1

问题

我的 MySQL CPU 高了,看了一下 processlist,实在有太多行了,我要不要准备辞职?

实验

MySQL CPU 飚高的原因有很多种,我们先分析一种最简单常见的。

还是先建个数据库:

1.png

还是按照之前实验 11 的技巧,快速造一些数据:

2.png

反复执行最后一句 SQL:

3.png

下面来执行一条比较坑的 SQL,让 CPU high 起来:

4.png

5.png

现在我们忘掉之前做了什么,就来处理这个 CPU 高的问题。

先用 top -H 找到 CPU 高的线程,这里可以看到 CPU 高的线程一直是 17967

(如果 CPU 高的线程号一直在变,那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗,需要用其他方法来辅助分析,方法我们以后会介绍)

6.png

找到这个线程的任务:

7.png

可以看到很多有用的信息:

1. 可以看到 processlist 中对应这根线程的信息

2. 可以找到其在 processlist 中的 ID,这样我们就可以下 kill 命令来结束 SQL

小贴士:

使用 performance_schema 时,需要大家注意 MySQL 使用了多个线程编号,源自于不同视角:
1. PROCESSLIST_ID:在 processlist 中的编号,是使用者视角的编号,使用者可以直接用 kill 命令。
2. THREAD_ID:是 MySQL 内部使用的线程编号,是 MySQL 内部视角的编号。
3. THREAD_OS_ID:是在操作系统上,对应的线程编号,是操作系统视角的编号。
大家使用时需要区分好,不要 kill 错了 SQL。

我们再来找找其他有用的信息:

8.png

可以看到 SQL 执行的开始时间,正在使用了一张临时磁盘表。

如果开启了 performance_schema 的其他监控项,通过 Thread_ID 关联,可以找到更多信息。

当然,眼下这么明显的坑 SQL,我们 kill 掉就是了。


关于 MySQL 的技术内容,你们还有什么想知道的吗?赶紧留言告诉小编吧!


爱可生开源社区
426 声望207 粉丝

成立于 2017 年,以开源高质量的运维工具、日常分享技术干货内容、持续的全国性的社区活动为社区己任;目前开源的产品有:SQL审核工具 SQLE,分布式中间件 DBLE、数据传输组件DTLE。


引用和评论

0 条评论