技术编辑:芒果果丨发自 思否编辑部
SegmentFault 思否报道丨公众号:SegmentFault
昨晚,微软 Build 2020 大会以线上的形式拉开了帷幕,微软首席执行官 Satya Nadella 宣布了针对开发人员的一系列发布和更新。
微软 Build 2020 不再是公司全面策略发布的大会,今年着重于为开发人员提供更实用的工具、服务和资源。主题围绕 Microsoft 365、物联网和边缘计算,以及机器人和 AI 等。
首个垂直云产品:Microsoft Cloud for Healthcare
Build 2020 上,Satya Nadella 宣布了其首个针对特定行业的云产品 Microsoft Cloud for Healthcare 。考虑到当前的 COVID-19 大流行,微软选择了将医疗保健作为其首个行业云垂直市场。
为了创建 Microsoft Cloud for Healthcare,微软在 Dynamics 365 Marketing、Dynamics 365客户服务、Power Platform 工具和 Azure IoT 的基础上进行了扩展。
Satya Nadella 说:“Microsoft Industry Cloud 解决方案将 Microsoft Cloud(Azure、Microsoft 365/Office 365、Dynamics 365)与特定行业的数据模型、跨云连接器、工作流和 API 集成在一起,以提供优先方案。”
其实,十几年前微软就涉足了医疗领域,但已经出售了最初收购的大多数健康资产。几年前,微软宣布创建一个新的以医疗保健为重点的研究部门,就是如今的 Healthcare NExT。
医疗保健是微软的最高优先行业之一,它是一个不断发展且普及的市场。在美国,各种微软产品团队与 Microsoft Research 一直在与客户合作,构建基于云的 AI 平台,以“通过在医疗保健提供商,药房和付款人之间集成信息 ”。
微软的主要垂直市场包括汽车、金融、消费品、能源、保险、娱乐、零售和电信各个行业。但 Satya Nadella 没有透露微软接下来将关注哪些垂直市场以及特定行业的云。
据了解,Microsoft Cloud for Healthcare 将在 2020 年第四季度开始全面上市。
为 Open AI 建造超级计算机,用于训练大规模 AI 模型
去年 7 月,微软曾向 Open AI 投资 10 亿美元。当时,微软和 Open AI 表示将建立独家多年合作伙伴关系,以构建新的 Azure AI 超级计算技术。
Build 2020上,微软公开了有关正在发生的超级计算机工作的更多详细信息。Satya Nadella 表示,该超级计算机专门用于训练大规模分布式 AI 模型。AI 研究人员认为,单一的大型模型将比过去的较小的单独的 AI 模型表现更好。
Satya Nadella 称,为 OpenAI 打造的超级计算机是一个拥有 285,000 多个 CPU 内核的单一系统。每个 GPU 服务器有 10,000 个 GPU 能提供每秒 400 千兆字节的网络连接。超级计算机托管在 Azure 中,并可以访问Azure服务。
微软已经建立了自己的大型AI模型家族,称其为 Microsoft Turing 模型。这些模型已用于改善 Bing,Office、Dynamics 和其他产品之间的语言理解。
Satya Nadella 在 Build 2020上表示,微软将开放 Microsoft Turing 模型的开源,以及使用 Azure 机器学习训练它们的方法。微软还为其 ONNX Runtime 添加了对分布式培训的支持,ONNX Runtime 是一个开放源代码库,用于使模型可以跨硬件和操作系统移植。
Satya Nadella 说:“虽然微软建造的 AI 超级计算机专用于 OpenAI,但微软计划通过 Azure AI 服务和 GitHub 提供其大型 AI 模型和培训优化工具。”微软还以“Azure AI”的名义向不需要专用超级计算机的用户提供了各种加速器服务。
开源 Fluid Framework
Satya Nadella 宣布,微软将开源其 Fluid Framework 技术。微软将首先在 Web 和 Office.com 的 Outlook 中向 Microsoft 365 Enterprise 和 Education 用户提供 Fluid Workspaces 和组件的公共预览。
首次公开预览包括基本文本、表格、列表、议程和操作项目。通过将这些项目嵌入消息和文档中,用户可以实时查看对它们的任何更改或更新。
Fluid Framework 是微软已建立的基础结构技术,用于提高共同创作性能,并允许用户在应用程序和文档中创建和嵌入组件,这种快速协作技术可以保持组件和应用程序将始终保持最新状态。
