撸一个前端监控系统（React + Node + Mysql + Webpack plugin + Docker）—— （上）

前言

俗话说，不依赖业务场景的系统设计，叫耍流氓。
构想设计这个系统也是有着业务背景的，所在公司的产品既面向 C 端，也面向 B 端。在我们开发落地业务时，经常遇到一类非常头疼的问题：

客户：这个页面怎么报错了？让你们开发给看一下。

客户：为什么这个模块没数据，控制台还有报错，怎么回事？

苦逼coder: 请问您能具体描述一些出错的场景和步骤吗？最好能帮忙截图一些页面细节。

等客户操作半天, 给来一堆有用没用的信息......

感叹！写代码为什么这么难，业务怎么这么让人头疼...

所以我决定动手撸一个监控系统，用来解决错误收集和问题回溯。让我们在追溯以往出现的问题时，能够省时省力，并且能够统计到系统的漏洞。

阅读收益

“ 我读你写的文章，对我有什么用？”

• 可以掌握如何 收集前端错误。
• 学习如何设计一个 webpack 插件
• 如何调试插件
• 了解 Node服务端 的基本内容
• 了解 数据库 的基本操作
• 了解 docker 的简单使用
• 起一个 nginx 服务器
• 学会一种姿势自己 搭建一个生产环境
• 学会 部署 服务

系统设计

系统设计的基本思路不同于解决业务逻辑，系统设计上，我们应该 从大到小，由整体到局部，思考以下问题：

步骤	问题	方案
1	我们遇到了什么问题 ？	前端错误难以追溯
2	解决问题的大致思路	收集错误，分析错误，展示错误
3	将解决方案转换为系统模型	我们需要一整套能够做错误收集, 存储, 分析, 展示的系统
4	拆分子系统	前端系统；后端系统；插件系统；
5	子系统模块分割	根据各系统特性和解决的具体问题作划分
6	模块实现	撸代码
7	系统串联调试	系统间串联调试
8	系统优化	思考已实现的内容能不能解决最初问题，哪里还能更好 ？

这个系统我们将从前端收集错误，上传至服务器，经由服务器解析存储并提供消费接口，并在一定程度上解析 source-map 来输出源码错误信息。

基于以上，我们搭建一个前端工程作为实验室，来生产错误数据, 通过 webpack plugin 来做 source-map 上传，在服务端进行解析。服务端我们以 node 作为开发语言，并选用 mysql 数据库来存储错误信息，最终将收集到的错误展示到前端。

<img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/29/16ff0913ddce5108?w=1492&h=642&f=jpeg&s=137230"/>

前端实现

为了能够快速的搭建一个前端工程，我们选用 Create-React-App 作为脚手架来初始化项目。

1. 先安装 Cra

npm i -g  create-react-app

2. 初始化项目

npx create-react-app react-repo

3. 启动应用

cd react-repo
npm start

到这里都很简单，更多内容见官网。

错误类型

对于前端出现的错误，我们分为两类，一类是 页面错误， 如一系列导致页面异常，页面白屏的错误；一类是 网络错误，即由于服务端异常所导致的错误，或者不符合既定前后端约束的错误。

错误信息结构

错误信息消息体，包含以下信息：

• 用户信息
• 错误信息
• 用户设备信息

其中 用户信息 和 错误信息 我们需要自己拼装上传，用户设备信息我们可以在服务端获取，无需上传浪费资源。

/**

 */
interface ErrorInfo {
  /**
   * 用户id
   */
  userId: string;
  /**
   * 账户名称
   */
  username: string;
  /**
   * 租户
   */
  tenant: string;
  /**
   * 请求源地址
   */
  origin: string;  
  /**
   * 用户设备
   */
  userAgent: string;
  /**
   * 错误信息单元
   */
  error: {
    /**
     * 错误信息
     */
    message: string;
    /**
     * 错误栈，详细信息
     */
    stack: string;
    /**
     * 错误文件名称
     */
    filename: string;
    /**
     * 错误行
     */
    line?: number;
    /**
     * 错误列
     */
    column?: number;
    /**
     * 错误类型
     */
    type: string;
  };
  // 发生错误的时间戳
  timestamp: number;
};

拦截全局错误

最先想到的是，处理全局错误，在浏览器环境中，我们可以监听 onError 事件

 window.addEventListener(
    "error",
    (msg, url, row, col, error) => {
      // 错误信息处理通道
      processErrorInfo(msg, url, row, col, error);
    },
  );

