异步编程
Node是首个将异步大规模带到应用层面的平台,它从内在运行机制到API的设计,无不透露出异步的气息来。
1.函数式编程
在JavaScript中,函数作为一等公民,使用上非常自由,无论调用它,或者作为参数,或者作为返回值均可。
函数式编程是JavaScript异步编程的基础。
1.1高阶函数
高阶函数把函数作为参数,或是将函数作为返回值的函数。
function Night(x){
return function (){
return x;
}
}
事件的处理方式正是基于高阶函数的特性的灵活性来完成的。
ECMAScript5提供的高阶函数:
- forEach();
- map();
- reduce();
- reduceRight();
- filter();
- every();
- some();
1.2偏函数用法
偏函数用法是指创建一个调用另外一个部分-参数或者变量已经预置的函数-的函数的用法。
例子:
var toString = Object.prototype.toString;
var isString = function (obj) {
return toString.call(obj) == '[object string]';
};
var isFunction = function (obj) {
return toString.call(obj) == '[object function]';
};
例子改进(工厂模式):
var isType = function (type) {
return function (obj) {
retirn toString.call(obj) == '[object' + type + ']';
}
};
var isString = isType('String');
var isFunvtion = isType('Funvtion');
这种通过指定部分参数来产生一个新的定制的形式就是偏函数。
2.异步编程的优势与难点
2.1优势
Node带来的最大特性是基于事件驱动的非阻塞I/O模型。非阻塞I/O可以使CPU与I/O并不相互依赖等待,让资源更好的利用。对于网络应用而言,并行带来的想象空间巨大。延展而开是分布式和云。
由于事件循环模型需要应对海量的请求,海量请求同时作用在单线程上,就需要防止任何一个计算耗费过多的CPU时间片。至于是计算密集型,还是I/O密集型,只要计算不要影响异步I/O的调度,那就不构成问题。
2.2难点
难点:
-
异常处理;
编写异步方法遵循的原则:
- 必须执行调用者传入的回调函数;
- 正常传递异常供调用者判断;
- 函数嵌套过深;
- 阻塞代码;
- 多线程编程;
使用Web Workers,利用消息机制是合理使用多核CPU的理想模型。
Web Workers能够解决利用CPU和减少阻塞UI渲染,但是不能解决UI渲染的效率问题。
- 异步转同步;
3.异步编程解决方案
3.1事件发布/订阅模式
事件监听器模式是一种广泛用于异步编程的模式,是回调函数的事件化,又称发布/订阅模式。
事件发布/订阅模式:
// 订阅
emitter.on("event1",function(message){
console(message);
})
// 发布
emitter.emit("event1","I am message!");
订阅事件就是个高阶函数的应用。事件发布/订阅模式可以实现一个事件与多个回调函数的关联,这些回调函数又称为事件侦听器。
通过emit()发布事件后,消息会立即传递给当前事件的所有侦听器执行。侦听器可以很灵活地添加和删除,使得事件和具体处理逻辑之间可以很轻松关联和解耦。
从另一种角度看,事件侦听器模式也是一种钩子(hook)机制,利用钩子导出内部数据或状态给外部的调用者。
Node对事件发布/订阅的机制的额外处理:
- 如果一个事件添加了超过10个侦听器,将会得到一个警告;
- 为了处理异常,EventEmitter对象对error事件进行了特殊对待;
- 继承events模块
Node中Stream对象继承EventEmitter的例子:
var events = require('events');
function Stream (){
events.EventEmitter.call(this);
}
util.inherits(Stream,events.EventEmitter);
- 利用事件队列解决雪崩问题
once():侦听器只能执行一次,在执行之后就会将它与事件的关联移除。
采用once()解决雪崩问题。
雪崩问题:
在高访问量、大并发量的情况下缓存失效的情景,此时大量的请求同时涌入数据库中,数据库无法同时承受如此大的查询请求,进而往前影响网站的整体的响应速度。
一条数据库查询语句的调用:
var select = function (callback) {
db.select("SQL",function (results) {
callback(results);
});
};
- 多异步之间的协作方案
一般而言,事件与侦听器的关系是一对多,但在异步编程中,也会出现事件与侦听器的关系是多对一的情况,也就是说一个业务逻辑可能依赖两个通过回调或事件传递的结果。回调嵌套过深的原因就是如此。
由于多个异步场景中回调函数的执行并不能保证顺序,且回调函数之间没有任何交集,所以需要借助一个第三方函数和第三方变量来处理异步协作的结果。这个用于监测次数的变量叫做哨兵变量。
- EventProxy的原理
EventProxy来自于Backbone的事件模块,Backbone的事件模块是Model、View模块的基础功能。
EventProxy将all当做一个事件流的拦截层,在其中注入一些业务来处理单一事件无法解决的异步处理问题。
- EventProxy的异常处理
EventProxy提供了fail()和done()这两个实例方法来优化异常处理,使得开发者将精力关注在业务实现,而不是在异常捕获上。
3.2Promise/Deferred模式
使用事件的方式时,执行流程需要被预先设定。即便是分支,也需要预先设定,这是由发布/订阅模式的运行机制所决定的。
是否有一种先执行异步调用,延迟传递处理的方式呢?
答案是Promise/Deferred模式。
-
Promises/A
- Promise操作只会处在:未完成态、完成态、和失败态的一种;
- Promise的状态只能从未完成态向完成态或失败态转化,不能转化。完成态和失败态不能相互转化;
- Promise的状态一旦转化,将不能被更改;
一个Promise对象只要具备then()方法即可。
对于then()方法的要求:
- 接收完成态、错误态的回调方法。在操作完成或者出现错误的时候,将会调用对应的方法;
- 可选地支持progress事件回调作为第三个方法;
- then()方法只接受function对象,其余对象将被忽略;
- then()方法返回的是Promise对象,支持链式调用;
then()方法所做的事情是将回调函数给存储起来,为了完成整个流程,还需要触发执行这些回调函数的地方,实现这些功能的对象通常被称为Deferred,即延迟对象。
Promise和Dererred的差别:
Promise作用于外部,通过then()方法暴露给外部已添加自定义逻辑;
Dererred作用于内部,用于维护异步模型的状态;
Promise是高级接口,事件是低级 接口。低级接口可以构建更多更复杂的场景,高级接口一旦定义。不太容易变化,不再有低级接口的灵活性。但对于解决典型问题非常有效。
Promise通过封装异步调用,实现了正向用例和反向用例的分离以及逻辑处理延迟。
Promise需要封装,但是强大,具备很强的侵入性,纯粹的函数则较为轻量,但功能相对较弱。
-
Promise中的多异步协作
类似于EventProxy。
-
Promise的进阶知识
在API的暴露上,Promise模式比原始的事件侦听和触发略为优美,缺陷是需要为不同的场景封装不同的API,没有直接的原生事件那么灵活。
Promise的秘诀其实在于对队列的操作。
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