一文带你入门Java Stream流，太强了

头像
沉默王二
    阅读 7 分钟
    1

    两个星期以前，就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章，我说市面上不是已经有很多了吗，结果你猜他怎么说：“就想看你写的啊！”你看你看，多么苍白的喜欢啊。那就“勉为其难”写一篇吧，嘻嘻。

    单从“Stream”这个单词上来看，它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系。实际上呢，没毛关系。Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合（Collection）时的生产力，之所以能解放，很大一部分原因可以归功于同时出现的 Lambda 表达式——极大的提高了编程效率和程序可读性。

    Stream 究竟是什么呢？

    Stream 就好像一个高级的迭代器，但只能遍历一次，就好像一江春水向东流；在流的过程中，对流中的元素执行一些操作，比如“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等。

    要想操作流，首先需要有一个数据源，可以是数组或者集合。每次操作都会返回一个新的流对象，方便进行链式操作，但原有的流对象会保持不变。

    流的操作可以分为两种类型：

    1）中间操作，可以有多个，每次返回一个新的流，可进行链式操作。

    2）终端操作，只能有一个，每次执行完，这个流也就用光光了，无法执行下一个操作，因此只能放在最后。

    来举个例子。

    List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("武汉加油");
list.add("中国加油");
list.add("世界加油");
list.add("世界加油");

long count = list.stream().distinct().count();
System.out.println(count);

    distinct() 方法是一个中间操作（去重），它会返回一个新的流（没有共同元素）。

    Stream<T> distinct();

    count() 方法是一个终端操作，返回流中的元素个数。

    long count();

    中间操作不会立即执行，只有等到终端操作的时候，流才开始真正地遍历，用于映射、过滤等。通俗点说，就是一次遍历执行多个操作，性能就大大提高了。

    理论部分就扯这么多，下面直接进入实战部分。

    01、创建流

    如果是数组的话，可以使用 Arrays.stream() 或者 Stream.of() 创建流；如果是集合的话，可以直接使用 stream() 方法创建流，因为该方法已经添加到 Collection 接口中。

    public class CreateStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String[] arr = new String[]{"武汉加油", "中国加油", "世界加油"};
        Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);

        stream = Stream.of("武汉加油", "中国加油", "世界加油");

        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("武汉加油");
        list.add("中国加油");
        list.add("世界加油");
        stream = list.stream();
    }
}

    查看 Stream 源码的话，你会发现 of() 方法内部其实调用了 Arrays.stream() 方法。

    public static<T> Stream<T> of(T... values) {
    return Arrays.stream(values);
}

    另外，集合还可以调用 parallelStream() 方法创建并发流，默认使用的是 ForkJoinPool.commonPool()线程池。

    List<Long> aList = new ArrayList<>();
Stream<Long> parallelStream = aList.parallelStream();

    02、操作流

    Stream 类提供了很多有用的操作流的方法，我来挑一些常用的给你介绍一下。

    1）过滤

    通过 filter() 方法可以从流中筛选出我们想要的元素。

    public class FilterStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("周杰伦");
        list.add("王力宏");
        list.add("陶喆");
        list.add("林俊杰");
        Stream<String> stream = list.stream().filter(element -> element.contains("王"));
        stream.forEach(System.out::println);
    }
}

    filter() 方法接收的是一个 Predicate（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数返回一个布尔值结果）类型的参数，因此，我们可以直接将一个 Lambda 表达式传递给该方法，比如说 element -> element.contains("王") 就是筛选出带有“王”的字符串。

    forEach() 方法接收的是一个 Consumer（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数并且无返回的操作）类型的参数，类名 :: 方法名是 Java 8 引入的新语法，System.out 返回 PrintStream 类，println 方法你应该知道是打印的。

    stream.forEach(System.out::println); 相当于在 for 循环中打印，类似于下面的代码：

    for (String s : strs) {
    System.out.println(s);
}

    很明显，一行代码看起来更简洁一些。来看一下程序的输出结果：

    王力宏

    2）映射

    如果想通过某种操作把一个流中的元素转化成新的流中的元素，可以使用 map() 方法。

    public class MapStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("周杰伦");
        list.add("王力宏");
        list.add("陶喆");
        list.add("林俊杰");
        Stream<Integer> stream = list.stream().map(String::length);
        stream.forEach(System.out::println);
    }
}

    map() 方法接收的是一个 Function（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数 T，返回一个结果 R）类型的参数，此时参数 为 String 类的 length 方法，也就是把 Stream<String> 的流转成一个 Stream<Integer> 的流。

    程序输出的结果如下所示：

    3
3
2
3

    3）匹配

    Stream 类提供了三个方法可供进行元素匹配，它们分别是：

    • anyMatch()，只要有一个元素匹配传入的条件，就返回 true。
    • allMatch()，只有有一个元素不匹配传入的条件，就返回 false；如果全部匹配，则返回 true。
    • noneMatch()，只要有一个元素匹配传入的条件，就返回 false；如果全部匹配，则返回 true。
    public class MatchStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("周杰伦");
        list.add("王力宏");
        list.add("陶喆");
        list.add("林俊杰");

        boolean  anyMatchFlag = list.stream().anyMatch(element -> element.contains("王"));
        boolean  allMatchFlag = list.stream().allMatch(element -> element.length() > 1);
        boolean  noneMatchFlag = list.stream().noneMatch(element -> element.endsWith("沉"));
        System.out.println(anyMatchFlag);
        System.out.println(allMatchFlag);
        System.out.println(noneMatchFlag);
    }
}

