好的代码是可以重构出来的。
如我在先前的文章所说,我最近的工作主要是在做架构重构、代码重构。所以,一如既往地,我又写了个工具来帮助我完成相关的工作。这样一来,下次我可以更快速地完成相关的工作。
在这之前,已经有大量的工具可以做类似的事情。如我司已有大佬开源了 Tequila ( https://github.com/newlee/teq... ) 这样的架构、依赖分析工具。只是呢,简单的架构分析是无法满足我的需求的。并且,本着写了工具就是赚经验的思想,我决定写一个自己的工具。
Coca 简介
从按我的实践经验来看,我将重构分为四种类型:
- 分层架构重构。 在不改变业务逻辑的情况下,进代码架构进行调整。即根据单一职责和依赖倒置原则的思想,对系统进行模块拆分与合并,以明确职责降低耦合度;对包进行重新规划,划分包之间的边界,减少代码间的耦合。
- 模式重构。针对特定模式的坏味道,采用设计模式来提升可扩展性,增加可读性。
- 模型重构。在包含测试的情况下,通过识别和发现模型的行为,将行为聚合到模型中。
- 微重构。对于一些小的代码坏味道,可以通过 IDE 重构来快速改善即有代码,而不会影响到业务功能。
而《重构:改善既有代码的设计》一书主要针对的是微重构。因为重构项目的难度不是一般的大,对于经验不足的个人、团队来说,重写往往比重构来得便捷。
所以,根据我的需要我写了自己的工具,以用于改善即有代码的设计:
Coca 是一个用于遗留系统重构的瑞士军刀。它可以分析代码中的 badsmell,行数统计,分析调用与依赖,进行 Git 分析,以及自动化重构等。
GitHub 地址:https://github.com/phodal/coca
安装:
go get -u github.com/phodal/coca
- 直接从 GitHub 上下载可执行文件
在执行所有的命令之前,需要先执行 coca analysis
以生成对应的依赖关系数据。
So,让我们看看 Coca 1.0 包含了哪些功能?
API 调用
这个功能目前主要针对的是 Spring 开发的,它似乎已经是 Java 世界的后端服务的标准。
REST API 生成
只需要执行 coca api
就可以生成我们想要的结果:
- 函数调用图
- API 调用层级
下图是 API 的统计信息:
SIZE | METHOD | URI | CALLER |
---|---|---|---|
36 | GET | /aliyun/oss/policy | controller.OssController.policy |
21 | POST | /aliyun/osscallback | controller.OssController.callback |
17 | GET | /subject/list | controller.CmsSubjectController.getList |
17 | GET | /esProduct/search | search.controller.EsProductController.search |
17 | GET | /order/list | controller.OmsOrderController.list |
17 | GET | /productAttribute/list/{cid} | controller.PmsProductAttributeController.getList |
17 | GET | /productCategory/list/{parentId} | controller.PmsProductCategoryController.getList |
17 | GET | /brand/list | controller.PmsBrandController.getList |
17 | GET | /esProduct/search/simple | search.controller.EsProductController.search |
对应的全景图:
当然了,你也可以轻松通过参数过滤一下你想要的内容。
这个功能的目标是用于未来向 DDD 重构时,构建出限界上下文。
调用关系图
也可以只看某一部分的依赖关系图:
coca call -c com.phodal.pholedge.book.BookController.createBook -r com.phodal.pholedge.