这里使用 addEventListener, 可以保证不影响其他监听 error 事件的事务执行。

使用 ErrorBoundary

在 React 中，有一个 componentDidCatch 的生命周期，它能够捕获子层组件抛出的错误，在这里我们利用它来捕获内层组件的错误，并增加友好性错误提示。

componentDidCatch(error, errorInfo) {
    processErrorInfo(error);
}

ErrorBoundary 仅能捕获未被内层捕获的错误，在一些逻辑清晰的组件中，我们可以通过逻辑判断来主动上报错误，依然使用 processErrorInfo 的错误信息处理通道。

拦截网络错误

在这个项目中，我使用的 axios 作为我们的 ajax 库，它提供 interceptor 拦截器来预处理 request 和 response，所以我们可以在这里进行统一的网络错误拦截。

建议在我们的项目中对于 ajax 都进行统一封装，这样在对于请求做一致化处理时非常方便。

import axios from "axios";

axios.interceptors.response.use(
  response => response,
  error => {
    // 对网络错误进行拦截
    processErrorInfo(error);
    return Promise.reject(error);
  }
);

这里选择在错误拦截后，依然继续抛出错误是为了保证请求的连贯性，因为在具体的业务层面我们有可能需要对错误信息进行一些处理。当然您也可以根据具体的业务做相应的调整。

错误格式化

观察以上的几层拦截方式，可以发现，我们都使用了一个 processErrorInfo 的函数。由于我们收集到的错误类型众多，因此需要进行格式化，然后再上传到服务器。

// 生成 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 格式的时间
function datetime() {
  const d = new Date();
  const time = d.toString().replace(/.*(\d{2}:\d{2}:\d{2}).*/, "$1");
  const day = d.toJSON().slice(0, 10);
  return `${day} ${time}`;
}

// 生产最终的上报数据，包含了用户信息和错误信息
const processErrorInfo = (info) => {
  let col;
  let line;
  let filename;
  let message;
  let stack;
  let type = "error";

  if (info instanceof ErrorEvent) {
    col = info.colno;
    line = info.lineno;
    filename = info.filename;
    message = info.message;
    stack = info.error.stack;
    type = info.type;
  } else if (info instanceof Error) {
    message = info.message;
    stack = info.stack;
  }
  
  // 伪造一份用户信息
  // 这里应该对接我们实际业务中的用户信息
  const userInfo = {
    user_id: "ein", // 用户id
    user_name: "[e-mail]",  // 用户名称
    tenant: "mail" // 租户名称
  }

  return {
    ...userInfo,
    col,
    line,
    filename,
    message,
    stack,
    type,
    timestamp: datetime()
  };
}

组装完错误信息后，下面进行错误上报。

错误上传

/**
 * @param {格式化后的错误信息} error
 */
export const uploadError = error => {
  axios
    .post("/errors/upload", JSON.stringify(data))
    .then(res => {
      console.log("upload result", res);
    })
    .catch(err => {
      console.log("upload error", err);
    });
};

我们设定的后端路由 /errors/upload 来接收错误信息, 到这里，前端收集，格式化，上传错误的步骤就基本完成了。

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff5bc2605ac57b?w=1492&h=1085&f=png&s=416004'/>

在这些错误信息中，最重要的就是 stack 字段了，它包含了我们出错的具体信息，这一部分一定不能缺失。

细心的同学可能发现，我们上传的错误信息中缺少了col, line, filename 几个字段，这几个字段是错误的文件名和行列号，即出错的具体位置。在有些场景下，我们时无法从回调事件参数中直接获取这几个字段的，但也不是没有办法解决，怎么解决？我们继续往下看。

服务端实现

首先思考一个问题：为什么这个系统中我们需要一个服务端 ？ 能不能纯前端完成这个系统 ？

“ 浏览器不是有 localStorage, sessionStorage 这样的 API 吗？ 也有 indexdb 这样的浏览器数据库。
  我们可以用它来存储错误，然后进行集中展示。 ”

