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一、背景
最近,小哈主要在负责日志中台的开发工作, 等等,啥是日志中台?
俺只知道中台概念,这段时间的确很火,但是日志中台又是用来干啥的?
这里小哈尽量地通俗的说下日志中台的职责,再说日志中台之前,我们先扯点别的?
相信大家对集中式日志平台 ELK 都知道一些,生产环境中, 稍复杂的架构,服务一般都是集群部署,这样,日志就会分散在每台服务器上,一旦发生问题,想要查看日志就会非常繁琐,你需要登录每台服务器找日志,因为你不确定请求被打到哪个节点上。另外,任由开发人员登录服务器查看日志本身就存在安全隐患,不小心执行了 rm -rf *
咋办?
通过 ELK , 我们可以方便的将日志收集到一处(Elasticsearch
集群)来进行多维度的分析。
但是部署高性能、高可用的 ELK 是有门槛的,业务组想要快速的拥有集中式日志分析的能力,往往需要经过前期的技术调研,测试,踩坑,才能将这个平台搭建起来。
日志中台的使命就是让业务线能够快速拥有这种能力,只需傻瓜式的在日志平台完成接入操作即可。
臭嗨!说了这么多,跟你这篇文章的主题有啥关系?
额,小哈这就进入主题。
既然想统一管理日志,总得将这些分散的日志采集起来吧,那么,就需要一个日志采集器,Logstash
和 Filebeat
都有采集日志的能力,但是 Filebeat
相较于 Logstash
的笨重, 它更轻量级,几乎零占用服务器系统资源,这里我们选型 Filebeat
。
业务组在日志平台完成相关接入流程后,平台会提供一个采集器包。接入方需要做的就是,下载这个采集器包并扔到指定服务器上,解压运行,即可开始采集日志,然后,就可以在日志平台的管控页面分析&搜索这些被收集的日志了。
这个Filebeat
采集器包里面,包含了采集日志文件路径,输出到Kafka
集群,以及一些个性化的采集规则等等。
怎么样?是不是感觉很棒呢?
二、如何通过 Java 打包文件?
2.1 添加 Maven 依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-compress</artifactId>
<version>1.12</version>
</dependency>
2.2 打包核心代码
通过 Apache compress
工具打包思路大致如下:
- ①:创建一个
FileOutputStream
到输出文件(.tar.gz)文件。 - ②:创建一个
GZIPOutputStream
,用来包装FileOutputStream
对象。 - ③:创建一个
TarArchiveOutputStream
,用来包装GZIPOutputStream
对象。 - ④:接着,读取文件夹中的所有文件。
- ⑤:如果是目录,则将其添加到
TarArchiveEntry
。 - ⑥:如果是文件,依然将其添加到
TarArchiveEntry
中,然后还需将文件内容写入TarArchiveOutputStream
中。
接下来,直接上代码:
import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveEntry;
import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveOutputStream;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import java.io.*;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
/**
* @author 犬小哈 (公众号: 小哈学Java)
* @date 2019-07-15
* @time 16:15
* @discription
**/
public class TarUtils {
/**
* 压缩
* @param sourceFolder 指定打包的源目录
* @param tarGzPath 指定目标 tar 包的位置
* @return
* @throws IOException
*/
public static void compress(String sourceFolder, String tarGzPath) throws IOException {
createTarFile(sourceFolder, tarGzPath);
}
private static void createTarFile(String sourceFolder, String tarGzPath) {
TarArchiveOutputStream tarOs = null;
try {
// 创建一个 FileOutputStream 到输出文件(.tar.gz)
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(tarGzPath);
// 创建一个 GZIPOutputStream,用来包装 FileOutputStream 对象
GZIPOutputStream gos = new GZIPOutputStream(new BufferedOutputStream(fos));
// 创建一个 TarArchiveOutputStream,用来包装 GZIPOutputStream 对象
tarOs = new TarArchiveOutputStream(gos);
// 若不设置此模式,当文件名超过 100 个字节时会抛出异常,异常大致如下:
// is too long ( > 100 bytes)
// 具体可参考官方文档: http://commons.apache.org/proper/commons-compress/tar.html#Long_File_Names
tarOs.setLongFileMode(TarArchiveOutputStream.LONGFILE_POSIX);
addFilesToTarGZ(sourceFolder, "", tarOs);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
try {
tarOs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void addFilesToTarGZ(String filePath, String parent, TarArchiveOutputStream tarArchive) throws IOException {
File file = new File(filePath);
// Create entry name relative to parent file path
String entryName = parent + file.getName();
// 添加 tar ArchiveEntry
tarArchive.putArchiveEntry(new TarArchiveEntry(file, entryName));
if (file.isFile()) {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(fis);
// 写入文件
IOUtils.copy(bis, tarArchive);
tarArchive.closeArchiveEntry();
bis.close();
} else if (file.isDirectory()) {
// 因为是个文件夹,无需写入内容,关闭即可
tarArchive.closeArchiveEntry();
// 读取文件夹下所有文件
for (File f : file.listFiles()) {
// 递归
addFilesToTarGZ(f.getAbsolutePath(), entryName + File.separator, tarArchive);
}
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 测试一波,将 filebeat-7.1.0-linux-x86_64 打包成名为 filebeat-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz 的 tar 包
compress("/Users/a123123/Work/filebeat-7.1.0-linux-x86_64", "/Users/a123123/Work/tmp_files/filebeat-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz");
}
}
至于,代码每行的作用,小伙伴们可以看代码注释,说的已经比较清楚了。
接下来,执行 main
方法,测试一下效果,看看打包是否成功:
生成采集器 tar.gz
包成功后,业务组只需将 tar.gz
下载下来,并扔到指定服务器,解压运行即可完成采集任务啦~
三、结语
本文主要还是介绍如何通过 Java 来完成打包功能,关于 ELK 相关的知识,小哈会在后续的文章中分享给大家,本文只是提及一下,欢迎小伙伴们持续关注哟,下期见~
四、Ref
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