Buffer简介

在Java NIO中,主要有三大基本的组件:Buffer、Channel和Selector,上一篇文章我们具体介绍了Selector,现在让我们深入理解下在实际编程中使用的最多的Buffer。

定义

首先先让我们来认识一下Buffer:

A container for data of a specific primitive type.
A buffer is a linear, finite sequence of elements of a specific primitive type

在Buffer类的描述中,Buffer被定义为用于特定基本类型数据的容器,且是特定基本类型的线性优先元素序列。

Buffer提供了一个字节缓冲区,它可以从channels中读取数据到Buffer,也可以将Buffer中的数据写入到channels,所以NIO被定义为面向缓冲区编程,而IO则是被定义为面向流的编程。

底层实现

通过阅读源码让我们慢慢揭开Buffer的神秘面纱

public abstract class Buffer {

    /************ 状态变量 ***********/
    // Invariants: mark <= position <= limit <= capacity
    private int mark = -1;
    private int position = 0;
    private int limit;
    private int capacity;
    
    /************ 访问方法 ***********/
    public final Buffer limit(int newLimit);
    public final Buffer mark();
    public final Buffer reset();
    public final Buffer clear();
    public final Buffer flip();
    public final Buffer rewind();
    // 剩余可读元素,limit - position
    public final int remaining();
    // 是否是只可读缓冲区
    public abstract boolean isReadOnly();
    // 是否是堆外内存
    public abstract boolean isDirect();

Buffer类一共有四个变量,被称之为状态变量

  • capacity:容量,必须初始化的值(因为底层是数组)
  • limit:上界,缓冲区的临界区,即最多可读到哪个位置
  • position:下标,当前读取到的位置(例如当前读出第5个元素,则读完后,position为6)
  • mark:标记,备忘位置

四个状态大小关系

0 <= mark <= position <= limit <= capacity

通过访问方法我们可以控制变量的指向,来达到读取到我们想要的数据的目的,下面让我们结合源码和图来学习下各方法对缓冲区的操作

ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(n);  (1)

buffer.limit(5);    (2)

// 执行get操作会将position加1
buffer.get();
buffer.get();

buffer.mark();      (3)

buffer.get();
buffer.get();

buffer.reset();     (4)

buffer.flip();      (5)

buffer.rewind();    (6)

buffer.reset();     (7)

(1)初始化Buffer
一个初始化的Buffer各变量位置指向如图(这里capacity大小为n):

image.png

(2)limit

    public final Buffer limit(int newLimit) {
        if ((newLimit > capacity) || (newLimit < 0))
            throw new IllegalArgumentException();
        // 设置limit的新位置
        limit = newLimit;
        // 如果当前读取到位置大于新设置的可读上限,则将position重置为limit,意思是缓存区无法再往下读取了
        if (position > limit) position = limit;
        // 如果mark的位置大于新设置的可读上限,则需要重置mark为-1;代表mark的位置失效了
        if (mark > limit) mark = -1;
        return this;
    }

所以如果我们执行limit(5)操作,则上图变化为

image.png

(3)mark

    public final Buffer mark() {
        // 记录当前读到的位置
        mark = position;
        return this;
    }

mark操作之前Buffer已经被读取到第二个位置(此时position=2),准备要读第三个元素之前,我们执行mark操作后,则图变化为

image.png

(4)reset

    // mark位置,将postion置为mark
    // 恢复到上次备忘的位置
    public final Buffer reset() {
        int m = mark;
        if (m < 0)
            throw new InvalidMarkException();
        position = m;
        return this;
    }

reset操作之前,我们执行了两次get操作,所以此时的position=4,状态变化为下图

image.png

执行reset后我们的状态又变为(3)操作

image.png

(5)flip
如果我们想重新读取上一次读取的内容,则可以执行flip操作

    // 将缓冲区的内容切换为重新读取状态
    public final Buffer flip() {
        limit = position;
        position = 0;
        mark = -1;
        return this;
    }

状态变化为

image.png

(6)rewind
重读缓冲区操作

    public final Buffer rewind() {
        position = 0;
        mark = -1;
        return this;
    }

此时的操作结果与执行flip操作后一致;
但如果我们执行rewind之前不执行flip操作,则在(4)操作后,我们直接执行rewind,则状态变化为

image.png

(7)clear
恢复缓冲区至初始状态

    public final Buffer clear() {
        position = 0;
        limit = capacity;
        mark = -1;
        return this;
    }

image.png

通过上面的实例及图讲解相信大家一定对Buffer加深了了解,所以我们再次简单的定义一下Buffer;Buffer缓冲区其实就是一个线性数组,通过mark、position、limit来控制读取和写入数组,补充一下Buffer的特性:

  • Buffer底层是线性数组,是有限的基本类型元素的组合
  • Buffer可以提供一个固定大小的容器来读取和写入数据
  • 每个Buffer都是可读的,但只有选中的buffer才可写
  • 默认情况下,Buffer不是线程安全的,所以在多线程环境下操作同一个Buffer,一定要使用锁机制保证同步

Buffer的实现类

上文我们对Buffer已经有了一定的了解,下面让我们来看看它有哪些实现吧;首先我们看看Buffer类结构图

image.png

一般的,我们将Buffer分为两类

  • ByteBuffer:字节缓冲区,NIO编程中最常用的缓冲区。主要包含两种,HeapByteBuffer和MappedByteBuffer
  • 基本类型Buffer:除了boolean类型之外的其他基本数据类型的缓冲区

在实际编程中,我们最常用的就是ByteBuffer,因为在实际IO中也都是通过字节流在交互,所以下面我们将重点讲ByteBuffer,废话不多说,先上源码看看

public abstract class ByteBuffer
    extends Buffer implements Comparable<ByteBuffer>
{
    final byte[] hb;
    // 数组的起始位置
    final int offset;
    