可能有的同学有以上的疑问 ？ 在浏览器环境当中，我们一直缺失一个数据持久层，因此在浏览器的不断演进当中，添加了一些能够用来存储数据的 API。

但是这些存储方式本身有存储量的限制，再者，用户使用的浏览器丰富多样，我们如何同步这些数据 ？ 如何保证接口的一致性 ？

我们需要的是一个能够面向全部用户的数据存储设施，并且能够满足高的并发量，因此需要一个后端服务来完成这个工作。

综上考虑，我们选用 Node 作为后端开发语言，第一它对于并发量有很好的支持，第二 Node 对于前端来说容易上手，数据库我们选用 mysql 来实现。

搭建基础设施

要做后端服务，首先我们需要搭建一个 node 工程。在这里，我选用 Koa2 作为后端框架，这是 Express 原团队打造的 node 框架，支持 async 语法。当然你也可以选择 Express 或 Egg。

脚手架工具可以使用 koa-generator 或其他可选项快速生产一个 Node 项目骨架。

建议 不熟悉服务端开发或者不熟悉 Node 开发的同学自行搭建一个工程，这里我们自己来搭建一个工程。

1. 创建一个工程目录并初始化
mkdir error-monitor-node-server
cd error-monitor-node-server
npm init
git init

2. 安装依赖项

// 我们先安装核心的几个依赖
npm i koa koa-router mysql -S

3. 目录结构

- config  // 系统相关设置
- controller  
- logs   // 日志
- middleware  // 中间件  
- mysql  // 数据库 
- routers  // 路由
- utils  // 工具类
index.js // 入口文件

具体的依赖见下图，后续我们都会用到，可以提前安装好或者用的时候再安装都可。

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff5d96c92d5ebb?w=1492&h=933&f=png&s=288170'/>

在系统中，我们用到了许多 ES 高版本语法，因此需要引入 babel 来做语法转换。

Koa2

koa2 封装了 Node 原生 API, 主要处理了 request 和 response 部分。提供了一个被称为 context 的运行时变量，将一些常用的操作挂载在了这个对象属性上。并约定了中间件的组织方式，以著名的 洋葱模型 顺序来执行中间件。

有兴趣的同学可以阅读一下 源码，比较简短精炼，其中 koa-compose 包是中间件的实现。

错误获取接口

const router = require("koa-router")();
const errorsController = require("../controller/c-error");

// 上传错误信息
router.post("/errors/upload", errorsController.uploadErrors);

const uploadErrors = async ctx => {
  try {
    // request body
    const body = ctx.request.body;
    // 将错误信息写入表中
    await ctx.mysql.whriteError(body);
    ctx.response.type = "json";
    ctx.body = "true";
  } catch (e) {
    ctx.statusCode = 500;
    ctx.response.type = "json";
    ctx.body = "false";
  }
};

const Koa = require("Koa");
const mysql = require("./mysql/index");

const app = new Koa();

app.context.mysql = mysql;

这里我们使用 koa-router 来处理路由，并将 router 和 controller 分开，这样让结构保持清晰。

uploadError 函数来处理具体的业务逻辑，这里我们接受请求传来的参数，即我们上面在前端通过接口传过来的错误信息。

这里的 ctx 就是我们上面提到的 context，它会在中间件之间传递。我们将 mysql 的一个实例也绑定在了 ctx 上，这样就不需要每个文件进行 require 操作。

mysql

下来我们需要编写数据库部分的逻辑了。

安装 mysql ---

npm i mysql -S

数据库配置 ---

databaseConfig: {
    database: "error_monitor_ci",
    user: "root",
    password: "1234567890",
    host: "localhost"
}
  
操作数据库 --- 

const mysql = require("mysql");
const { databaseConfig } = require("../config/default");
const sqls = require("./sqls");
const { logger } = require("../middleware/log");

const connection = mysql.createConnection(databaseConfig);

class MySQL {
  constructor() {
    this.table = "errors";
    this.init();
  }

  init = () => {
    // 初始化表
    connection.query(sqls.createTable(this.table), (err, res, fields) => {
      if (err) {
        logger.error("connect errors table failed...", err);
      }
    });
  };

  whriteError = error =>
    new Promise((r, j) => {
      connection.query(sqls.writeError(this.table), error, (err, res) => {
        if (err) {
          logger.error(err);
          j(err);
        } else {
          r(res);
        }
      });
    });
}

