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本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 郭彦春 腾讯高级产品经理 分享关于“直击电商营销与精准转化”课程的内容。

本次分享内容:

1、云时代

2、电商行业如何实现数字化进阶

一、腾讯企点视频直播方案

1.腾讯企点介绍

腾讯企点这个名字也许会比较陌生,但是我说一个老的产品名字大家应该都会听说过,我们的老产品叫企业QQ。那我们这个团队本身是最开始是做QQ的,在十年前我们看到了其实有大量的人的工作是在QQ上发生交流,所以说我们去做了一个产品叫企业QQ。我们在2015年开始做迭代一个新的产品叫腾讯企点,主要的原因是人们已经不单纯是用企业QQ去做办公了,或者说在这个单一的这个沟通场景下,其实不能满足到我们每家企业的需要。

那么我们开始看整个企业的整体的运营环节里面有哪些环节,那我们在每个环节里可以去做些什么事情能够帮助到我们的企业去更好的完成他自己的经营。那么企点就是因为这样的一个市场需求,然后我们开始走向这个产品的发布、迭代到现在已经很成熟了,大家可以看这张图,企点本身可以从营销帮助我们企业从营销环节开始,在社交的这个环境下、媒体环境下,去做一些设计类别的的事情。当然,营销之后我们可以去获客,然后之后我们可以把数据沉淀下来,那沉淀下来之后,我们可以去对所有的用户、获得的流量进行一个数据的洞察,这在往后那么肯定是希望他有一个销售的转化。转换之后肯定会说,那对我们这些既有的客户肯定要追加提供一些服务。服务之后,这里面可能会有一些新的服务产生,产生二次交易。那整个流程,相信是我们绝大多数的企业用户企业这边都会有的,腾讯企点其实在每一个环节都是有一些产品能够提供给我们企业的,您可以把企点认为是一个工具箱,在各个环节里我们都可以提供各种各样的工具。当然这些工具不是说我们实际用的,比如说钳子锤子这样的工具,我们提供的更多是依托本身腾讯的互联网能力、技术能力、社交能力、然后一些互联网或者说我们营销的工具或者说是服务的工具等等。

我们今天要展开的,其实是在营销这里,那么我们看一下企点在这个营销里最流行的是什么,那我们这里直接抛出来是视频直播。特别是针对我们电商,无论是说我们是做社交电商还是做直销的,那么我们其实直播这样一种形式也越来越被我们的消费者接受。那直播,特别是在这次疫情期间,大家都知道大家不能面对面了,不能逛商场了,甚至说,以往的一些线下的这些零售的终端门都不能开,都面临着经营的危机,那这直播在这次疫情之后也确实是被越来越多的行业应用,当然也包含我们一直让在在电商里面说一直用的还是比较多的比较广泛的视频直播。那么我们企点的视频直播跟其他的到底有什么不同。或者腾讯做视频直播到底有哪些不一样,那我们开始展开就是我们的直播这样一个方案。

2.企点视频直播方案

企点的视频直播的方案可以看一下,这是我们整个的一个场景化的一个产品支持这样一个基站。那我们其实是依托本身腾讯流量从这个引流获客开始一直到直播的这个转化或者之后转化。到转化之后我们说整个顾客获得这个客户线索的一个管理 再到最后说线索的一个孵化。那整套的一个流程,我们其实在里面提供了很多的功能,比如说我们获客这里,就是直播肯定是希望说更多的在直播前,然后把它的热度烘托起来,我们去发起各种邀约,那当然我们也可以去做媒体的推流。因为大家都知道腾讯本身是有一个广点通的平台,那么我们可以去结合广点通的广告投放的能力,去做一些我们直播之前的获客的推广,如果说我们说投放广告,我们需要大量预算,那么我们其实也可以去使用我们自身的流量去做一些裂变的传播,特别是在微信这样一个生态环境下面,其实大家都知道这个传播的这个裂变的方式还是很多的。我们通过各种方式把这个流量获取到,我们目的是说让他在我们的直播平台上面去进行一个观看,那在观看的过程中,我们可以去对他进行一些互动。但是我们常见的大家相信都多少都见过,比如说红包,优惠券,主播直接抛出商品链接,然后现实去下单,包括说我们还可以做些连麦等等,这些就是我们有大量的互动直播的方式,可以去把我们的直播的转化。

提高同时,所有的直播过程中产生互动的用户,我们都可以把他的这个信息,或者说我们称之为叫用户线索沉淀下来,目的是我们把它进行一个统一的线索管理。我们这里就可以干很多事情了,首先,他有一个线索的一个池子作为我们的一个用户池,可以去在里面去持续的多次的进行转化,在这里面我们可以去结合腾讯的一些数据对这些用户进行画像。同时我们也可以去结合腾讯的标签能力去让我们看到比如说我们这有1万个用户,他们对我们的价值怎样的,比如说举个例子,然后他的年龄在25岁到35岁之间,那么我们认为说他对我们的这个价值更高。那比如说这样一个用户在这个上海地区他的收入层级是比较高的,他是属于高层级,那我们认为说这样的用户对我们的这个价值更高,那么我们其实把这样一个评分的规则通过腾讯的标签去设定好。那我们就可以对我们所有的用户线索进行一个批量的运算,或者说走一个批量的的模型,达到我们对每一个用户线索,给他一个对我们的价值的一个评分,目的是让我们更好的知道哪一部分用户更适合我们进行一个转化和定向的营销刺激,提高他的转化效果。

