JPA索引

前言

索引是mysql重要的一环，mysql可以大大的提高检索的速度。
我们看看菜鸟教程对索引的比喻

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

如果索引是按照拼音，笔画，偏旁部首等排序的目录快速找到需要的字，那没有索引就相当于从前往后挨个找我们所需要的字。

我们经常使用的仓库层条件查找应该加入索引，但是索引不能无节制的加入。因为我们索引是通过牺牲空间去换取搜索时间。索引在减少搜索时间的同时，也会增加更新数据表的时间，对表进行INSERT、UPDATE和DELETE操作的时候，不仅仅是对数据操作，还要去操作索引文件。

但是，制约我们的永远是我们的查询速度，所以，索引对我们很有用处。

唯一索引

索引分四种。我们常用的有两种，普通索引与唯一索引。

唯一索引顾名思义，就是通过某一查询方法能查到唯一一条数据。
唯一索引经常被用于限制数据。举个例子。现在有课程（course）和知识点（tag）两个实体。知识点允许名称相同，但是不允许有两个相同名称知识点关联同一课程。也就是说，不存在两个知识点课程id和名称都相同。我们在数据库如何保证呢，就需要用到我们的唯一索引。使用课程id与名称name建立唯一索引。就可以避免这个问题。

JPA外键索引

当我们通过JPA使用@ManyToOne，@OneToMany等这些注释去关联外键时，JPA会为我们自动注入外键索引，就是通过我们绑定的字段去添加一个普通索引。比如我们的标签tag实体与course实体通过course_id关联，我们在tag实体类加入

/**
 * 标签属于某门唯一的课程
 */
@ManyToOne
@JoinColumn(nullable = false)
private Course course;

在运行项目时，JPA会自动为我们加入course_id普通索引。

JPA唯一索引

我们使用注解可以自定义索引，比如我们刚才唯一索引的例子，我们通过course_id和name两个字段去定义一个唯一索引

@Table(uniqueConstraints = {@UniqueConstraint(columnNames = {"course_id", "name"})})

JPA会为我们生成course_id与name唯一索引。

但是，出现了一个问题。我们发现原来的 coruse_id普通索引消失了。这是为什么呢？
猜测可能JPA索引为了避免生成大量索引，刚才我们也说了索引也有坏处，如果每个字段都有索引就相当于都没有索引。JPA在建立course_id与name唯一索引的同时，删除了course_id普通索引，避免索引滥用。如果我们把唯一索引中的course_id变为其他字段，则不会删除。

字段写法

我们观察一下，我们在写course_id的时候是用的下横线式的写法。如果我们写一个普通的变量，比如deletedAt字段，则需要驼峰式的写法，为什么会有两种写法呢。
我们猜测，下横线式写法用于表示别的表的字段，因为我们course为关联的表，而id为course表里的字段，我们在表示别的表的字段的时候，使用下横线式写法，而在写自己表中的字段的时候，用驼峰式写法。我们猜测这么做是为了防止字段冲突，在这里是为了防止与一个叫tag表中courseId字段冲突，虽然实际中我们并没有那个字段。

我们在实体中将name字段加上@Column注解，就像这样

@Column(name = "test")
private String name;

此时我们不得不将我们写的唯一注解中的name变为test。这是我们再猜测我们写的语法其实是看的@Column注解中name的值，且name默认为本字段名。

总结

当我们遇到一个找不到原因的现象的时候，我们不妨站在规则制定者的角度去想问题，然后想一个可以合理解释的通的原因。可能这并不是最终正确原因，但是对于现阶段的学习是正确的，我们不可能去学习JPA源码，成本是非常大的。我们想一个合理的解释可以适用于现阶段的学习就可以了。未来我们可能会否定自己的答案去得到一个更准确的答案。学习就是一个不断自我否定的过程，回想近几百年的物理学发展，不也是这样吗。
感谢老师的指导。