可以看到，操作数据库，我们分为了以下几部：

1. 连接数据库
2. 建表
3. 执行插入语句

将 sql 语句，我们单独提了出来，如果没有扩展的计划，也可以将 sql 语句和数据库操作逻辑放在一起。

/**
 * 注意:
 * 1. 表名带引号为小写，不带默认大写
 * 2. 列名带引号为小写，不带默认大写
 * 3. 字段类型标注需要大写
 * 4. 建表语句末尾不能加逗号
 * 6. 默认取时间戳 current_timestamp
 * 7. 长文本不适合用char来存储，可以选择使用txt类型
 */
module.exports = {
  createTable: tb => `create table if not exists ${tb}(
      id int primary key auto_increment,
      user_id varchar(255) not null,
      user_name varchar(255) not null,
      tenant varchar(255) not null,
      timestamp datetime default now(),
      col int(1),
      line int(1),
      filename varchar(255) ,
      message varchar(255) not null,
      stack text not null,
      type varchar(255) not null,
      sourcemap text
    ) engine=InnoDB auto_increment=0 default charset=utf8`,
  writeError: tb => `INSERT INTO ${tb} SET ?`,
};

实例化 MySQL 类的时候，我们会先执行一个 init 方法，这个时候会进行建表操作。

当表不存在的时候，我们会进行建表操作。

writeError 就是刚才我们在接受到 /errors/upload 请求时，执行的 ctx.mysql.whriteError 方法。

CORS

下面这张图，有没有很熟悉 ？

由于我们的前端和服务端在两个端口运行，所以在调用接口的时候，会遇到跨域问题。

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff6a7b8f7980ea?w=1492&h=1085&f=png&s=161225'/>

不用慌，我们可以用下面这个姿势解决。

const Koa = require("Koa");
const cors = require("koa2-cors");
const app = new Koa();

app.use(
  cors({
    origin: "*",
    credentials: true, //是否允许发送Cookie
    allowMethods: ["GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS"], //设置所允许的HTTP请求方法
    allowHeaders: ["Content-Type", "Authorization", "Accept"] //设置服务器支持的所有头信息字段
  })
);

这里我们本地开发，可以设置 cors origin 为 “ * ”。但是 切忌 不能在生产环境这么设置，一定要指定生产环境的前端域名，否则，你的服务将会很容易遭受到攻击。

查询错误列表

现在，我们上传错误的部分基本完成了。下来还需要一个查询错误列表的接口，提供给前端来展示错误信息。下来让我们完成这一部分：

增加一条路由控制 ---

// 获取错误信息
router.get("/errors/list", getErrors);

// 获取错误列表
getErrors = async ctx => {
  const webErrors = await ctx.mysql.query();

  ctx.body = {
    code: 200,
    msg: "success",
    data: webErrors
  };
}

// mysql
query = () =>
    new Promise((r, j) => {
      connection.query(sqls.all(this.table), (err, res) => {
        if (err) {
          logger.error(err);
          j(err);
        } else {
          r(res);
        }
      });
    });
    
sqls.all = tb => `SELECT * from ${tb}`,

现在查询错误列表的接口就完成了，前端我们做一些简单的展示组件来显示这些信息。

getList = () =>
  axios
    .get("/errors/list")
    .then(res => res.data.data)
    .catch(err => []);

const request = async setList => {
  const list = await getList();
  setList(list);
};

function App() {
  const [list, setList] = useState([]);

  useEffect(() => {
    request(setList);
  }, []);

  return (
    <div className="App">
      <header className="App-header">
        <p>Error Monitor</p>
        <List list={list} />
      </header>
    </div>
  );
}

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff6a152a74c471?w=1492&h=826&f=png&s=363691'/>

可以看到我们上传的信息，都通过接口获取到了。

观察仔细的同学可能发现上面有一行 错误原始文件 的信息行，它是什么呢？我们继续往下看。

source-map 插件

到这里，我们的前端，后端和数据库已经完成了，整个错误信息上报的过程已经打通。但是大家可以看到，错误栈信息，里面是一堆 chunk.js 文件。

现在我们前端开发大都会使用 React, Vue, Less, Sass 这些框架或库，以及许多新版本的语法，以及一堆五花八门的三方依赖 SDK。

但在服务部署到线上时，都会对代码进行分块打包，压缩合并。因此线上环境的代码不能够满足我们去分析错误原因。

所以，我们还需要对这些压缩后的信息，进行还原，这样才能够准确的断定错误的具体位置。

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff6b54c2c802a0?w=1492&h=1085&f=png&s=630896'/>

“ 如果能够像浏览器这样，显示具体的错误位置，那简直太好了 ”

问题分析

针对以上愿景，我们来做一下分析，确定我们的解决方案。

1. 我们想要什么 ?

