题目地址 https://leetcode-cn.com/problems/invert-binary-tree/

1.递归

时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)
递归的思路首先要找到递归的终止条件,这题递归的终止条件必须要是当前的节点为null才可以结束递归。或者我们可以换个角度来思考,如果这个节点不为null,那它就可能还存在子节点,这种情况我们是可以继续向下递归的。
第二个使我们必须了解递归的过程,本题的递归主要是为了翻转node节点的左右子树,invertTree函数是为了找到以root为根的节点,将整棵树翻转,并将翻转之后的结果返回。有了这个理解之后,我们就可以用同样的方式理解代码中的 invertTree(root.left)invertTree(root.right)

var invertTree = function(root) {
  if (root === null) {
    return null
  }
  const left = invertTree(root.left)
  const right = invertTree(root.right)
  root.left = right
  root.right = left
  return root
};

2.广度优先遍历(BFS)

时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)
这题由于需要将二叉树中的每个节点的左右子树交换,那我们需要访问二叉树的每个节点才行,显然这种每个节点都需要访问,但是无关顺序的问题,BFS和DFS两种方案都可以。

class Solution {
    // BFS
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        if (root == null)
            return null;
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode node = queue.poll();
            TreeNode tmp = node.left;
            node.left = node.right;
            node.right = tmp;

            if (node.left != null)
                queue.offer(node.left);
            if (node.right != null)
                queue.offer(node.right);
        }
        return root;
    }
}

3.深度优先遍历(DFS)

var invertTree = function(root) {
  if (root === null) {
    return root
  }
  const stack = []
  stack.push(root)
  while (stack.length) {
    const node = stack.pop()
    let tmp = node.left
    node.left = node.right
    node.right = tmp
    node.left && stack.push(node.left)
    node.right && stack.push(node.right)
  }
  return root
};

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