注解的Redis缓存实现
在Spring Boot默认缓存管理的基础上引入Redis缓存组件,使用基于注解的方式讲解Spring Boot整合Redis缓存的具体实现
(1)添加Spring Data Redis依赖启动器。在pom.xml文件中添加Spring Data Redis依赖启动器
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
当我们添加进redis相关的启动器之后,
SpringBoot会使用RedisCacheConfigratioin
当做生效的自动配置类进行缓存相关的自动装配,容器中使用的缓存管理器是
RedisCacheManager
, 这个缓存管理器创建的Cache为 RedisCache
, 进而操控redis进行数据的缓存
(2)Redis服务连接配置
# Redis服务地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
(3)对CommentService类中的方法进行修改使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict三个注解定制缓存管理,分别进行缓存存储、缓存更新和缓存删除的演示
@Service
public class CommentService {
@Autowired
private CommentRepository commentRepository;
@Cacheable(cacheNames = "comment",unless =
"#result==null")
public Comment findCommentById(Integer id){
Optional<Comment> comment = commentRepository.findById(id);
if(comment.isPresent()){
Comment comment1 = comment.get();
return comment1;
}
return null;
}
@CachePut(cacheNames = "comment",key = "#result.id")
public Comment updateComment(Comment comment) {
commentRepository.updateComment(comment.getAuthor(), comment.getaId());
return comment;
}
@CacheEvict(cacheNames = "comment")
public void deleteComment(int comment_id) {
commentRepository.deleteById(comment_id);
}
}
以上
使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解在数据查询、更新和删除方法上进行了缓存管理。
其中,查询缓存@Cacheable注解中没有标记key值,将会使用默认参数值comment_id作为key进行数据保存,在进行缓存更新时必须使用同样的key;同时在查询缓存@Cacheable注解中,定义了“unless = "#result==null"”表示查询结果为空不进行缓存
(4) 基于注解的Redis查询缓存测试
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1eGkrSvy-1591597364200)(./images/image-20191231141712756.png)]
可以看出,查询用户评论信息Comment时执行了相应的SQL语句,但是在进行缓存存储时出现了IllegalArgumentException非法参数异常,提示信息要求对应Comment实体类必须实现序列化(“DefaultSerializer
requires a Serializable payload but received an object of type”)。
(5)将缓存对象实现序列化。
indById()方法查询出的用户评论信息Comment正确存储到了Redis缓存库中名为comment的名称空间下。其中缓存数据的唯一标识key值是以“名称空间comment::+参数值(comment::1)”的字符串形式体现的,而value值则是经过JDK默认序列格式化后的HEX格式存储。这种JDK默认序列格式化后的数据显然不方便缓存数据的可视化查看和管理,所以在实际开发中,通常会自定义数据的序列化格式
(6) 基于注解的Redis缓存更新测试。
先通过浏览器访问“http://localhost:8080/update/1/shitou”更新id为1的评论作者名为shitou;
可以看出,执行updateComment()方法更新id为1的数据时执行了一条更新SQL语句,后续调用findById()方法查询id为1的用户评论信息时没有执行查询SQL语句,且浏览器正确返回了更新后的结果,表明@CachePut缓存更新配置成功
(7)基于注解的Redis缓存删除测试
执行deleteComment()方法删除id为1的数据后查询结果为空,之前存储在Redis数据库的comment相关数据也被删除,表明@CacheEvict缓存删除成功实现
通过上面的案例可以看出,使用基于注解的Redis缓存实现只需要添加Redis依赖并使用几个注解可以实现对数据的缓存管理。另外,还可以在Spring
Boot全局配置文件中配置Redis有效期,示例代码如下:
# 对基于注解的Redis缓存数据统一设置有效期为1分钟,单位毫秒
spring.cache.redis.time-to-live=60000
上述代码中,在Spring Boot全局配置文件中添加了“spring.cache.redis.time-to-live”属性统一配置Redis数据的有效期(单位为毫秒),但这种方式相对来说不够灵活
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