我们想要确定错误的具体位置

2. 我们有什么 ？

我们有压缩后的错误信息

3. 我们可以做什么 ？

尝试通过压缩后的信息，还原出来原始的错误信息

基于以上的思路， 在社区调研之后， 我们决定通过解析 source-map 来得到我们的原始出错信息。

步骤	操作
1	在打包时收集 map 文件
2	将 map 文件上传到服务器
3	在接收到前端上报的错误时分析出原始文件信息
4	将原始错误信息入库
5	在前端获取错误列表时，一并返回原始错误信息

由于我们的 source-map 文件是在打包阶段生产出来的，所以我们不防设计一个插件来完成这个工作。

webpack plugin

我们的前端项目通过 webpack 打包，所以我们来设计一个 webpack 插件来完成 source-map 上传的工作。

要设计 webpack 插件，让我先简单了解下 webpack 插件。

webpack 插件用于在打包期间来扩展 webpack 打包行为。

如果你在使用 webpack，可能对 html-webpack-plugin, HappyPack， DllReferencePlugin 这些已经比较熟悉了。

在设计层面上，我们依然保持自上而下的构建思路，先描述我们的接口，再编写具体逻辑。

/* config-overrides.js */

一个 webpack plugin 应该长这个样子：

1. 它是一个类，可以被实例化
2. 可以接收一些配置参数

const path = require("path");
const EmWebpackPlugin = require("error-monitor-webpack-plugin");

const pathResolve = p => path.join(process.cwd(), p);

module.exports = function override(config) {
  //do some stuff with the webpack config...
  config.plugins.push(
    new EmWebpackPlugin({
      url: "localhost:5000/sourcemap/upload", // 后端上传 source-map 接口
      outputPath: config.output.path // 打包 output 路径
    })
  );

  return config;
};

下面让我们来实现插件的内部逻辑。

const { uploadSourceMaps, readDir } = require("./utils");

/**
 * @param {插件配置桉树} options
 */
function errorMonitorWebpackPlugin(options = {}) {
  this.options = options;
}

// 插件必须实现一个 apply 方法，这个会在 webpack 打包时被调用
errorMonitorWebpackPlugin.prototype = {
  /**
   * @param {编译实例对象} compiler
   */
  apply(compiler) {
    const { url, outputPath } = this.options;
    /**
     * compiler hook: done
     * 在打包结束时执行
     * 可以获取到访问文件信息的入口
     * https://webpack.js.org/api/compiler-hooks/#done
     */
    if (url && outputPath) {
      compiler.hooks.done.tap("upload-sourcemap-plugin", status => {
        // 读入打包输出目录，提取 source-map 文件
        const sourceMapPaths = readDir(outputPath);
        sourceMapPaths.forEach(p =>
          uploadSourceMaps({
            url: `${url}?fileName=${p.replace(outputPath, "")}`,
            sourceMapFile: p
          })
        );
      });
    }
  }
};

module.exports = errorMonitorWebpackPlugin;

过滤并提取 source-map 文件：

const p = require('path');
const fs = require('fs');
// 我们仅取出 .map 文件和 manifest.json 文件
const sourceMapFileIncludes = [/\.map$/, /asset-manifest\.json/];

/**
* 递归读取文件夹
* 输出source-map文件目录
*/
readDir: path => {
const filesContent = [];

function readSingleFile(path) {
  const files = fs.readdirSync(path);
  files.forEach(filePath => {
    const wholeFilePath = p.resolve(path, filePath);
    const fileStat = fs.statSync(wholeFilePath);
    // 查看文件是目录还是单文件
    if (fileStat.isDirectory()) {
      readSingleFile(wholeFilePath);
    }

