如何安装与设置Elasticsearch API

我的Elasticsearch系列文章，逐渐更新中，欢迎关注
0A.关于Elasticsearch及实例应用
00.Solr与ElasticSearch对比
01.ElasticSearch能做什么？
02.Elastic Stack功能介绍
03.如何安装与设置Elasticsearch API
04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作
05.Elasticsearch多个实例和head plugin使用介绍
06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是如何工作的?
07.Elasticsearch中的映射方式—简洁版教程
08.Elasticsearch中的分析和分析器应用方式
09.Elasticsearch中构建自定义分析器
10.Kibana科普-作为Elasticsearhc开发工具
11.Elasticsearch查询方法
12.Elasticsearch全文查询
13.Elasticsearch查询-术语级查询
14.Python中的Elasticsearch入门
15.使用Django进行ElasticSearch的简单方法
16.关于Elasticsearch的6件不太明显的事情
17.使用Python的初学者Elasticsearch教程
18.用ElasticSearch索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目
19.Kibana对Elasticsearch的实用介绍
20.不和谐如何索引数十亿条消息
21.使用Django进行ElasticSearch的简单方法

另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。

到目前为止，在本系列文章中，我一直在撰写有关Elasticsearch和Elastic堆栈组件的一般知识。

从本文开始，我们将开始深入研究Elasticsearch API。在本文中，我们将主要侧重于Elasticsearch的安装，然后学习如何使用Elasticsearch提供的基本CRUD API。我们还将安装一个名为elasticsearch-head的第三方应用程序，以查看UI中的更改。
1.安装Elasticsearch
首先，让我们首先在系统中安装和配置Elasticsearch。在本教程中，我将Ubuntu 16.04用作具有8GB RAM的计算机上的操作系统。

1.1 Java安装
正如我们在之前的博客中所看到的那样，Elasticsearch是建立在名为Lucene的库之上的，而Lucene又是建立在Java之上的。因此，Java是安装Elasticsearch的先决条件。以下是在计算机中安装Java的步骤：
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java -y
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer
1.2 Elasticsearch安装
让我们看看如何在此处将Elasticsearch作为服务安装。

1. 在此处下载最新版本的Elasticsearch
2. 输入

sudo dpkg -i elasticsearch-5.6.3.deb

完成上述安装后，键入
sudo service elasticsearch start

以启动服务。
这将在您的本地环境中作为服务安装并启动elasticsearch。
elasticsearch运行的默认端口是9200。要检查它是否正在运行，只需在终端中键入以下命令：
curl localhost:9200

上面的命令将导致如下所示的响应：

{
  “name” : “9CCT_A1”,
  “cluster_name” : “elasticsearch”,
  “cluster_uuid” : “QqZcNgcdRDW8sWMaLNf-Jg”,
  “version” : {
    “number” : “5.6.3”,
    “build_hash” : “1a2f265”,
    “build_date” : “2017–10–06T20: 33: 39.012Z”,
    “build_snapshot” : false,
    “lucene_version” : “6.6.1”
  },
  “tagline” : “YouKnow,
  forSearch”
}

1.3配置文件
在Elasticsearch世界中最重要的事情之一就是正确配置它。我们应该熟悉Elasticsearch中两个重要的配置文件。这些是 ：
1.3b elasticsearch.yml
此配置文件允许使用许多配置选项，例如更改elasticsearch的端口，定义集群中的节点，解决cors问题等。
该配置文件的位置在文件夹“ etc / elasticsearch”下。在这里，您可以看到elasticsearch.yml文件。

1.3b jvm.options.yml
yml文件中的配置包含在5.x之前版本的elasticsearch.yml中。此处的配置负责Java虚拟机内存管理。此配置文件的位置也位于
etc/elasticsearch

。我们将在以后的博客中详细介绍这一点。

1. Elasticsearch中的索引，类型和文档

至此，我们已经成功在系统中安装了elasticsearch。现在让我们熟悉Elasticsearch中的基本数据存储模型。正如我们在之前的博客中提到的那样，Elasticsearch是一个NoSql数据库。

因此，在这里，代替SQL世界中的数据库，表，行是希拉基，最接近的希拉基类比是索引，类型和文档。这意味着，当文档（应为JSON格式）保存在Elasticsearch中时，其地址看起来像

index name：这类似于SQL world中的数据库名称。这是必不可少的信息。Elasticsearch可能包含许多索引，并且要存储的文档应提供失败的索引名称，这将导致错误，因为Elasticsearch无法确定文档属于哪个索引。此外，索引名称不支持大写和某些特殊字符。

type name：Elasticsearch中的类型类似于SQL世界中数据库下的表。因此，索引下可以有多个表。表格下可以有多个文档。如果我们没有给文档提供类型名称，elasticsearch仍将使用默认类型名称进行索引。

document ID：文档的唯一ID。可以由将文档放到Elasticsearch的用户提供，或者如果没有提供，Elasticsearch会自动生成一个唯一值。

注意：“索引名称+类型名称+文档ID”的组合对于elasticsearch中的每个文档都是唯一的
下图显示了具有多个索引的典型elasticsearch数据库的外观。