输入对应的完整方法名,和想要去除的包含即可:
反向依赖关系图
还能生成对应的反向调用关系图:
coca rcall -c org.bytedeco.javacpp.tools.TokenIndexer.get
结果如下图所示:
行为分析
由于代码只是反应系统的另一部分,我们不得不从版本管理工具中获取更多的信息,于是有了:
coca git
文件修改统计
排名靠前的文件,可以帮我们看到一些问题:coca git -t
,于是乎,我们就有了:
ENTITYNAME | REVSCOUNT | AUTHORCOUNT |
---|---|---|
build.gradle | 1326 | 36 |
src/asciidoc/index.adoc | 239 | 20 |
build-spring-framework/resources/changelog.txt | 187 | 10 |
spring-core/src/main/java/org/springframework/core/annotation/AnnotationUtils.java | 170 | 10 |
spring-beans/src/main/java/org/springframework/beans/factory/support/DefaultListableBeanFactory.java | 159 | 15 |
对,这是 Spring Framework 中最常修改的文件,前面三个文件看上去是合理的,但是 AnnotationUtils.java
显然有问题。
对应的 DefaultListableBeanFactory.java 也有 2000+ 行左右的规模。
从代码的行数和修改次数来看,它们都是上帝类,并且经常出现 Bug。
代码年龄统计
嗯,还有诸如于 coca git -a
这样的普通功能:
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+
| ENTITYNAME | MONTH |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+
| helloworld.go | 2.04 |
| README.md | 2.04 |
| imp/imp.go | 2.04 |
| .gitignore | 2.01 |
| cmd/root.go | 2.01 |
| test/coca_suite_test.go | 1.94 |
| learn_go_test.go | 1.94 |
| core/languages/java/JavaLexer.tokens | 1.84 |
| core/languages/java/java_lexer.go | 1.84 |
| examples/step2-Java/domain/ValueObjectD.java | 1.84 |
其它功能
还有诸如基本的分析功能等: coca git -b
+-----------+--------+
| STATISTIC | NUMBER |
+-----------+--------+
| Commits | 350 |
| Entities | 514 |
| Changes | 255 |
| Authors | 2 |
+-----------+--------+
有兴趣可以自己去探索。
知识提炼
嗯,这也是我计划在明年实践的功能。
方法提取
作为此功能的第一步,我想的是先从代码中提取单词:coca concept
:
+------------------+--------+
| WORDS | COUNTS |
+------------------+--------+
| context | 590 |
| resolve | 531 |
| path | 501 |
| content | 423 |
| code | 416 |
| resource | 373 |
| property | 372 |
| session | 364 |
| attribute | 349 |
| properties | 343 |
| headers | 330 |
+------------------+--------+
作为第一个简单的版本,我只是做了分词和统计,下一步便是专业性的统计。而后,用于生成领域专用的特定语言。
提交信息提取
你懂的,这里面的信息才是足够的丰富。
TBD
提取中文注释
下一步,我应该做类似的事情,哈哈哈
坏味道识别
这是一个非常通用的功能,你可以在各种各样的工具里找到。所以,我并没有特意地去增强里面的功能,也没有添加太多的功能——因为我知道他们比我的工具专业。
只需要:coca bs
就会得到一个建议修改的 JSON 文件:
{
"lazyElement": [
{
"File": "examples/api/model/BookRepresentaion.java",
"BS": "lazyElement"
}
...
]
}
结合我写的 fanta 工具,可以生成对应的修改建议。
批量重构
主要是用于结合上述工具的分析结果,通过人工 + 智能的方式来实现批量化自动修正。
当前 API 处于试验阶段,请不要在生产环境使用。支持以下功能:
- 批量重命名
- 批量移动文件
- 批量删除未使用的 import
- 批量删除未使用的类
使用的方式也非常简单:
coca refactor -m move.config -p .
你可以试试,哈哈
代码统计分析
代码统计工具,采用的是 SCC:
scc is a very fast accurate code counter with complexity calculations and COCOMO estimates written in pure Go
愉快地: coca cloc
,然后:
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Language Files Lines Blanks Comments Code Complexity
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Go 58 31763 7132 890 23741 2847
Java 44 971 208 21 742 62
Markdown 8 238 75 0 163 0
Gherkin Specificati… 2 32 2 16 14 0
Document Type Defin… 1 293 36 0 257 0
License 1 201 32 0 169 0
SQL 1 2 0 0 2 0
SVG 1 199 0 34 165 0
Shell 1 3 1 1 1 0
XML 1 13 0 0 13 0
gitignore 1 61 8 4 49 0
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Total 119 33776 7494 966 25316 2909
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Estimated Cost to Develop $803,822
Estimated Schedule Effort 14.120551 months
Estimated People Required 6.743156
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
其它功能可以见 scc
工具的官方文档。
重构适合度评估
TBD
其它
这是我第一个使用 Golang 写的工具,希望我的用法足够的 Go Style。
首页:https://coca.migration.ink/
GitHub 地址:https://github.com/phodal/coca
愉快地:go get -u github.com/phodal/coca
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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