美国 AI 的秘密武器——中国人才，国际局势影响人才流动

技术编辑：芒果果丨发自 思否编辑部
SegmentFault 思否报道丨公众号：SegmentFault

随着中国对科技创新愈发重视，人才引进政策也越来越完善，越来越多的海外人才开始选择到中国发展。

去年，国际语音识别领域大神级人物，Kaldi 之父 Daniel Povey 拒绝了 Facebook 来到中国选择了小米。上周，英特尔芯片设计师 Jim Keller 离职，中国网友纷纷评论欢迎到中国企业就职。

其实，不止中国企业想要引进海外人才，海外国家也留下了许多中国顶尖人才。

近日，MacroPolo 的一份研究报告表明，受过中国教育的研究人员中，有近三分之一在世界顶级 AI 会议上发表过论文，而其中大部分人都居住在美国，并为美国公司和大学工作。

MacroPolo 的研究认为，在中国受过教育的科学家帮助美国公司和高校主导了 AI 前沿领域。持续紧张的政治局势可能会削弱美国目前的优势。

美国许多开创性工作是由中国大脑推动的

MacroPolo 的报告显示，在 AI 会议上发表论文的 128 位中国大学本科学位研究人员中，有一半以上在美国工作。

美国国防部启动 Maven 项目（旨在通过人工智能重塑美国军事技术）时，依靠的是一支由大约 12 在谷歌工作的工程师组成的团队。据知情人士透露，这其中大部分是中国人。

知情人士表示，尽管中美紧张局势不断升级，但美国国防部推断，此项目并未涉及机密数据，美国需要最合格的人才完成这项工作。

随着中美关系不断摩擦，特朗普政府正在采取行动限制中国人进入美国的先进研究领域，这让许多从事尖端人工智能领域研究的公司和科学家感到担忧，因为美国的许多开创性工作都是由中国人的大脑推动的。

保尔森基金会（Paulson Institute）旗下 MacroPolo 机构的最新研究表明，在去年一次著名的人工智能会议上发表的论文中，有近三分之一的作者是在中国受过教育的研究人员，这一比例比其他任何国家都多。调查还发现，他们中的大多数人生活在美国，为美国的公司和大学工作。

这项研究表明，这些中国学者正在帮助美国在一个极具战略意义的重要领域发挥主导作用，这个领域可以让未来的计算机做出决策，识别面孔、找到罪犯、挑选军事目标和驾驶车辆。

许多人在美国学习、生活，并与美国雇主共事，他们现在担心学生和专业流动的人才会因政治原因结束。

最近刚从约翰·霍普金斯大学毕业的中国工程师 Lisa Li 说: “牺牲国际学生就是杀鸡取卵。这最终将摧毁美国未来的竞争力。”

政治局势影响国际人才流动

中国将人工智能视为一个具有战略重要性的领域。 政府向研究人员投入了大量资金，目的是让他们为中国的公司和机构工作。

美国注意到了中国的技术野心，加强了美国大学和机构披露规则的执行力度。上个月，美国政府还颁布了新的实体清单，并计划取消与中国军方有直接关系的研究人员和研究生的签证。

这项研究的合著者，MacroPolo 的分析师马特·希恩认为，大范围的阻碍中国人才可能破坏美国在人工智能领域的领先地位。

他说：“这些人是中国一些最聪明的人，他们选择在美国研究实验室工作，教美国学生并帮助建立美国公司。如果美国不再欢迎这些顶尖研究人员，北京将张开双臂欢迎他们。”

Macropolo 查看了去年在神经信息处理系统会议上发表的论文样本。 众所周知，NeurIPS 专注于神经网络和深度学习领域的理论进展，这些领域已经锚定了人工智能领域的最新发展。 研究发现，超过一半的论文是由美国作者撰写的。

该机构还调查了这些论文作者的学校，发现其中近 30% 的人在中国攻读本科学位的比其他任何国家都多，其中超过一半人继续在美国学习、工作和生活。

中国的人工智能研究人员可能在美国有更多的机会，调查发现，这些研究人员首选的企业和高校包括谷歌、斯坦福、卡内基梅隆大学、麻省理工学院和微软研究院。中国最好的两所大学清华大学和北京大学是排名前 25 的机构中仅有的中国高校。

多项研究表明，在美国学习 AI 的中国人很可能会留下。Georgetown 大学安全和新兴技术中心的一项研究显示，2018 年，10 个在美国完成博士学位的人中，有 9 个毕业后至少在美国待了 5 年。

这些数字没有下降的迹象，但一些组织表示，中美之间最近紧张的关系已经开始影响人才的流动。

西雅图艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Intelligence）首席执行官 Oren Etzioni 说：“我对政府的所作所为感到恐惧。来自中国的研究人员的申请数量大幅减少，你能有多少次在别人说‘我不打算尝试’之前把他们赶出去给他们设置障碍？”

中国出生的研究人员是美国人工智能领域的固定成员。 前微软研究员、现对冲基金 Citadel 首席人工智能官员 Li Deng 帮助改造了用于智能手机和咖啡桌数字助理的语音识别技术。 斯坦福大学教授 FeiFei Li 在谷歌工作不到两年，帮助其推动了计算机视觉领域的一场革命，这是使软件能够识别的科学。

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一定程度的政府限制是自然的，业内人士认为，人工智能研究的不同之处在于，研究人员的发现任何人都可以使用，行业该寻找的不是知识产权，而是进行研究的头脑。

旧金山著名实验室 OpenAI 的政策主管Jack Clark 说：“对于许多基础的人工智能研究而言，进展中的关键因素是人，而不是算法。”