校招面经 | 同学，你有一份来自支付宝AI学姐的面试锦囊待查收

就现在！蚂蚁「校招季」重磅来袭！除了介绍蚂蚁的技术大咖，我们还邀请了一些通过校招来到蚂蚁的过来人分享他们的通关经验和心得，这里随时可能有行业技术大咖和你的直系学长学姐出没哦～ 「校招季」栏目会持续输出有关“蚂蚁校招”的丰富内容，敬请期待！

2018年初，拖着行李箱，飞越千里，我来到了美丽的西子湖畔，成为了一名人工智能工程师。

说实话，当时拿到支付宝offer的时候，感觉还有些意外和幸运。我在伦敦国王大学硕士毕业前，就对互联网比较感兴趣，在了解到自己学的专业和蚂蚁也比较match之后，就更加希望能进蚂蚁。这不，经过一番努力，现在的我也是一名蚂蚁技术人。

因为以前接触过相关算法知识，所以在面试过程中，虽然感觉有一些压力，但还是很幸运的加入了这个有爱的团队。由于自己的面试经验不足，因此特地请教了同组有经验的师兄们，给大家分享校招面试这些事~~

面试三锦囊：coding、项目经验和保持好心态

我现在的团队是蚂蚁金服人工智能部机器学习团队，作为蚂蚁的机器学习中台团队，我们搭建蚂蚁内部的大规模机器学习平台，构建各类机器学习算法框架。因此具备coding能力是很重要的。看得多不如想得多，想得多不如做得多。在准备面试过程中可以多去刷刷题，例如LeetCode网站等。大家可以从一些中等难度的题目入手，这也是比较重要的一部分，之后再选择部分容易的练手或者挑战一些高难度的。

其次，面试官会更注重你之前做过的一些项目经历，比如你在学校跟着导师做的项目，或者是参加过的算法比赛等等，因此对算法要有自己的理解与思考。在简历中也可以突出展现项目的一些细节，比如自己做项目时用过的方法，自己的思考以及取得的成效等，当然一定是自己经历过且非常熟悉的，要知道面试官很有可能会围绕你写的项目经历去深挖提问。如果时间充足，在面试前准备一两个非常实用的项目或模型，并将其搞透是最好啦，这样不管面试官问啥都能引导他往这方面提问，但是记住不知道就说不知道，这一点很重要。

接下俩就是算法的创新工作。数字化时代，技术更新迭代很快，多去读一些比较新的paper，了解你熟悉的方向的业界最新研究和前沿技术，对拓宽自己的知识面是很有帮助的。当前的热点或是很多经典的东西都是值得去多看看的，慢慢的由点及面，当这个问题会进一步引出下一个问题/研究方向时，就继续往下看，直到理解为什么要这么做，让自己的思路更加清晰。面试过程中，思路清晰，表达清楚，会让你更加分。

最后自然是保持好心态。面试紧张在所难免，重要的是学会调整好自己的心态，不要给自己太大的压力，把自己做过的项目讲清楚讲明白，同时也不要害怕面试官的质疑，勇敢表达自己的观点就好。人生一切皆可能。当特别希望得到offer的时候，可能没有得到，但有时候可能没有抱太大希望的时候，反而就有一些惊喜，最重要的还是用一个平常心去对待。如果真的拿不到offer的话，也只是说明可能是双方的方向不是特别match，而不是表明你的能力不行。

在蚂蚁的不平凡

我来蚂蚁也有2年时间，记得刚入职的时候，缺乏一定的工作经验，但好在在师兄一步一步的带领下，自己现在也能够开始做项目，包括去对接业务方，了解业务需求去制定对应的算法方案等，学到了很多蚂蚁的工作方式，对我来说帮助很大。

说真的，我觉得自己能加入这个团队很幸运。在这里不仅能近距离接触技术大神（比如占据1/10左右的阿里星），与他们面对面进行技术经验沟通，还有机会将自己研究的算法应用到蚂蚁各种场景中，从而通过了解不同业务背后的逻辑，来看哪些业务是比较适合自己的算法。这也是我觉得很有意义的一个地方，可以与其他各个团队一起合作，为同一个项目目标而努力。

虽然我们团队的技术小哥哥比较多，但是可不像大家想的那样boring。在专业上，我们会定期举行一些分享，大家会彼此交流将自己做过的项目经验，或是近期看过的paper和做的实验心得等，不仅能拓宽自己的见识，还能锻炼自己的表达能力。在生活上，我们会经常去桌游旅行，还有不定期的小惊喜。记得有次我生日，因为当时要去另一个地方讨论项目，我的两个同事就想给我一个惊喜，定了一个生日蛋糕送到公司，结果等到蛋糕送来的时候我已经不在工位上了。虽然有点乌龙，但是回想起来觉得平日里这帮看似只会敲代码的男生也蛮细心可爱的。

最后想跟大家说的是，这里有创造未来的技术，这里有蚂蚁最丰富的场景，这里有挑战也有机遇，还有为你助力的师兄师姐。此时此刻，非你莫属！

好好准备，期待你们的到来哦！

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招聘对象：

2020.11-2021.10毕业的应届毕业生

工作地点：

杭州、上海、北京

岗位类型：

1. 研发类：JAVA C/C++

2. 算法类：机器学习（我们团队算法的研究和工作方向包括：深度学习、图神经网络自动机器学习、在线学习、强化学习、运筹优化、可解释学习、对抗学习等）

岗位要求：

1. 具备C/C++，Java，Python等开发经验。

2. 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理。

3. 能够在TF、Caffe、PyTorch等主流框架上开发算法。

4. 良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。

5. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：

• 在NIPS、ICML、KDD、AAAI等顶会发表过论文；
• 参加各项国际ML比赛、ACM-ICPC竞赛等并获奖；
• 有大规模DL系统、参数服务器、在线学习等开发经验；
• 有大规模图推理算法、工程优化相关经验；
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• 有分布式系统开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase等大数据技术。

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