redis 缓存击穿，穿透，雪崩

一.缓存击穿

在高并发系统中，大量的请求同时查询缓存中个一个key值，如果此时这个key值正好失效了，就导致大量的请求都去访问数据库了，数据库压力剧增，这就是缓存击穿。
解决方法：
1.常用的方式就是使用互斥锁，第一个请求拿到锁，去数据库取数据，然后刷新到缓存，后面的请求就走缓存，不在请求数据库

2.设置常用的key值永不过期

二.缓存穿透

缓存穿透指用户查询一个不存在的数据（缓存和数据库中都没有），如果多个请求一直查询一个不存在的数据，会导致每次请求都会去查询数据库，因为一般的缓存策略是数据库中有数据，才会刷新到缓存，这也会导致数据库压力骤增，也容易被恶意者利用来攻击数据库。
解决方法：
1.如果一个请求从数据库查询一条不存在的数据时，返回空值，并将空值刷新到缓存，同时设置一个过期时间。这样当下一个请求再去查询这个key时，就会从缓存中拿。

2.采用布隆过滤器
将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对数据库的压力

三.缓存雪崩

是指一段时间内大量的key值都失效了，发生大量的缓存穿透，所有查询都落在数据库上了，数据压力过大甚至宕机。这就是缓存雪崩
解决方法：
1).数据预热，就是系统上线后，将相关的缓存数据直接刷新到缓存中，这样就可以避免用户请求先查数据库。可以通过缓存Reload机制，预热刷新缓存

2).双缓存策略，C1为原始缓存，C2为拷贝缓存，C1失效时，可以访 问C2，C1缓存失效时间设置为短期，C2设置为长期。

3).key值的过期时间设置为随机，防止同一时间大量的数据过期