3 CRUD操作-命令行
现在，我们对Elasticsearch中的数据混乱有了一个基本的想法。在本节中，让我们使用命令行界面在Elasticsearch中执行一些基本的CRUD操作。
3.1创建索引
从上一节中我们知道，要将文档存储在Elasticsearch中，我们需要指定索引名称。因此，重要的是在存储任何此类文档之前创建索引。让我们
test_index_01

从终端创建一个名为“ ” 的索引，如下所示：
curl -XPUT localhost:9200/test_name_01

上面的命令将产生如下所示的响应：

{
 “acknowledged”: true,
 “shards_acknowledged”: true,
 “index”: ”test_index_01" 
}

3.2建立文件
现在我们已经创建了索引，我们可以将文档索引到elasticsearch。
在这种情况下，我们将为文档ID等于1的文档建立索引（存储）。可以按照以下步骤进行操作：

curl -XPUT localhost:9200/test_index_01/test_type_01/1 -d ‘{
 “name”: ”ArunMohan”,
 “age”: 32
}’

在上述请求中，以下是我们传递给elasticsearch的数据的分割信息

indexname: test_index_01
type_name: test_type_01
documentid: 1
document : {
  “name”: “ArunMohan”,
  “age”: 32
}

以上请求将导致如下响应：

{
  _index: test_index_01,
  _type: test_type_01,
  _id: 1,
  _version: 1,
  result: created,
  _shards: {
    total: 2,
    successful: 1,
    failed: 0
  },
  created: true
}

在响应中，我们再次可以看到索引名称（“ index”），类型名称（“ _type”），文档ID（“ id”）。还将操作状态作为“已创建”值。“ created”的值是true，表示文档索引成功。
3.3阅读文件
可以使用带有索引名称，类型名称和其中指定的文档ID的GET请求从elasticsearch中检索文档。这充当该文档的准确地址（前提是所传递的所有三个信息都是准确的），Elasticsearch将为我们获取该文档。让我们看看如何检索刚刚索引的文档。

curl -XGET localhost:9200/test_index_01/test_type_01/1
上面的请求将返回如下响应：

{
  _index: test_index_01,
  _type: test_type_01,
  _id: 1,
  _version: 1,
  found: true,
  _source: {
    name: ArunMohan,
    age: 32
  }
}

在以上响应中，我们可以看到文档位于响应的“ _source”对象下。元数据包括其他信息和检索状态为“已找到”。
3.4更新文件
如果需要更新已经建立索引的文档的字段怎么办？Elasticsearch为我们提供了此操作的更新API。在我们的示例中，假设我要使用新值31更新年龄字段。对此的请求如下所示：
curl -XPOST localhost:9200/test_index_01/test_type_01/1/_update -d '{"doc":{"age":31}}'

您可能已经注意到，我在请求中仅给出了必填字段和该字段的新值（{“ age”：31}）。在名为“ doc”的对象下也是如此。该请求还包含有关要更新的文档的所有信息（索引名称，类型名称和文档ID），以便Elasticsearch可以找到该文档并对该特定字段进行更改（这不是它的确切工作方式，而是目前，我们正在深潜）。现在，如果文档中不存在这样的字段，Elasticsearch将在文档中创建一个这样的字段。
对于以上请求，我们将获得以下响应：

{
  "_index": "test_index_01",
  "_type": "test_type_01",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}

在以上响应的结果字段中，我们可以看到状态为“已更新”，表明更新成功。
3.5删除文件
删除类似于前面提到的内容。只需提供索引名称，类型名称和要删除的文档以及请求的文档ID，即可将其删除，如下所示：
curl -XDELETE localhost:9200/test_index_01/test_type_01/1

这将使我们得到如下响应：

{
  "found": true,
  "_index": "test_index_01",
  "_type": "test_type_01",
  "_id": "1",
  "_version": 3,
  "result": "deleted",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}

结论
在本文中，我们已经看到了Elasticsearch的安装，然后是其上的基本CRUD操作。在本系列的下一个博客中，我们将看到如何在同一系统上使用多个elasticsearch实例。