近年来,图机器学习(Graph Machine Learning,GML)在AI界悄然兴起。在各大AI顶级学术会议中,常常能看见它的身影,相关的学术论文也是层出不穷。例如,在今年4月份举办的学术顶会ICLR 2020中,关于GML的研究论文共提交了150 篇,有约1/3被录用,约占全部被录用论文的 10%——由此可见,GML已成为一个广受关注的研究领域。

7月8日-9日,每天19:00,连续两天的腾讯大数据技术沙龙《Angel图计算》直播专场将于线上举办。活动邀请了北京大学王选研究所教授、腾讯信息安全专家、腾讯云智能钛技术专家、腾讯全栈机器学习平台Angel技术专家,围绕图机器学习以及Angel平台,为大家分享相关领域的技术研究与实践经验,深入交流,共同探讨图机器学习发展新趋势。

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Angel:世界顶级AI开源项目

腾讯全栈机器学习平台Angel是一个基于参数服务器架构的分布式计算平台,致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题,功能覆盖了机器学习的各个阶段,包括:特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。

2019年12月,Angel顺利从LF AI基金会毕业,是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味着,Angel已获得了全球技术专家的认可,成为了世界顶级AI开源项目之一。

在近期由CSDN举办的【百万人学AI】评选活动中,Angel也入选了“AI开源贡献奖TOP 5”榜单。

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腾讯开源
1k 声望1.4k 粉丝

2019年,腾讯开源开始向“自下而上”与“自上而下”相结合的协同式开发演进。在内部协同共建的基础上,推动更底层、更重磅的技术对外开放,不断完善开源治理,打造开发者共建的生态。