【Elasticsearch入门到放弃系列】秒精通Elasticsearch入门查询

前言

突然想写一个关于Elasticsearch基本使用的文档，因为Elasticsearch入门的门槛特别低，加上自己很久没有使用了。最近项目接入Elasticsearch 想了想还是写一篇关于基本使用，后面写文章掰开揉碎了分析Elasticsearch。
本文不会再有表情包出现，是个比较正经的小白入门手册。 大佬就请绕道吧！！！卑微在线祈祷。

看完本篇你对Elasticsearch还是一无所知 哈哈哈哈哈哈哈哈哈
本篇讲的官网文档全都有 唯一的是可以根据代码装个环境自己动手

环境准备

1.首先你要有个docker

docker pull elasticsearch:6.7.2
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.7.2
// 就已经启动成功了 不需要再任何操作

2.其次你 会点php 事实上demo换成任何语言都很简单
3.git clone https://github.com/hongg-coder/es.git
4.用的官方的sdk 对应链接地址packagist 务必提前看下readme
5.debug的数据源大概有1000条 根据下面走 执行脚本自动构建 数据文件在data/user_list.json

数据准备

如果你习惯mysql可以转变下概念
mysql -> databases -> talbes -> rows -> Colums
elasticsearch-> Inices -> Types -> Documents -> Fields

来自elasticsearch权威指南说明

demo以简单用户为例子

user_id 用户id 需要范围查询
nickname 用户昵称 需要精确查询
tag 用户标签 需要多条件查询
birthday用户出生日 需要日期查询
mail 用户邮箱 需要精确查询
description 用户简介需要分词查询

{
    // 用户id
   "user_id":1,
   // 用户昵称
   "nickname":"洪二光",
   // 用户标签
   "tag":[
       "渣男",
       "菜鸟"
   ],
   // 出生日期
   "birthday":"1994-11-30",
   // 邮箱
   "mail":"[e-mail]",
   // 用户备注
   "description":"oh shit"

}

index定义为user
type定义为_doc

构建索引

// 按照命令执行 数据自动构建成功
php src/build_index.php

理解两个概念mapping 和analysis
通俗的解释
mapping决定你定义的文档字段类型
analysis决定对应的文档字段怎么被搜索解析

对应的mapping

{
   "user": {
       "mappings": {
           "_doc": {
               "properties": {
                   "birthday": {
                       "type": "date",
                       "format": "yyyy-MM-dd"
                   },
                   "description": {
                       "type": "text",
                       "analyzer": "standard"
                   },
                   "mail": {
                       "type": "keyword"
                   },
                   "nickname": {
                       "type": "keyword"
                   },
                   "tag": {
                       "type": "keyword"
                   },
                   "user_id": {
                       "type": "integer"
                   }
               }
           }
       }
   }
}

简单理解keyword和text
keyword
支持

1. 精确搜索
2. 模糊搜索
3. 聚合查询

不支持

1. 分词

text
支持

1. 精确搜索
2. 模糊搜索
3. 分词搜索

不支持

1. 聚合查询

构建完

curl http://127.0.0.1:9200/user/_doc/_search
// 或者
php src/all_search.php 如果有数据返回说明构建成功

查询篇

查询性能过滤语句 > 查询语句
那么查询语句常用语全文本搜索（简单理解就是需要用到分词搜索）

过滤语句

1.精确查询

查询用户id为2的用户
对标mysql查询
select * from user where user_id=2
对应的es语法

GET /user/_doc/_search
{
    "query" : {
        "term" : { "user_id" : 2 }
    }
}

对应的demo
php src/search1.php

2.字符串查询

查询邮箱为[e-mail]的用户
对标mysql查询
select * from user where mail='[e-mail]'

GET /user/_doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "mail": "[e-mail]"
    }
  }
}

如果查询字符串含有中文 见下方查询语句 1

对应的demo
php src/search2.php

3.根据时间查询

查询出生日期 > 1994年11月30日的所有用户
对标mysql查询
select * from user where birthday > '1994-11-30'

GET /user/_doc/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "birthday": {
        "gt": "1994-11-30"
      }
    }
  }
}