    // 只筛选出manifest和map文件
    if (
      fileStat.isFile() &&
      sourceMapFileIncludes.some(r => r.test(filePath))
    ) {
      filesContent.push(wholeFilePath);
    }
  });
}

readSingleFile(path);

return filesContent;
}

上传文件到服务器, 这里我们选用 http 来完成文件上传，也可以选用其他的 RPC 框架来完成这一步。

const { request } = require("http");

const uploadSourceMaps = options => {
const { url, sourceMapFile } = options;
if (!url || !sourceMapFile)
  throw new Error("params 'url' and 'sourceMapFile' is required!!");

const [host, o] = url.split(":");
const i = o.indexOf("/");
const port = o.slice(0, i);
const path = o.slice(i);

const req = request({
  host,
  path,
  port,
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/octet-strean",
    // 由于我们的文件通过二进制流传输，所以需要保持长连接
    // 设置一下request header
    Connection: "keep-alive",
    "Transfer-Encoding": "chunked"
  }
});

fs.createReadStream(sourceMapFile)
  .on("data", chunk => {
    // 对request的写入，会将数据流写入到 request body
    req.write(chunk);
  })
  .on("end", () => {
    // 在文件读取完成后，需要调用req.end来发送请求
    req.end();
  });
},

这样，我们的 webpack 上传 source-map 的插件就完成了，下来处理一下服务端的逻辑。

本地调试 plugin

webpack plugin 实现之后，我们怎么连接到前端项目里面进行使用和调试呢 ？

方法：

1. 通过相同路径引用

这种方式很直接，也不需要额外操作，但是调试效果比较差

2. npm link

npm 提供了用于开发 npm 模块时的调试方案

首先在 webpack plugin 工程中添加 link

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff6f5f7106da6b?w=1148&h=332&f=png&s=159988'/>

下来在前端项目中 link 我们开发好的 webpack plugin

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff6f7dff282653?w=908&h=310&f=png&s=74896'/>

可以看到 node_modules 中已经有我们的插件了。

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff6fb16829c6a0?w=900&h=948&f=png&s=99235'/>

然后在 webpack config 中引入，直接以绝对路径引入并使用

const EmWebpackPlugin = require("error-monitor-webpack-plugin");

接收并解析 source-map

首先，我们需要再后端新增一个路由，接收来自插件的请求

const router = require("koa-router")();
const sourcemapController = require("../controller/c-sourcemap");

// 上传sourcemap文件
router.post("/sourcemap/upload", sourcemapController.uploadSourceMap);

module.exports = router;

const qs = require("querystring");
const path = require("path");
const { sourceMapConfig } = require("../config/default");
const { writeFile, delDir } = require("../utils/writeFile");

exports.uploadSourceMap = ctx => {
  ctx.req
    .on("data", data => {
      // 接收到的data会是一串二进制流
      // 我们进行序列化
      const souremapContent = data.toString("utf8");
      const { querystring } = ctx.request;
      // 并从请求 url 中提取出 outputPath 参数
      const { fileName } = qs.parse(querystring);
      // 我们将收集到的 source-map 以文件形式写入
      writeFile(path.join(sourceMapConfig.dir, fileName), souremapContent);
    })
    .on("close", () => {})
    .on("error", () => {})
    .on("end", () => {});
};

存储 source-map

我们将 source-map 以原本的目录层次存放在服务器中，这样方便后续的 source-map 解析

const fs = require("fs");
const path = require("path");
const { execSync } = require("child_process");

exports.writeFile = (fileName, content, options = {}) => {
  if (!content || !fileName) {
    throw new Error("'content', 'fileName' is required!!");
  }

  try {
    const { prefixDir = process.cwd() } = options;
    const pieces = fileName
      .replace(prefixDir, "")
      .split(/\//)
      .filter(p => !!p);
    let i = 0;
    if (pieces.length > 1) {
      let currentPath = prefixDir;
      // 自动创建空目录
      while (i < pieces.length - 1) {
        const checkedPath = path.resolve(currentPath, pieces[i]);
        if (!fs.existsSync(checkedPath)) {
          fs.mkdirSync(checkedPath);
        }
        currentPath = checkedPath;
        i++;
      }
    }
    fs.writeFile(fileName, content, e => {
      if (e) throw e;
    });
  } catch (e) {
    throw new Error("write file failed, beacuse of these:", e);
  }
};