(完整版视频中有应用场景实例,点击文末“阅读全文”即可获取)

二、疫情期间电商的精细化运营基于数据的整体解决方案

1.电商行业现状

既然说到疫情,我们其实避不开的是说这次一起到底对整个行业来说,造成了多少大的影响。那我现在看一组数据。应该可以看到就是我们这边看到2019年一到三月某两个电商平台APP的一个日活趋势。就看到这里有一根红线,这个红线是春节的时间点。我可以看到说从过完元旦以后,一般来说,整个电商平台会有一个稍微低一点的趋势,然后一直到春节前后开始进入一个比较明显的一个涨幅。然后一般在春节过后一个月左右的时间会在进入一个低迷期,这是往年的趋势。

我们来看一下今年的情况。应该可以看到还像往年一样,就是从一月份开始会有一个相对来说的低迷期。从元旦过后的一个低迷之后,我们的整个的日活趋势就再也没有涨起来。但是其实整个的电商行业像某宝、京东这些团队,还有一些我们叫生鲜电商。那么生鲜电商整个的疫情期间其实会发现一种截然不同的现象,他在数据这边来说我们看到他的整个的日货趋势比较平稳的,因为大家柴米油盐酱醋茶是日常的需要,所以说,一般来说它会进入一个比较平稳的状态。我们可以看到这边从元旦之后,会进入一个低迷期,因为当时就大家其实该置办的置办完了,然后该准备的也准备完了。虽然看到从春节以后由于整个疫情的情况,大家的日货开始上涨,并且迅速恢复到一个往年的状况。那么在这个基础上的话,我们知道光看短期趋势其实并不能说明非常多的问题,那我们再来看一下长期的趋势。这个是2018的一月到2018年12月份我两个电商平台的一个月活的走势。可以看到说跟我刚才看到其实相相对类似就是从一月二月其实会有一个相对来说有一点轻微的低迷的一个状态,然后一直到六月七月会有一个攀升。然后到八月会有一个降低以后再到年底,就像我们年底狂欢一样,双11,双12这些会重新把月活拉到一个较高的位置。

但是,我这边数据上又加入了今年的情况。就是2019年1月到2020年3月的一个情况,可以看到说其实真的非常惨,就是作为行业内的人的话就真的会觉得非常惨。从2019年12月份开始慢慢地放环以后一月二月三月是整个三年级。而且到目前从我们网站数据的这边的一个情况看来的。目前没有任何会恢复到一个到到一个拐点,或者说是恢复一个日常的一个经济行为的一个。其实这边其实已经可以看得到就是今年包括全球的一个形式,包括一个国内的形势包括整体的整个的,不管是制造传统的一些像制造业服务业,包括一些互联网行业,中国的经济下行其实已经是一个非常非常必然的一个趋势,而且现在甚至于可能还是在一个影响会很大。

2.什么是大数据?大数据能做什么?

那么电商行业作为本次受到经济影响比较明显的行业之一。对我们整个面临到这样一个情况下其实要做的,其实无非和平时是一样是守护现有的存量,但是同时也要过增量。在这个基础上的话。我们的大数据可以帮到我们什么。那么我们进入第二个一起三个知道,因为刚才也相对的,简单的介绍过了,就是我们怎么这个是做一个大数据的,所以说我们在整个大数据行业呢,也在一直研究大数据能够为各行各业的团队或者说小伙伴能够提供一些什么样的部门。怎么说现在简单的说一下大数据。

这个东西其实非常火就可能火了好几年了。那么包括,大数据也有很多几乎没有让人能读懂的一段文字,到一些像支付平台或者之类的一些平台,有人看好有人看衰。其实我们这边对大数据的理解,或者说我个人对它的理解。就是大数据,首先它是大和数据两个部分。什么是数据,首先是因为你们看不到我的脸,但是我确实是一个爱玩游戏的男性啊。作为我这么一个个体,我在整个的互联网上的所有的操作包括互联网,包括移动互联网付款玩游戏好买东西也好。所有的行为其实都会产生数据,这个应该是比较好理解的。

那么现在假设说有100个或者1万个像我这样的胖子。他们都爱玩游戏都是男性都是胖子。那么随着这个数据的增长。在大数据行业,我们就慢慢的可以基于这些。别把它变成一个类似于一个画像的东西。这个画像,最终就会变成了大数据当中的一个叫标签的东西。所以说,大数据的整个发展,我们就会发现说,人群里面整个的世界,或者说整个国内的人群里面。有这么一群人,他们的行为数据是这样。我们可以把他们定义为爱玩游戏的男胖子。所以这个就是一个最基础的大数据玩法。所以说,基于大数据,我们可以变成一个什么什么样的新的生态就是。我们其实不需要认识你,当然,换到我们的电商行业来说的话就是你不需要真正认识你的用户,但是你真的可以通过它在整个互联网,移动互联网。他可能就是这样一个人。只能说就是,但数据其实是基于足够多的样子。达成比个体本身更了解个体户规模的一个结果。那么,用一次相对来说比较平民化一点的话说就是我比你更懂。这个就是大数据,最终可能能达到的目的。

问卷

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