1. 学习回顾
学习是一件需要 长期坚持、刻意训练 的事情，这是我刚开始入门的第一周，做一个周回顾，一方面是为了督促自己，另一方面，也是想将自己的点滴收获记录下来，以便日后温习时，给自己提个醒。
- 时间：2020年2月10日 ~ 2月16日
- 本周学习时长：
6次，共8.5小时 -
学习主要内容：跟着《算法图解》，学习了以下四种算法：
- 广度优先搜索
- 迪克斯特拉算法
- 贪婪算法
- 动态规划
2. 学习感受
刚开始只是看书，每天大概1小时左右，而没有跟着书中的例子动手练一遍；后来发现，这样效果不好，记不住，也吃不透。于是，后来就手动完整的将书中的Python代码敲上一遍，又或者是将书中的练习题，在纸上图解一遍。这样做的好处有以下几点：
-
学习复杂问题的解决方法，正如书中所提到的
费曼算法，其实它很简单，需要的就是动手练习：- 将问题写下来
- 好好思考
- 将答案写下来
- 积累良好的编程习惯，解题时先将解题过程中所需要的数据准备好，这些数据是你解题思路的具体体现，与所要运用的算法息息相关
-
积累常用数据结构的使用场景：
- 如，应用广度优先搜索朋友圈时，就引入了一个
双端队列，其目的是为了确保搜索朋友圈时，能够按照一度关系，二度关系，三度关系依次搜索，所以，需要引入队列来实现先入先出的效果 - 又如，使用
散列表，来实现图的数据结构
- 如，应用广度优先搜索朋友圈时，就引入了一个
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。