使用 map 文件

现在 map 文件存储好了，下来可以进行消费使用了。

现在考虑一个问题，我们是在上报错误时解析还是在前端获取错误列表时解析 ？

设想一下具体的场景，系统上报错误时是一个个上报，在获取列表时，是批量的获取。显而易见，我们应该在上报时解析 source-map 并存储到数据库。

下来让我们实现具体逻辑：

// 扩展刚才的uploadErrors
const uploadErrors = async ctx => {
  try {
    const body = ctx.request.body;
    const { stack } = body;
    // 解析 source-map
    const sourceInfo = findTheVeryFirstFileInErrorStack(stack);
    const sourceMapInfo = await soucemapParser(sourceInfo);
    // 将 source-map 信息插入表中
    await ctx.mysql.whriteError({ ...body, sourcemap: sourceMapInfo });
    ...
  } catch (e) {
    ...
  }
};

最开始，我们提到了，很多时候我们上报的错误信息，没有行列号和错误文件名。这个时候，我们可以选择从错误栈信息中提取。

我们以错误栈顶第一个文件为目标，因为这个文件一般就是我们真正编码的文件，对此进行错误文件和行列号提取。得到三个核心参数中，再对其进行解析。

source-map 解析

解析 source-map 的工作，我们选择使用 source-map 这个 sdk 来完成, 这是 Mozilla 提供的一个 node 模块。

当然如果大家有兴趣，可以自行实现一下 source-map 解析，会对这一块有更深入的认识，23333...

const fs = require("fs");
const path = require("path");
const sourceMapTool = require("source-map");
const { sourceMapConfig } = require("../config/default");

// 检验是否为文件夹
const notStrictlyIsDir = p => !/\./.test(p);

// 检测manifest文件
const isManifest = p => /manifest\.json/.test(p);

// 从sourcemap目录中找到sourcemap文件
const findManifest = baseDir => {
  const files = fs.readdirSync(baseDir);

  if (files.some(f => isManifest(f))) {
    return path.join(baseDir, files.filter(f => isManifest(f))[0]);
  }

  files.forEach(f => {
    if (notStrictlyIsDir(f)) {
      findManifest(path.join(baseDir, f));
    }
  });
};

/**
 *
 * @param {sourcemap 文件} sourcemapFile
 * @param {行号} line
 * @param {列号} col
 *
 * 通过 sourec-map 来解析错误源码
 */
const parseJSError = (sourcemapFile, line, col) => {
  // 选择抛出一个 promise 方便我们使用 async 语法
  return new Promise(resolve => {
    fs.readFile(sourcemapFile, "utf8", function readContent(
      err,
      sourcemapcontent
    ) {
      // SourceMapConsumer.with 是该模块提供的消费 source-map 的一种方式
      sourceMapTool.SourceMapConsumer.with(sourcemapcontent, null, consumer => {
        const parseData = consumer.originalPositionFor({
          line: parseInt(line),
          column: parseInt(col)
        });

        resolve(JSON.stringify(parseData));
      });
    });
  });
};

/**
 * 根据 sourcemap 文件解析错误源码
 * 1. 根据传入的错误信息确定sourcemap文件
 * 2. 根据错误行列信息转换错误源码
 * 3. 将转换后的错误源码片段入库
 */

module.exports = (info = []) => {
  const [filename, line, col] = info;

  // 错误文件的 map 文件
  const sourcemapFileName = `${sourceMapConfig.dir}${filename}.map`;

  if (fs.existsSync(sourcemapFileName)) {
    return parseJSError(sourcemapFileName, line, col);
  }

  return Promise.resolve(JSON.stringify({}));
};

通过 source-map consumer 解析出的会是一个 js 对象，包含了 source, line, column, name 几个信息，其中包含了源文件名，解析后的行号和列号。

这样我们就得到了错误的原始文件及错误位置。

{ 
  source: 'http://example.com/www/js/two.js',
  line: 2,
  column: 10,
  name: 'n' 
}

我们选择将这个对象进行序列化，直接存储到数据库字段中，之后在前端进行展示。

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff7141b301c666?w=1492&h=1085&f=png&s=341072'/>

可以看到接口中的 sourcemap 字段就是我们最终解析到的错误源文件信息。

最后再看一下我们的前端效果。

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff71604dc93f19?w=1492&h=618&f=png&s=168589'/>

到这里，我们就完全还原了错误发生现场，可以愉快的进行问题回溯了。

Congratulations ~~~~

本地搭建生产环境

在开发工程中，遇到了一个问题，就是在分析 source-map 时，发现需要的 map 文件找不到。最后发现，是因为我们从 dev 模式生产的错误，但是 map 文件是 production 模式打出来的包。

Are you kidding me ?