    因为“王力宏”以“王”字开头，所以 anyMatchFlag 应该为 true；因为“周杰伦”、“王力宏”、“陶喆”、“林俊杰”的字符串长度都大于 1，所以 allMatchFlag 为 true；因为 4 个字符串结尾都不是“沉”，所以 noneMatchFlag 为 true。

    程序输出的结果如下所示：

    true
true
true

    4）组合

    reduce() 方法的主要作用是把 Stream 中的元素组合起来，它有两种用法：

    • Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)

    没有起始值，只有一个参数，就是运算规则，此时返回 Optional。

    • T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)

    有起始值，有运算规则，两个参数，此时返回的类型和起始值类型一致。

    来看下面这个例子。

    public class ReduceStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] ints = {0, 1, 2, 3};
        List<Integer> list = Arrays.asList(ints);

        Optional<Integer> optional = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);
        Optional<Integer> optional1 = list.stream().reduce(Integer::sum);
        System.out.println(optional.orElse(0));
        System.out.println(optional1.orElse(0));

        int reduce = list.stream().reduce(6, (a, b) -> a + b);
        System.out.println(reduce);
        int reduce1 = list.stream().reduce(6, Integer::sum);
        System.out.println(reduce1);
    }
}

    运算规则可以是 Lambda 表达式（比如 (a, b) -> a + b），也可以是类名::方法名（比如 Integer::sum）。

    程序运行的结果如下所示：

    6
6
12
12

    0、1、2、3 在没有起始值相加的时候结果为 6；有起始值 6 的时候结果为 12。

    03、转换流

    既然可以把集合或者数组转成流，那么也应该有对应的方法，将流转换回去——collect() 方法就满足了这种需求。

    public class CollectStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("周杰伦");
        list.add("王力宏");
        list.add("陶喆");
        list.add("林俊杰");

        String[] strArray = list.stream().toArray(String[]::new);
        System.out.println(Arrays.toString(strArray));

        List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
        List<String> list2 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        System.out.println(list1);
        System.out.println(list2);

        String str = list.stream().collect(Collectors.joining(", ")).toString();
        System.out.println(str);
    }
}

    toArray() 方法可以将流转换成数组，你可能比较好奇的是 String[]::new，它是什么东东呢？来看一下 toArray() 方法的源码。

    <A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);

    也就是说 String[]::new 是一个 IntFunction，一个可以产生所需的新数组的函数，可以通过反编译字节码看看它到底是什么：

    String[] strArray = (String[])list.stream().toArray((x$0) -> {
    return new String[x$0];
});
System.out.println(Arrays.toString(strArray));

    也就是相当于返回了一个指定长度的字符串数组。

    当我们需要把一个集合按照某种规则转成另外一个集合的时候，就可以配套使用 map() 方法和 collect() 方法。

    List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());

    通过 stream() 方法创建集合的流后，再通过 map(String:length) 将其映射为字符串长度的一个新流，最后通过 collect() 方法将其转换成新的集合。

    Collectors 是一个收集器的工具类，内置了一系列收集器实现，比如说 toList() 方法将元素收集到一个新的 java.util.List 中；比如说 toCollection() 方法将元素收集到一个新的 java.util.ArrayList 中；比如说 joining() 方法将元素收集到一个可以用分隔符指定的字符串中。

    来看一下程序的输出结果：

    [周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]
[3, 3, 2, 3]
[周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]
周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰

    04、鸣谢

    好了，我亲爱的读者朋友，以上就是本文的全部内容了，是不是感觉 Stream 流实在是太强大了？我是沉默王二，一枚有趣的程序员。原创不易，莫要白票，请你为本文点赞个吧，这将是我写作更多优质文章的最强动力。

    javastream
    沉默王二
    955 声望8.6k 粉丝

    《Java 程序员进阶之路》作者，网址：[链接]

    « 上一篇
    趣学Spring：一文搞懂Aware、异步编程、计划任务
    下一篇 »
    程序员如何利用技术变现？

    引用和评论

    推荐阅读
    头像
    装了我这 10 个 IDEA 神级插件后，同事也开始情不自禁的嘚瑟了

    沉默王二阅读 1.7k

    头像
    在Java程序中监听mysql的binlog

    huan1993赞 11阅读 1.9k

    头像
    Jerry和您聊聊Chrome开发者工具

    注销赞 9阅读 4.5k评论 3

    头像
    Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

    程序员小富赞 8阅读 1.6k评论 1

    头像
    Just for fun——迅速写完快速排序

    ufdf赞 3阅读 2.6k

    头像
    Spring 实现 3 种异步流式接口，干掉接口超时烦恼

    程序员小富赞 5阅读 1.7k

    头像
    💢线上高延迟请求排查

    crossoverJie赞 6阅读 802评论 5

    0 条评论
    得票最新