对应的demo
php src/search3.php

gt : >
gte : >=
lt : c
lte : <=

4.根据范围查询

查询用户id在1～10的区间内
对标mysql查询
select * from user where user_id in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

GET /user/_doc/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "user_id": [
        1,
        2,
        3,
        4,
        5,
        6,
        7,
        8,
        9,
        10
      ]
    }
  }
}

php src/search4.php

5.单标签查询

查询出标签含有渣男的所有用户
对标mysql查询
不想对标了！ 如果业务涉及标签查询别想用mysql去设计！！

GET /user/_doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": 
        "渣男"
    }
  }
}

php src/search8.php

查询语句

1.精确查询中文字符串 mapping 对应为keyword

查询用户昵称为洪2光的用户
对标mysql查询
select * from user where realname = '洪2光'

GET /user/_doc/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "nickname":"洪2光"
        } 
    }

}

php src/search5.php

2.分词查询字符串 mapping 对应 text

查询用户描述 opportunity R.M. Nixon 相关
对标mysql查询
对标个球球

GET /user/_doc/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "description":"opportunity R.M. Nixon"
        } 
    }

}

php src/search6.php

3.精确查询中文字符串 mapping 对应 text (内心 能不用就别用 如果真有这个场景考虑是不是不要定义为text)

精确查询用户描述为Better an open enemy than a false friend.
对标mysql查询
select * from user where description = 'Be honest rather clever.'
可以试着用上述任何方法去查询 会发现返回没有任何结果。
如果mapping定义text分词还需要同时满足精确搜索 我们需要修改下mapping

"description": {
  "type": "text",
  "analyzer": "standard",
  "fields": {
    "keyword": {
      "type": "keyword",
      "ignore_above": 256
    }
  }

修改后设置两个field，一个是field倒排索引后的本身,还有一个就是field.keyword（description.keyword），这个字段默认是不分词的，并且最多保留ignore_above设定长度(字符)

php src/build_index2.php

然后

GET /user/_doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "description.keyword": "Be honest rather clever."
    }
  }
}

php src/search7.php

复合查询

1.多标签且查询

查询出标签同时含有渣男和宅男的所有用户

GET /user/_doc/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {"term":{"tag":"渣男"}},
                {"term":{"tag":"宅男"}}
            ]
        }
        
    }

}

php src/search9.php

2.多标签或查询

查询出标签含有渣男和宅男其中一个的所有用户

GET /user/_doc/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "tag": [ 
        "渣男",
        "宅男"
       ]
    }
  }
}

php src/search10.php

3.OR查询

查询邮箱为[e-mail]或[e-mail]
对标mysql
select * from user where mail ='[e-mail]' or mail = '[e-mail]'

GET /user/_doc/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "should":[
                {"term":{"mail":"[e-mail]"}},
                {"term":{"mail":"[e-mail]"}}
            ]
        }
        
    }

}

php src/search11.php

4.复杂查询1

查询用户id 1到100内 且出生年 大于1994-11-30 且 标签为 渣男的用户

GET /user/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "birthday": {
              "gt": "1994-11-30"
            }
          }
        },
        {
            "term":{
                "tag":"渣男"
            }
        },
        {
            "range":{
                "user_id":{
                    "gte":1,
                    "lte":100
                }
            }
        }
      ]
    }
  }
}

php src/search12.php

5.复杂查询2

查询用户id 1到100内 或200到400内 且 标签为 渣男的用户 且 个人简介分词包含 life 、trust

GET /user/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "range": {
            "user_id": {
              "gte": 1,
              "lte": 100
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "user_id": {
              "gte": 200,
              "lte": 400
            }
          }
        }
      ],
      "must": [
        {
          "term": {
            "tag": "渣男"
          }
        },
        {
          "match": {
            "description": "trust life"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

php src/search13.php
就写到这了，关于es不到20%，但是写demo手敲累了（是的，单纯自己累了），剩下自己去摸索吧。

写个最后

先学会用Elasticsearch再去学原理，下面几篇会把构建索引、解析器包括如何自定义解析器，最后在去学习一些Elasticsearch深层次的东西