今天才读完了吴军老师的《智能时代》。这本书三年前就出版了,当时听说一场智能革命的到来将会淘汰掉98%的人,于是就买来看。这种时代题材的书现在看了算不算晚呢?看完后我觉得不晚,因为这场智能时代还没有真正如雨倾盆地到来。
我理解的书中核心观点
1.技术的发展使大数据出现
人类产生的数据量在近些年呈指数级猛增,而计算机的设备数量并没有增加那么多,人口和企业也没有增加那么多,那么数据量怎么就那样增加了呢?是因为存储技术,通信技术,计算处理技术的提升使得大数据的存储和处理得以支持,大数据时代到来了。量变产生了质变。
2.大数据激发人工智能
结合《数学之美》,可以看到,人工智能的算法是基于统计而非基于规则的,基于统计就需要足够多的数据来支持,所以只有大数据时代的到来,人工智能的力量才能激发出来。智能革命大势所趋了。
3.工业革命并没有让民众幸福
每一次工业革命的确创造了前所未有的价值,但真正的受益者们只是工业革命中那些科技的驱动者和应用者(2%的人),而普通民众面临的命运都是什么?是科技进步改变了生产方式,他们被淘汰了。淘汰之后何去何从?只能等着在这场工业革命后出现新的产业让他们重新加入,比如从工厂制造业转向服务业。可是这个过程大概需要半个世纪。这半个世纪中,他们不幸福,国家也动荡。半个世纪过去了,工业革命带来的这个负面影响才得以消化,才能让人们都享受到工业革命带来的福利。
4.这次智能革命比以往三次工业革命更难消化
以往的工业革命使生产力急剧发展,导致产能过剩,要消化掉这些过剩的产能,只好向海外出售产品,其实也就是所说的转嫁经济危机。那些年代,世界上很多地区都没有开化,很落后,所以比较容易将过剩的产能在世界这些地方消化掉。可是现在的世界,已经没有这样的地方去消化掉智能革命带来过剩产能了。那也就是说,民众其实会更多的被取代,失业,更不幸福,并且这个情况更难以解决。
5.成为智能的创造者和应用者才能成为那2%的人
重新回顾传统行业,应用人工智能从而将生产和销售提升,完成转型,就可以加入智能时代的潮流中。否则就会被淘汰。
另一个知识
测不准原理:无法同时准确测量出一个粒子的速度和位置,这两个测量结果的误差的积一定会大于一个常数。
这个原理在高中物理学过,但我一直没明白为什么(自认为物理学的挺好的:)。这本书里解释了,因为测量这个动作本身会影响测量的结果。
一个疑问
书中说到,大数据和人工智能将会像水电一样成为普通必须资源,而并不需要每个企业都建造自己的团队来提供大数据和人工智能的技术。这是怎样一种场面,除了互联网行业会自带这样的团队外,传统企业都依靠专门的大数据智能技术方案提供商来像提供水电一样提供大数据智能技术服务?
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