微软方面称,通过用“流体”数据结构替换静态数据结构,应用程序可以支持实时协作。通过开放 Fluid Framework 的源代码,微软希望鼓励开发人员使用它来处理实时协作。Fluid Framework 中的数据结构可以执行低延迟同步,并提供中继服务以连接端点。
微软还为开发人员添加了新的 Teams 工具和集成,将提供一些可定制和已预设的模板,将在未来几个月内推出。
此外,微软还推出了一个名为 Microsoft Lists 的新 M365/O35 应用程序,该程序允许用户创建、共享和跟踪数据信息,列表应用程序将在 Teams、SharePoint 和移动应用程序版本中可用。
推进 Reunion 项目,缩小 Win 32 和通用 Windows 平台应用鸿沟
微软正在继续寻求使 Win 32 开发人员采用更多「现代」Windows 10 平台元素的努力。这项工作现在被命名为 Reunion。
Build 2019 上,Windows 开发人员平台公司副总裁 Kevin Gallo 说过,“微软希望通过在 Win 32 中添加新的桌面元素使 Windows 开发人员能够构建 Windows应用程序。”
在 Build 2020 上,微软宣布了 Reunion 项目的更新计划。Windows Developer Platform团队将发布前两个正式的 Reunion 组件的预览,WinUI i3 和 WebView 2。
WinUI i3 自去年秋天以来一直在进行 Alpha 测试,而 WebView 2 是用于将Web内容集成到应用程序中的控件。据了解,这两部分更新在今年年底前可普遍应用。
同时,微软也正在开源这两个库,并使开发人员可以在准备好将它们合并时将它们抓取并拉入代码中。
Satya Nadella 称,微软正在对其 Windows Linux 子系统(WSL)进行更多改进,该版本的第二版将成为 Windows 10 2004/May Update 2020 的一部分。
Microsoft Edge 新增侧边搜索功能,可在同页面显示查询结果
微软今天还揭示了其 Edge 浏览器等一些新功能。首先是新的侧边栏搜索选项,无需保留标签即可搜索网络。选中页面上想要查询的文本后,通过右键单击侧边栏搜索就能在当前页面查看到搜索结果。
Pinterest 还与 Microsoft Edge 合作,在浏览器收藏夹底部增加了 Pinterest 功能。Edge 用户还可以将收藏导出到 Pinterest。
此外,微软还为 Edge 增加了将收藏夹发送到 OneNote 的功能。
侧边搜索和 Pinterest 集成都将在未来几周内面向测试人员提供。微软还在继续改善 Edge 中渐近式的 Web 应用程序(PWA)支持。最新的 Windows 10 版本包括 PWA 共享和接收共享内容的功能,并可以显示在初始菜单。
Azure Stack Hub 平台新功能
最近,关于微软私有/混合计算平台 Azure Stack Hub 的消息不多,但此次 Build 2020 中,Satya Nadella 宣布,将在 Azure Stack Hub 中提供 Fleet Management 功能。Fleet Management 是为用户提供所有 Azure Stack Hub 部署的单一视图和管理方法。
此外,ManagedIQ(以前称为 CloudForms)将允许云运营商使用 RedHat 技术工具来管理其在 Azure Stack Hub 上管理其资源的方法。
Build 2020 上,Satya Nadella 还在 Azure Stack Hub 上发布了其 Azure Kubernetes 服务资源,提供程序的私人预览。这是一项托管服务,用于管理用于在 Azure Stack Hub 上创建和管理 Kubernetes 群集的容器化应用程序。
此外,Azure Stack Hub 的私有预览中也提供了使用 AMD GPU 进行可视化的 GPU 分区。Satya Nadella 表示,这可以在 Azure Stack Hub 上启用虚拟桌面基础结构(VDI)和其他大量图形的方案。
回归根源专注于开发者
今年的微软 Build 2020 与以往有些不同,不再把公司整体战略作为主题,而是似乎回归了其根源,专注于开发人员,并为其各种平台包括 Windows、Azure、Power BI 和 Dynamics 365 建立用户基础。
微软 Build 2020 无疑是一场开发人员的盛宴,提供了一系列丰富便捷的开发工具,并越来越重视开发者的体验。
无论是首个垂直云产品还是与 Open AI 合作开发的超级计算机,抑或是其他一些列平台和应用的更新,无不显示着微软在数字化转型上作出的努力。
在全球数字化转型的阶段,如何结合 AI 技术、物联网技术和边缘计算能力完成自身的技术转型是所有企业都面临的关键问题。
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