Elasticsearch负载均衡节点
elasticSearch的配置文件中有2个参数:node.master和node.data。这两个参 数搭配使用时,能够帮助提供服务器性能。
组合一:
该node服务器只作为一个数据节点,只用于存储索引数据。使该node服务器功能单一,只用于数据存储和数据查询,降低其资源消耗率。
node.master: false
node.data: true
组合二:
该node服务器只作为一个主节点,但不存储任何索引数据。该node服务器将使用 自身空闲的资源,来协调各种创建索引请求或者查询请求,讲这些请求合理分发到相关 的node服务器上。
node.master: true
node.data: false
组合三:
该node服务器即不会被选作主节点,也不会存储任何索引数据。该服务器主要用 于查询负载均衡。在查询的时候,通常会涉及到从多个node服务器上查询数据,并请 求分发到多个指定的node服务器,并对各个node服务器返回的结果进行一个汇总处理, 最终返回给客户端。
node.master: false
node.data: false
组合四:
这种组合表示这个节点即有成为主节点的资格,又存储数据,这个时候如果某个节点被选举成为了真正的主节点,那么他还要存储数据,这样对于这个节点的压力就比较大了。elasticsearch默认每个节点都是这样的配置,在测试环境下这样做没问题。实际工作中建议不要这样设置,这样相当于主节点和数据节点的角色混合到一块了。
node.master: true
node.data: true
客户端节点
当主节点和数据节点配置都设置为false的时候,该节点只能处理路由请求,处理搜索,分发索引操作等,从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的,他协调主节点和数据节点,客户端节点加入集群可以得到集群的状态,根据集群的状态可以直接路由请求。
警告:添加太多的客户端节点对集群是一种负担,因为主节点必须等待每一个节点集群状态的更新确认!客户节点的作用不应被夸大?,?数据节点也可以起到类似的作用。配置如下:
node.master: false
node.data: false
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