Redis | 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

一、缓存雪崩

定义:由于原有缓存失效，新缓存未到期间,直接导致原先查缓存的数据，直接全部去查数据库了，对数据库cpu和内存啥造成很大压力，严重会造成数据库宕机。

解决方案：

• 1、使用锁或队列；保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上
• 2、设置过期标志更新缓存；比如缓存时间为20min，则缓存过期标记时间为10min，当到了缓存过期标记的时候，则触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存。
• 3、为key设置不同的缓存失效时间；在固定的一个缓存时间的基础上+随机一个时间作为缓存失效时间
• 4、二级缓存；设置一个有时间限制的缓存+一个无时间限制的缓存

二、缓存穿透

定义：缓存穿透指的是用户查询数据，在数据库中没有，自然在缓存中也没有，每次查询都是两次无意义的查询，也是绕过缓存，直接查数据库的。

解决方案：采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力

备注：
布隆过滤器是什么？

三、缓存预热

定义：缓存预热，就是在系统上线的后，将相关需要缓存数据直接加到缓存系统中。

解决思路：

• 直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下
• 数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载
• 定时刷新缓存

四、缓存更新

除Redis系统自带的缓存失效策略，常见采用以下两种：

• 定时去清理过期的缓存；
• 当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。

五、缓存降级

降级的目的是保证核心服务可用，即使是有损的，而且有些服务是无法降级的（如电商的购物流程等）

在进行降级之前要对系统进行梳理，从而梳理出哪些必须保护，哪些可降级；

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