第二章量词

2.1概述

所谓量词,可以理解为用来描述某个字符(字符组)重复出现的次数。举个例子,11位数的电话号码,如果不考虑前三位的固定组合,用正则表达式写成:
\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d
其中d重复了11次,十分不方便,所以就引入了量词,上式可以轻松地写成:
\d{11}
量词也支持对长度描述范围,形如{m,n} m和n分别是两个整数,相当于数学中的[m,n],例如\d{1,11},表示这个数字字符串的长度最短1个字符,最长11个字符。

【注意】{m,n}的n省略写成{m,} 表示字符出现最少m次,且没有上限。

2.2 常用量词表示

有几种技术人员常用的量词表示,产生出了相当于量词的简记策略。

常用量词 等价形式 含义
? {0,1} 字符(组)可能出现1次或者不出现
+ {1,} 字符(组)至少出现1次,且无上限
* {0,} 字符(组)可能不出现或者出现次数无上限

2.3 点号

特殊的元字符 .(点号),点号可以匹配除了换行符n之外的所有字符,包括数字、字母各种符号等。如果需要匹配真正的所有字符的话,可以在设置单行模式匹配的情况下使用点号,或者使用第一章所讲,使用 [\s\S]

2.4 匹配优先量词

正则表达式中的量词可以分为几种类别,之前介绍的量词都是可以归为匹配优先量词,其匹配策略为:当不确定是否要匹配时,先尝试匹配,再做后续动作。
因为有匹配优先的存在,对于通配符(除\n)点号就有可能匹配到本不该匹配到的部分(比如字符串的末尾),这时候就应该放弃本次匹配,让表达式的后一部分尝试匹配。这一个过程称为回溯。

2.5忽略优先量词

相反地,当不确定时候要匹配时选择不匹配的称为忽略优先量词。先尝试用表达式后面的部分匹配,不符合时再做回溯操作。
上面提到的常用量词都是优先匹配的,它们都有忽略优先的对应量词,见下表:

匹配优先量词 忽略优先量词 含义
* *? 字符(组)可能出现1次或者不出现
+ +? 字符(组)至少出现1次,且无上限
? ?? 字符(组)可能不出现或者出现次数无上限
{m,n} {m,n}? 字符(组)至少出现m次,最多出现n次
{m,} {m,}? 字符(组)至少出现m次,且无上限
{,n} {,n}? 字符(组)可能出现或者不出现,最多出现n次
【注意】对于忽略优先量词的转义包括前后两部分,即*?的转义为\*\? ,+?的转义为\+\? ,??的转义为\?\?

讲完了两种重要的元素,字符组和量词。
【预告】第三章分组。


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