LRU算法

LRU算法实践

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 ( key ) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1 。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入数据。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据，从而为新数据留出空间。

function LRUCache(max){
  this.cacheList = new Map() // 利用Map的可以记录储存顺序，来记录缓存
  this.max = max //设置能缓存的最大值
}
LRUCache.prototype.get = function(key) {
  /**
   *  判断当前key 是否存在，如果存在 删除当前key键值对，同时在末尾添加新的key value
   *  保持最近使用
   *  否则 没找到 返回 -1
   */
  if( this.cacheList.has(key)) {
    let value = this.cacheList.get(key)
    this.cacheList.delete(key)
    this.cacheList.set(key, value)
    return this.cacheList.get(key)
  } else {
    return -1
  }
}
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
  /**
   * 删除当前key，如果存在，删除成功返回true
   * 设置新的key,value
   * 否则 继续下一步
   */
  if(this.cacheList.delete(key)) {
    this.cacheList.set(key, value)
    return
  }
  /**
   * 如果 当前数组没有当前key ，则比较当前缓存数量，和最大缓存数量比较
   * 如果 还有缓存空间，直接添加key value
   * 否则 移除最先添加项，然后添加key value
   */
  if(this.cacheList.size < this.max) {
    this.cacheList.set(key, value)
  } else {
    let keys = [...this.cacheList.keys()]
    this.cacheList.delete(keys[0])
    this.cacheList.set(key, value)
  }
}

let cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
console.log(cache.get(1) );     // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
console.log(cache.get(2));      // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
console.log(cache.get(1));       // 返回 -1 (未找到)
console.log(cache.get(3));      // 返回  3
console.log(cache.get(4));       // 返回  4