结构化面试
在字节跳动,我们用结构化面试法来考查应聘者的技能。
所谓结构化,指的是将各种知识技能做好划分,例如编程语言,操作系统,数据库,网络,算法,工程/架构设计,并通过几个面试官之间的多轮交叉面试来考查掌握程度。
这样的面试方法,可以避免某个面试官考察太偏,并充分挖掘候选人的亮点。
技能
在具体的面试中,每一个方向都会由浅入深去考查。
以编程语言为例,比如某个应聘者常用语言是Python,我会先考查一些语言的基础特性,例如什么是 magic function,__repr__
和 __str__
的区别等。
确认候选人对语言的使用掌握符合预期后,再考查候选人对python底层实现的理解,例如展开聊聊python的gc相关知识。
更进一步,可以结合一些具体的应用场景来考查候选人对语言的综合应用能力,例如使用Python的多线程,需要考虑什么,如何提高某些任务中的效率等。
通过这样的综合考察,我们成功地避开了所有学过下面这本书的程序员。
算法
值得一提的是算法/数据结构,这是字节跳动面试的一大特点,也是网上各面经都会提(tu)到(cao)的。
通常来说每一轮面试都会要求候选人完成一道算法题,现场面试就直接在纸上写,远程面试则是在在线共享编辑的IDE环境里完成。
可能早期常有面试官让候选人手写红黑树,以至于"手写红黑树"已经成为一个内部梗。
实际上难度没有太夸张,通常来说15分钟内完成 Leetcode Medium 级别的题目,就能满足面试要求了(划重点)。
我更倾向于考查操作基础数据结构的题目,关注点放在对代码的掌控力,而不是某个具体的算法。
不过,对于有ACM经历的同学,面试官可能会尝试用 Hard 级别题目来challenge。比如我内推的某同学被问了manacher'salgorithm,可能是和面试官八字不合。
但也不用太担心,毕竟不是谁都像他一样拿了ACM金牌。
沟通
候选人的沟通能力也是考查的重点。
例如,在面试中的工程设计题通常是开放式问题,题面往往不是精确的,问题的规模,可能存在的问题,或者可以忽略的一些细节,都可以在前期的沟通中确认,然后再开始设计。
还有,在面试过程中的知识盲点,要注意避免不懂装懂的强行作答,但利用已有知识做出的合理推测则是加分项。两种行为的边界可能有点模糊,这就考验候选人的沟通技巧了。
总结
我想要招什么样的候选人?概括而言就是:聪明,勤奋,有潜力。
更具体的,大佬早就讲过了,推荐阅读字节跳动创始人张一鸣的演讲《我面了两千个年轻人,发现混得好的都有这5种特质》,推荐拜读。
硬广
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