于是我们很有必要搞一套生产环境出来，来模拟整个线上流程。

但是我只有一台机器，怎么办？现在已经跑了一个前端，一个后端，一个数据库，一个 webpack plugin。

不用慌，容器化帮你解决微服务，Docker献上...

Dokcer

在此之前，其实已经有使用过一段时间的 docker 和 K8s 了，我们自己的产品本身也是容器化自动化部署。它可以极快极其方便的帮忙你起一个应用。

在一线大厂，容器化设施也是非常完备，许许多多互联网产品都在其上运行。使用它那你可以快速的创建一个 Ubuntu OS 运行环境，一个 Nginx 服务器，一个 mysql 数据库，一个 Redis 存储器。所以，如果你还不知道的话，还不快来了解一下。（我真的不是安利...）

在这里，我们选用 Nginx 作为前端服务器，负载均衡，高性能的HTTP和反向代理web服务器。相信你们自己的产品大多数也运行在 Nginx 服务器中。

1. 首先我们需要安装 [docker](https://www.docker.com/)

2. 下来拉取 nginx 镜像。

   docker pull nginx

3. 创建 nginx 相关目录

mkdir -p /data/nginx/{conf, conf.d,logs}

这里我们在宿主机的 /data/nginx 目录放置 nginx 相关的文件，这个目录是可自定义的，但后续的目录映射一定要保证和这个目录相同。

4. 新建 nginx 配置文件

   touch /data/nginx/conf/nginx.conf
   vim /data/nginx/conf/nginx.conf

user nginx;
worker_processes 1;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {

   worker_connections  1024;

}

http {

   include      /etc/nginx/mime.types;
   default_type  application/octet-stream;
   log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '

                   '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

                   '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
   access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
   sendfile        on;
   #tcp_nopush    on;
   keepalive_timeout  65;
   #gzip  on;
   include /etc/nginx/conf.d/*.conf;

}

5. 新建 default.conf

touch /data/nginx/conf.d/default.conf
vim /data/nginx/conf.d/default.conf

server {
listen      80;
server_name  localhost;
location / {
    root  /usr/share/nginx/html;
    index  index.html index.htm;
    autoindex  on;
}

error_page  500 502 503 504  /50x.html;

location = /50x.html {

    root  /usr/share/nginx/html;

}

到这里，有关于 nginx 配置的处理就完成了，下来我们要做的就是进行 docker 容器与宿主机的目录映射

6. 将 nginx 内容挂载到宿主机

docker run -p 80:80 -d -v /Users/xxx/Documents/lab/error-monitor/react-repo/build:/usr/share/nginx/html -v /data/nginx/logs:/var/log/nginx -v /data/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /data/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d docker.io/nginx

这里可以看到我们映射了两个目录和两个配置文件，包括了前端 html 文件目录，log 目录以及两个 nginx 配置文件。这里我直接将我们前端项目的打包目录映射到了容器中的 html 目录中，这样会比较方便一些。

这里我们选择宿主机的 80 端口映射 nginx 容器的 80 端口，我们直接打开本机的浏览器访问 localhost ，就可以看到打包完后的前端项目运行起来了。如果 80 端口有其他用途 ，可以自行切换到其他端口。

<img src='https://user-gold-cdn.xitu.io/2020/1/30/16ff728c95358f54?w=1492&h=834&f=png&s=180520'/>

总结

到这里，我们的前端监控系统基本完成了。

给自己鼓个掌～～～

别急，其实目前这个版本还只是第一版，初步走通了整个流程。

其中还有一些需要完善的地方，会在后续进行补充。在使用场景上，也还需要进一步的进行测试。

提前贴出来，希望一能够先阶段性回顾总结一下整个项目，因为整个系统还是比较复杂的，二来希望能够给大家分享一些可能也许有一丁点儿用处的内容。

文章中其实只贴了很小一部分内容，大家如果有兴趣可以进一步了解，其中 README 有写一些知识点和构建思路以及学习经验。

仓库代码

前端: error-monitor-frontend

后端：error-monitor-node-server

source-map插件: error-monitor-webpack-plugin

延续

细心的同学可能发现，文章头部贴的架构图和文章内容有点出入，还有我们标题有（上）的标注。

所以，后续在对这个系统近一步完善后，应该会有 （下）片补上，欢迎指正！！！欢迎点赞关注！！！（不是搞直播的）👏👏👏👏