title: Redis主从复制
date: 2020-03-29
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redis主从复制是高可用方案中的一部分,那主从复制是如何进行的?又是如何实现的?怎么支撑了redis的高可用性?在主从模式下Master和Slave节点分别做了哪些事情?
redis高可用方案是什么?
我理解的redis高可用的特点有:
- 高QPS,主从 => 读写分离
- 高容量,集群分片 => 高容量
- 故障转移,sentinel => 故障转移
- 故障恢复,数据持久 => 故障恢复 ~ 这里我简单的理解(RDB + AOF)= 故障恢复
主从复制
redis 主从复制有两个版本:旧版(Ver2.8-),新版(Ver2.8+,增加PSYNC命令来解决旧版中的问题)
讨论复制时都需要考虑两种场景:
- 场景1:从节点刚刚上线,需要去同步主节点时,这部分可以理解为 全量复制。
- 场景2:从节点掉线,恢复上线后需要同步数据,使自己和主节点达到一致状态。这部分在旧版复制里等价于全量复制,在新版里可以理解为增量复制。
当然你肯定会想到如果主节点掉线,这时候会怎么样?这个场景当然也在redis高可用方案中,之时不是本文的重点,属于Sentinel机制的内容了。
旧版主从复制
前文说过了,旧版主从复制只有全量复制用于应付上述两个场景,因此下面的流程也只有一份:
- 从服务器向主服务器发送sync命令。
- 主服务器在收到sync命令之后,调用bgsave命令生成最新的rdb文件,将这个文件同步给从服务器,这样从服务器载入这个rdb文件之后,状态就会和主服务器执行bgsave命令时候的一致。
- 主服务器将保存在命令缓冲区中的写命令同步给从服务器,从服务器执行这些命令,这样从服务器的状态就跟主服务器当前状态一致了。
如果你不知道redis中还有个缓冲区的话,建议系统的了解下redis中缓冲区的设计。这里缓冲区特指命令缓冲区,后面还会讲到复制缓冲区。
但是这样的实现在 **场景2** 下的缺点很明显:如果说从节点断线后迅速上线,这段时间内的产生的写命令很少,却要**全量复制**主库的数据,传输了大量重复数据。
SYNC命令产生的消耗:
- 主节点生成RDB,需要消耗大量的CPU,内存和磁盘IO
- 网络传输大量字节数据,需要消耗主从服务器的网络资源
- 从节点需要从RDB文件恢复,会造成阻塞无法接受客户端请求
优点就是:简单暴力。个人看来在redis架构中不合适的用法,不代表说实际场景中也一定不合适,简单暴力也是一个很大的优点。
新版主从复制
新版的主从复制跟旧版的区别就在于:对场景2的优化。
场景2的缺点上文已经提到过了,那么优化的方向就是“尽量不使用全量复制;增加增量复制(PSYNC)的功能”。为此还要解决下列问题:
- 如果某个从节点断线了,重新上线该从节点如何知道自己是否应该全量还是增量复制呢?
- 该从节点断线恢复后,又怎么知道自己缺失了哪些数据呢?
- 主节点又如何补偿该从节点在断线期间丢失的那部分数据呢?旧版的复制除了RDB,还有从命令缓冲区中的写命令来保持数据一致。
为此新版中使用了以下概念:
运行ID - runid
每个redis服务器都有其runid,runid由服务器在启动时自动生成,主服务器会将自己的runid发送给从服务器,而从服务器会将主服务器的runid保存起来。从服务器redis断线重连之后进行同步时,就是根据runid来判断同步的进度:
- 如果前后两次主服务器runid一致,则认为这一次断线重连还是之前复制的主服务器,主服务器可以继续尝试部分同步操作。
- 如果前后两次主服务器runid不相同,则全同步流程。
复制偏移量 - offset
主从节点,分别会维护一个复制偏移量:
主服务器每次向从服务器同步了N字节数据之后,将修改自己的复制偏移量+N。从服务器每次从主服务器同步了N字节数据之后,将修改自己的复制偏移量+N。通过对比主从节点的偏移量很容易就可以发现,主从节点是否处于一致状态。
复制(积压)缓冲区
一个固定长度(可配置)的FIFO队列,默认大小 = 1MB;预测值 = second * write_size_per_second。当从节点重新连上主节点时候,从节点会通过PSYNC命令将自己的复制偏移量(offset)发送给主服务器,主节点会根据偏移量会判断该执行何种同步:
- 如果从节点offset之后的数据仍然存在复制缓冲区中,就执行部分重同步。
- 反之,如果不存在,那么执行完全重同步。
因为复制缓冲区不可能无限大,因此为了尽可能多的利用部分重同步,需要针对真实场景估算出最合适的复制缓冲区大小。
至此,redis新版PSYNC通过上述概念和流程,解决了场景2下旧版复制中的资源浪费问题,流程图和示例图见下文。
示例图如下,ABCD四个从节点,其中A执行部分中同步,D执行了完整重同步。
总结
水平有限,如有错误,欢迎勘误指正?。
参考文献
- 《redis设计与实现》
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
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