存储引擎简介
- MySQL可以将数据以不同的技术存储在文件(或内存)中,这种技术就称为存储引擎。
- 每种存储引擎使用不同的
存储机制、索引技巧、锁定水平
,最终提供广泛且不同的功能。 - 在关系型数据库中,数据存储是以表的形式实现的,所以存储引擎也称
表类型
简单地说,存储引擎就是一种 存储数据,查询数据的技术
.
MySQL支持的存储引擎有:
- MyISAM
- InnoDB
- Memory 在内存中存储
- CSV 每个表一个.csv文本文件,不支持索引
- Archive
存储引擎特性对比
- Memory: 存储在内存中,容量限制与内存大小相关
- MyISAM:适用于事务的处理不多的情况。
- InnoDB:适用于事务处理比较多,需要有外键支持的情况。
使用最广泛的两种存储引擎是 MyISAM
和 InnoDB
,此外还有 BlackHole 黑洞引擎,写入的数据都会消失,一般用做数据复制的中继。
大型互联网公司常常在这些引擎基础之上拓展功能,实现特定功能.
修改存储引擎
1) 通过修改MySQL配置文件实现 default-storage-engine = engine_name
2) 通过创建数据表命令来实现 CREATE TABLE tb_name( ... ... ) ENGINE = engine_name;
3) 通过修改数据表命令实现 ALTER TABLE tbl_name ENGINE [=] engine_name;
存储引擎特性简介
并发控制
当多个连接对记录进行修改时保证数据的一致性
和完整性
。
系统使用锁系统来解决这个并发控制,这种锁分为:
-
共享锁
(读锁) 在同一时间内,多个用户可以读取同一个资源,读取过程中数据不会发生任何变化。 -
排他锁
(写锁) 在任何时候只能有一个用户写入资源,当处于写锁状态时会阻塞其他的读锁或者写锁操作。
锁的粒度
也叫锁的颗粒,力度,锁定时的单位.
我们只需对需要修改的单位精确加锁即可.只加最对的,不加最大的.
我们的锁策略需要在数据安全
和锁开销
之间寻求平衡.
MySQL的锁策略:
-
表锁
一种开销最小的锁策略。用户修改数据得到数据表的写锁即可,使用锁的数量少. -
行锁
一种开销最大的锁策略。可能对数据表的所有行加锁,使用锁的数量较多,但并行性最大.
事务处理
事务
是数据库区别于文件系统的重要特征之一.
事务的主要作用在于保证数据库的完整性
.
整个过程每一个单元全部完成才算事务处理成功,某一个单元失败事务就会回滚.
事务的特性:
原子性、一致性、隔离性、持久性
A(Atomic)C(Consistency)I(Isolation)D(Durable)
索引
索引是对数据表中一列或者多列
的值进行排序
的一种结构。
使用索引可以快速访问
数据表的特定信息
,是进行记录快速定位的一种方法。索引就好比目录。
索引可以划分为:
- 普通索引
- 唯一索引
- 全文索引
按原理划分:
- btree索引
- hash索引
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