    /**********创建ByteBuffer**********/
    
    // 创建基于堆外内存的ByteBuffer
    public static ByteBuffer allocateDirect(int capacity) {
        return new DirectByteBuffer(capacity);
    }
    
     // 创建基于堆内存的ByteBuffer
    public static ByteBuffer allocate(int capacity) {
        if (capacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        return new HeapByteBuffer(capacity, capacity);
    }
    
    
    /**********ByteBuffer的方法(不全,重要的几个)**********/
    
    // 字节序
    // BIG_ENDIAN:最低地址存放最高有效字节
    // LITTLE_ENDIAN:最低地址存放最低有效字节
    // java字节序:JAVA虚拟机中多字节类型数据的存放顺序,JAVA字节序也是BIG-ENDIAN。
    public final ByteOrder order() {
        return bigEndian ? ByteOrder.BIG_ENDIAN : ByteOrder.LITTLE_ENDIAN;
    }
    
    // 读取指定位置的元素
    public abstract byte get(int index);
    
    // 往指定位置写入元素
    public abstract ByteBuffer put(int index, byte b);
    
    // 基于当前状态new一个新的ByteBuffer
    public abstract ByteBuffer duplicate();
    
    // 是否是直接操作内存的Buffer;若是,则此Buffer直接操作JVM堆外内存 ,使用Unsafe实现;否则操作JVM堆内存
    public abstract boolean isDirect();
    
    // 丢弃已经读取的数据,保留未读取的数据,并使缓存中处于待填充状态
    public abstract ByteBuffer compact();
    
    // 从当前buffer中生成一个该buffer尚未使用部分的新的缓冲区,例如当前buffer的position为3,limit为5,则新的缓冲区limit和capacity都为2,offset的3,数据区域两者共享;
    public abstract ByteBuffer slice();

从ByteBuffer的源码来看,相比较于Buffer,其新增了几个重要的方法,下面让我们继续以前文的方式来学习下这些方法的作用

ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(8); 

// 执行get操作会将position加1
buffer.get();
buffer.get();

buffer.compact();      (1)

buffer.slice();     (2)

执行(1)操作前,状态图如下:

image.png

(1)compact


    protected int ix(int i) {
        return i + offset;
    }
    
    public ByteBuffer compact() {
        // 把已经读取的内容使用后面的内容覆盖
        System.arraycopy(hb, ix(position()), hb, ix(0), remaining());
        // 修改状态
        // 将position置为limit - position
        position(remaining());
        // limit为capacity
        limit(capacity());
        // mark置为-1
        discardMark();
        return this;
    }

状态转换如下,这里我们可以看到,position已经被置为6,但是其实我们是想position置为0,这样才符合我们的初衷;所以,从这点分析来看,compact方法最好是等缓冲区全部被读完后使用,达到复用ByteBuffer的目的,否则就会造成空间浪费

image.png

(2) slice

    // 实际是共享当前ByteBuffer数组的空间
    public ByteBuffer slice() {
        return new HeapByteBuffer(hb,-1,0,this.remaining(),this.remaining(),this.position() + offset);
    }

最终状态如图,其中带1的部分是为新缓冲区的状态:

image.png

HeapByteBuffer和MappedByteBuffer

说了这么多Buffer和ByteBuffer的方法,我们再回过头来看看类结构图中ByteBuffer的两个子类,HeapByteBuffer和MappedByteBuffer,通过对比的方式了解下这两者的区别

HeapByteBuffer

MappedByteBuffer

实现

byte[]数组

Unsafe实现

内存分配

Java堆内存

堆外内存

适用场景

复用

经常释放和新建

这里就不具体介绍这两个类实现的源码了,有兴趣了解Unsafe的同学可以看下我团技术团队推的一篇文章【基本功】Java魔法类:Unsafe应用解析

(1)什么是Java堆内存和堆外内存?

  • Java堆内存:Java内存结构主要有三大块:堆内存、方法区和栈;堆内存(如下图中的Heap区)是JVM中最大的一块由年轻代和老年代组成,是Java中GC的主要操作空间,是Java进程内的单位

image.png

  • 堆外内存:不属于Java直接管理的空间,是不能被GC,所以只能手动申请和释放;属于操作系统直接管理的内存空间,是Java进程外的单位

(2)创建和释放的效率对比?

因为JVM堆中分配和释放内存肯定比系统分配和创建内存高效,所以创建和释放MappedByteBuffer的代价比HeapByteBuffer得要高

(3)IO效率对比?
在回答这个问题之前,首先让我们来看一张图

image.png

在unix和linux的体系架构中,一般会分为用户态和内核态

  • 用户态:上层应用程序的活动空间,应用程序的执行必须依托于内核提供的资源。
  • 内核态:用于控制计算机的硬件资源,并提供上层应用程序运行的环境。
  • 系统调用:为了使上层应用能够访问到这些资源,内核为上层应用提供访问的接口。

而三者之间的关系为:

image.png

从上述的了解中,我们可以得出内核态的效率会大于用户态的效率

而在平时的read/write操作中,应用程序在与I/O设备进行交互时是需要经历一个“内核缓冲区”的。而MappedByteBuffer就好比是“内核缓冲区”上的缓存,而HeapByteBuffer则是应用程序Java中的内存空间,所以结论显而易见,把一个MappedByteBuffer写入一个Channel的速度要比把一个HeapByteBuffer写入一个Channel的速度要快。

这里顺便附上一张性能对比图,详见NIO Buffer performance

image.png

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