图的选择
MatrixGraph vs ListGraph 如何选择 ?
时间复杂度的对比分析
小结论
- MatrixGraph 适用于内存资源富足的场合(性能较好)
- ListGrap 适用于内存资源受限的场合 (节省空间)
图的遍历
从图中的某一顶点出发,沿着一些边访问图中的其它顶点,使得每个顶点最多被访问一次。
注:从某个顶点出发进行遍历,不一定能够访问到图中的所有顶点。
图的遍历方式
广度优先 (Breadth First Search)
- 以二叉树层次遍历的思想对图进行变脸
深度优先 (Depth First Search)
- 以二叉树先序遍历的思想对图进行遍历
广度遍历 (BFS)
广度优先算法
- 原料: class LinkQueue<T>;
步骤:
- 将起始顶点压入队列
- 队头顶点 v 弹出,判断是否已经标记(标记:转2;未标记:转3)
- 标记顶点 v,并将顶点 v 的邻接顶点压入队列中
- 判断队列是否为空(非空:转2; 空:结束)
广度优先算法示例
编程实验:广度优先算法
文件:Graph.h
#ifndef GRAPH_H
#define GRAPH_H
#include "Object.h"
#include "SharedPointer.h"
#include "DynamicArray.h"
#include "LinkQueue.h"
namespace DTLib
{
template <typename E>
struct Edge : public Object
{
int b;
int e;
E data;
Edge(int i=-1, int j=-1) : b(i), e(j)
{
}
Edge(int i, int j, const E &value) : b(i), e(j), data(value)
{
}
bool operator == (const Edge &obj)
{
return (b == obj.b) && (e == obj.e);
}
bool operator != (const Edge &obj)
{
return !(*this == obj);
}
};
template <typename V, typename E>
class Graph : public Object
{
public:
virtual V getVertex(int i) const = 0;
virtual bool getVertex(int i, V &value) const = 0;
virtual bool setVertex(int i, const V &value) = 0;
virtual SharedPointer<Array<int>> getAdjacent(int i) const = 0;
virtual E getEdge(int i, int j) const = 0;
virtual bool getEdge(int i, int j, E &value) const = 0;
virtual bool setEdge(int i, int j, const E &value) = 0;
virtual bool removeEdge(int i, int j) = 0;
virtual int vCount() const = 0;
virtual int eCount() = 0;
virtual int OD(int i) = 0;
virtual int ID(int i) = 0;
virtual int TD(int i)
{
return OD(i) + ID(i);
}
SharedPointer<Array<int>> BFS(int i)
{
DynamicArray<int> *ret = nullptr;
if ((0 <= i) && (i < vCount()))
{
LinkQueue<int> q;
LinkQueue<int> r;
DynamicArray<bool> visited(vCount());
for (int i=0; i<visited.length(); ++i)
{
visited[i] = false;
}
q.add(i);
while (q.length() > 0)
{
int v = q.front();
q.remove();
if (!visited[v])
{
SharedPointer<Array<int>> aj = getAdjacent(v);
for (int i=0; i<aj->length(); ++i)
{
q.add((*aj)[i]);
}
r.add(v);
visited[v] = true;
}
}
ret = toArray(r);
}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidParameterExcetion, "Parameter i is invalid ...");
}
return ret;
}
protected:
template <typename T>
DynamicArray<T>* toArray(LinkQueue<T> &queue)
{
DynamicArray<T> *ret = new DynamicArray<T>(queue.length());
if (ret != nullptr)
{
for (int i=0; i<ret->length(); ++i, queue.remove())
{
ret->set(i, queue.front());
}
}
else
{
THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No memory to create ret obj ...");
}
return ret;
}
};
}
#endif // GRAPH_H
文件:main.cpp
#include <iostream>
#include "MatrixGraph.h"
using namespace std;
using namespace DTLib;
int main()
{
MatrixGraph<9, char, int> g;
const char* VD = "ABEDCGFHI";
for(int i=0; i<9; i++)
{
g.setVertex(0, VD[i]);
}
g.setEdge(0, 1, 0);
g.setEdge(1, 0, 0);
g.setEdge(0, 3, 0);
g.setEdge(3, 0, 0);
g.setEdge(0, 4, 0);
g.setEdge(4, 0, 0);
g.setEdge(1, 2, 0);
g.setEdge(2, 1, 0);
g.setEdge(1, 4, 0);
g.setEdge(4, 1, 0);
g.setEdge(2, 5, 0);
g.setEdge(5, 2, 0);
g.setEdge(3, 6, 0);
g.setEdge(6, 3, 0);
g.setEdge(4, 6, 0);
g.setEdge(6, 4, 0);
g.setEdge(6, 7, 0);
g.setEdge(7, 6, 0);
g.setEdge(7, 8, 0);
g.setEdge(8, 7, 0);
SharedPointer<Array<int>> sa = g.BFS(0);
for (int i=0; i<sa->length(); ++i)
{
cout << (*sa)[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
};
输出:
0 1 3 4 2 6 5 7 8
小结
- MatrixGraph 适用于资源富足的场合
- ListGraph 适用于资源受限的场合
- 广度优先按照 "
层次的方式
" 对顶点进行访问- 广度优先算法的核心的是队列的使用
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