从 TPCH 测试学习性能优化技巧之 Q11

一、 查询要求

Q11语句是查询库存中某个国家供应的零件的价值。

Q11语句的特点是：带有分组、排序、聚集、子查询操作并存的多表连接查询操作。子查询位于分组操作的HAVING条件中。

二、 Oracle执行

Oracle编写的查询SQL语句如下：

select  /+ parallel(n) /

         ps_partkey,

         sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value

from

         partsupp,

         supplier,

         nation

where

         ps_suppkey = s_suppkey

         and s_nationkey = n_nationkey

         and n_name = 'CHINA'

group by

         ps_partkey

having

         sum(ps_supplycost * ps_availqty) > (

                   select

                            sum(ps_supplycost ps_availqty) 0.000001

                   from

                            partsupp,

                            supplier,

                            nation

                   where

                            ps_suppkey = s_suppkey

                            and s_nationkey = n_nationkey

                            and n_name = 'CHINA'

         )

order by

         value desc;

其中/*+ parallel(n) */ 是Oracle的并行查询语法，n是并行数。

脚本执行时间，单位：秒

三、 SPL优化

我们把下面的子查询看成为视图V：

                   select

                            ps_partkey,

                            sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value

                   from

                            partsupp,

                            supplier,

                            nation

                   where

                            ps_suppkey = s_suppkey

                            and s_nationkey = n_nationkey

                            and n_name = 'CHINA'

则原主体查询等价于

                   select

                            ps_partkey,

                            value

                   from V

                   where value>0.000001*(select sum(value) from V)

这个V已经是经过分组后的结果集，数量较小，遍历V比直接针对partsupp遍历的计算量要小很多。

而我们还知道，partsupp表是按主键ps_partkey,ps_suppkey有序的，也就是对ps_partkey有序，这时候针对该字段的分组可以使用有序分组方案，以提高计算V的性能。

SPL脚本如下：

A10用groups@o执行有序分组，相当于计算出视图V，然后A11,A12对A10进行两次遍历计算出结果。

脚本执行时间，单位：秒