MySQL 主要在两个层面上实现并发控制:服务器层和存储引擎层。

当读写有冲突的时候,一般对于MySQL来说,是进行锁表操作的。

读写锁

读锁:读锁是共享的,多个用户同一时刻读取同一资源,他们之前互不影响。

写锁:写锁则是排他的,也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁,这是出于安全策略的考虑,只有这样,才能确保在给定的时间里,只有一个用户能执行写入,并防止其他用户读取正在写入的同一资源。

锁粒度

一种提高共享资源的并发性的方式就是让锁定的对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据,而不是所有资源。更加理想的方式是,只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候,在给定的资源上,锁定的数据量越少,则系统的并发程度越高,只要相互之间不发生冲突即可。

但是,所有的锁都是需要消耗资源的。锁的各种操作,包括获得锁,检查锁是否已经解除,释放锁等,都会增加系统的开销。

这里我们可以意识到:所谓的锁策略,是在锁的开销和数据的安全之间寻求平衡,这种平衡会影响到性能。

表锁

表锁是MySQL中的基本策略,并且是开心最小的策略。当一个用户在对表进行操作(CUD)前,需要先获得写锁,这会阻塞其他用户对该表的所有操作。只有没有写锁时,其他读取用户才能获得读锁,读锁之间互不阻塞。

行锁

行级锁可以最大程度的支持并发处理(同时也带来了最大的锁开销)。


哈基石
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