Spring Cloud （10） —— Gateway 的应用

关于

gateway filter 的应用：限流、熔断降级、重试
global filter 的应用：鉴权、

限流

使用 Filter 中的 RequestRateLimiter 实现。

1. 在 pom 中增加 redis 的依赖

       <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
       </dependency>

2. 在 application.yml 中增加 redis 的配置

   spring:
     redis:
       host: localhost
       #password:
       port: 6379

3. 在 application.yml 中增加 gateway 的 限流 配置

    - id: request-rate-limiter
      uri: lb://album-provider
      predicates:
        -Path:/book/**
      filters:
        - name: RequestRateLimiter # 起限流作用的 Filter 类
          args:
            redis-rate-limiter.replenishRate: 10 # 允许每秒处理请求的个数
            redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 # 令牌桶的容量，允许在一秒钟内完成的最大请求数
            key-resolver: "#{@userKeyResolver}" # 使用 SpEL 按名称引用 bean
   

   以上设置，瞬时最大 20 并发，随后维持在 10 并发

4. 启动类中增加配置 bean 的代码

     // 返回了一个 lambda 表达式，该表达式是 KeyResolver 接口的一个实现
     // exchange ： 在调用时， exchange 会被赋值为 ServerWebExchange 类型的变量
     @Bean
     KeyResolver userKeyResolver() {
       return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
     }

5. 另外增加一个 bean ，采用的 ip 来限流

   @Bean
     public KeyResolver ipKeyResolver() {
       return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
     }

6. 此时启动会报错
   
   按照官网的描述，这里会按名字匹配 KeyResolver ，但是通过报错信息来看，明显是按类型匹配的。

    `keyResolver` is a bean that implements the `KeyResolver` interface. In configuration, reference the bean by name using SpEL. `#{@myKeyResolver}` is a SpEL expression that references a bean named `myKeyResolver`. The following listing shows the `KeyResolver`

   通过报错信息的提示，在某一个 @Bean 上增加 @Primary 注解试试——可解决。

7. 访问 http://localhost:32001/book/books
   超过流量限制被拒绝的访问，client 会收到
   
   429 的 HTTP 状态码。

熔断降级——很遗憾，这部分没有测试出预期效果，在发生访问超时和访问量超限的情况下，都没有触发熔断降级

Gateway 的熔断是依赖 Hystrix 的熔断，在流量过大时进行服务降级。

1. 在 pom 中添加依赖

       <dependency>
         <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
         <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
       </dependency>

2. 在 application.yml 中添加熔断降级

   spring:
     cloud:
       gateway:
         routes:
           - id: request-hystrix-album
             uri: lb://album-provider
             predicates:
               \\- Path=/album/**
             filters:
               - name: Hystrix # 起熔断作用的 Filter 类
                 args:
                   name: fallbackcmd

  redis:
    host: localhost
    #password:
    port: 6379
eureka:
  instance:
    ip-address: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://user:123123@eureka-server-1:34001/eureka/,http://user:123123@eureka-server-2:34002/eureka/,http://user:123123@eureka-server-3:34003/eureka/
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          strategy: SEMAPHORE # 使用信号量策略
          thread:
            interruptOnTimeout: false # 是否开启超时，默认false，不建议开启
            timeoutInMilliseconds: 1 # 0.5 秒超时
  threadpool:
    default:
      coreSize: 2
  shareSecurityContext: true
circuitBreaker:
  enabled: true # 是否开启熔断，默认值为 true
  requestVolumeThreshold: 20 # 设置在一个滚动窗口中，打开断路器的最少请求数。 在已给窗口期失败多少个才会打开断路器。窗口设置属性 metrics.rollingStats.timeInMilliseconds , 断开的时间 sleepWindowInMilliseconds
  sleepWindowInMilliseconds: 5000 # 同上面 hystrix 中的配置
  errorThresholdPercentage: 50 # 开启熔断的失败率，默认值为 50%
```

以上配置，当 album-provider 发生大于 0.5s 的延迟，或并发访问量超过 10 时，请求将被降级。

1. 增加 Controller 处理降级后的重定向

   @RestController
   public class AlbumProviderFallback {
   
     @RequestMapping("/album-fallback")
     public String albumFallback() {
       return "The request is circuited and the reply comes from the gateway";
     }
   }

2. 测试

   • 访问 http://localhost:32001/album/server-port-delay 该接口延迟 1s 返回
   • 访问 http://localhost:32001/album/track 快速刷新，使访问量大于 2/s

以上两种测试均没有得到预期效果。