之为znode,znode是zookeeper中的最小数据单位,但是与存储的文件系统不同的是,这些数据是存在于内存的,所以ZooKeeper可以实现高吞吐量和低延迟。
另外一个不同的是,节点既可以有自己的数据,也可以有自己的子节点,在存储系统中,是不可能自己既是目录,还是文件的。Znode中有一个stat结构,其中包含数据更改、ACL更改和时间戳的版本号,以允许缓存验证和协调更新。
节点有4种类型:

  1. 持久化节点:永久保存在服务器上,除非主动删除
  2. 持久化有序节点:节点的名称后加入有序的数字,类似自增长id
  3. 临时节点:在会话时间内保持,类似web项目的session
  4. 临时有序节点:临时节点的名称后加入有序的数字,类似自增长id

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可复制

这个特性,支持他可以做集群,只要大多数服务是可用的,那ZooKeeper就是可用的。
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客户端连接ZooKeeper服务时,需要知道每个ZooKeeper的地址。当客户端连接到单个ZooKeeper时,会维护一个TCP连接,通过它发送请求、获取响应、获取监视事件和发送心跳。如果到服务器的TCP连接中断,客户端将连接到另一台服务器。

有序

ZooKeeper用一个数字来标记每个更新,这个数字反映了所有ZooKeeper事务的顺序。

数据是存在于内存的,所以ZooKeeper可以实现高吞吐量和低延迟。

特点

  1. 顺序一致性:客户端发起的事务请求,在也会顺序的应用在Zookeeper中。
  2. 原子性:要么在所有的Zookeeper中都成功,要么都失败,不会有部分成功,部分失败的情况。
  3. 单一镜像:不管连的是哪个服务器,客户端读取的数据是一样的
  4. 可靠性:一旦事务成功提交,那就会保留下来
  5. 及时性:客户端在一定范围时间内,读取的数据是一样的

Watcher

事件监听器。客户端可以在znode上设置监听,当znode发生变化时,这个监听就会被移除,然后客户端就会收到通知。要想不停的监听,就需要继续注册。

ACL

控制节点访问权限

  1. CREATE:创建子节点的权限
  2. DELETE:可以删除子节点(仅下一级节点)
  3. WRITE:更新子节点的权限
  4. READ:读取节点数据及显示子节点列表
  5. ADMIN:设置节点ACL权限

大军
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学而不思则罔,思而不学则殆


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