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MySQL底层数据结构
B+树
存储引擎之二:InnoDB与Myisam
InnoDB | Myisam | |
---|---|---|
事务 | 支持 | 不支持 |
外键 | 支持 | 不支持 |
锁 | 表锁、行锁 | 表锁 |
总行数 | 需要扫描整个表 | 直接读取 |
文件 | .idb数据文件和它的.frm文件,表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB | .frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。 |
使用环境 | 都符合要求的情况下,改动多的时候 | 都符合要求的情况下,查找多的时候 |
自增长 | 必须为索引,计数器存在内存,8.0版本后写入到redo log中 | 没有限制,还能建立联合索引 |
范式
范式背景:
1.解决数据冗余
2.数据的优化与存储
3.保存数据之后,可以通过关系得到的数据,不再存储
- 第一范式:字段能直接拿来用,不需要分割或者其他操作,即原子性
- 第二范式:第二范式就是在满足第一范式的前提下,解决部分依赖的问题,比如某些字段只依赖复合主键的其中一个,解决的方法是使用逻辑主键等,使这些字段直接或者间接依赖主键,但是会出现传递依赖的问题
- 第三范式:第三范式就是在满足第二范式的前提下,解决传递依赖的问题,也就是间接依赖主键,解决的方法是将存在传递依赖的字段以及依赖的字段本身单独取出,形成一个单独的表,然后在需要对应信息的时候,使用对应的实体表的主键加进来
连接
- 内连接:获取两个表相同字段都有的数据
SELECT a.xxx, b.xxx FROM table1 a INNER JOIN table2 b ON a.xxx = b.xxx;
等价于
SELECT a.xxx, b.xxx FROM table1 a, table2 b WHERE a.xxx = b.xxx;
- 左连接:获取左表指定的数据,即使右表没有
SELECT a.xxx, b.xxx FROM table1 a LEFT JOIN table2 b ON a.xxx = b.xxx;
- 右连接:获取右表指定的数据,即使左表没有
SELECT a.xxx, b.xxx FROM table1 a RIGHT JOIN table2 b ON a.xxx = b.xxx;
- UNION,UNION ALL:将两个或多个表中相同列的数据展示出来
SELECT column FROM table1 UNION SELECT column FROM table2 ORDER BY column;
- 注意UNION的列数和顺序要相同,类型最好也相同,而内、外连接SELECT里没硬性要求
存储过程和自定义函数的区别
- 存储过程能有多个返回值,而函数只能有一个返回值
- 存储过程声明时不需要描述返回类型,而函数声明时需要描述返回类型,且函数体中必须包含一个有效的RETURN语句
- 存储过程的参数有IN、OUT、INOUT类型,而函数只有IN类型
- 存储过程一般是作为一个独立的部分来执行( EXECUTE 语句执行),而函数可以作为sql语句的一个部分来调用
- 一般来说,存储过程实现的功能要复杂一点,而函数实现的功能针对性比较强
- 存储过程的好处
存储过程说白了就是把经常使用的SQL语句或业务逻辑封装起来,预编译保存在数据库中,当需要的时候从数据库中直接调用,省去了编译的过程.,提高了运行速度, 同时降低网络数据传输量(传输名字和参数即可)
什么是事务
事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
事务的四大特性
- 原子性(Atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么都不执行
- 一致性(Consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。
- 隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行
- 持久性(Durability):已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中
索引
- 索引分为两大类:B树类型索引和Hash类型索引
- B树类型索引分B+树和B-树,InnoDB和Myisam支持B树类型索引,不支持Hash类型索引
- B+树层数越多,数据量指数值增长,InnoDB和Myisam默认使用
- Hash索引查询单条快,范围查询慢,Memory、NDB支持
- 常用索引:
普通索引INDEX
、唯一索引UNIQUE INDEX
、主键索引PRIMARY KEY
、组合索引INDEX(column1, column2, ...)
和全文索引FULLTEXT INDEX
全文索引
1. 只支持 char、varchar、text 类型;
2. 性能比like高很多,但可能存在精度问题。
3. 表中必须有 4 条以上的记录
4. 如果需要全文索引的是大量数据,建议先添加数据,再创建索引
5. 自然全文索引:SELECT xxx FROM table WHERE MATCH(fulltext_column) AGAINST('info');
6. 布尔全文索引:SELECT xxx FROM table WHERE MATCH(fulltext_column) AGAINST('info' in boolean mode);
info里使用修饰符:
'+':必须包含该词
'-':必须不包含该词
'>':提高该词的相关性,查询的结果靠前
'<':降低该词的相关性,查询的结果靠后
'*':通配符,只能接在词后面
7. 查看引擎搜索长度:show variables like '%ft%';
8. 配置搜索长度:打开 MySQL 的配置文件 /etc/my.cnf,在 [mysqld] 的下面,根据查看引擎搜索长度的格式,追加相应内容,并且重启MySQL,输入修复命令repair table test quick;
视图及其优点
- 视图是一个虚拟表,实质是一条预编译的SQL语句,并不保存实际数据
- 视图通常只用作查询,避免修改操作。若进行修改操作,单表的视图会将修改同步到源表,多表的视图修改可能会出错,因此修改数据操作应在表上进行
优点:
- 简单。对使用视图的用户来说视图已经是过滤好的复合条件的结果集,完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件
- 安全。使用视图的用户只能访问他们被允许查询的特定的行或列,也就是视图本身的内容,不会涉及到视图以外的数据
- 数据独立。一旦视图的结构确定了,就相当于有两个表,用户使用视图可以屏蔽源表结构变化的影响,源表发生变化时,可以修改视图同步变化
视图与临时表的区别
- 视图实质是一条预编译的SQL语句,不保存实际数据,而临时表是个真实的表
- 视图只存在于单个查询当中,每次使用该视图名,其虚拟表就会根据现有的数据重新被创建,而临时表只存在于它被创建的整个数据库会话过程中
- 视图的内容是在该视图每次被使用的时候才生成,所以数据和数据库中的数据是同步的,而临时表一经创建只能手动更新
- 建立视图时可将原本数据隐藏起来换成另一种表达形式,更为安全还能改善应用体验,而临时表只能直接复制
应用场景
- 视图用于查询多的情况,需要安全性能更高的情况
- 临时表用于更新多的情况,或者需要复制表的情况
SQL实现数据表的复制
select into from
和insert into select
都是用来复制表.
两者的主要区别为:
select into from
要求目标表不存在,因为在插入时会自动创建
insert into select from
要求目标表存在
两者的语法:
SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1
Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1
NULL值的处理
- IS NULL:变量为NULL
- IS NOT NULL:变量不为NULL
- <=>:这才是MySQL语句的比较操作符
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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